# LiteLLM vs Received AI

LiteLLM registra 576.967 visitas mensais com crescimento de +7,9% mês a mês e preços Freemium, Preço sob consulta. Received AI registra 0 visitas mensais com crescimento de -100% e preços Pago, Preço sob consulta.

| Métrica | [LiteLLM](https://openaitools.app/pt/tool/litellm) | [Received AI](https://openaitools.app/pt/tool/received) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL do site | https://litellm.ai | https://received.ai |
| Categorias | AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA de código aberto | Contabilidade com IA, IA para finanças, Gestão de Contratos com IA, Ferramentas de produtividade com IA |
| Modelo de preços | Freemium, Preço sob consulta | Pago, Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 576.967 | 0 |
| Taxa de crescimento mensal | +7,9% | -100% |
| Mercado principal | Estados Unidos | Global |
| Visitas diretas | 228.967 | 0 |
| Nota de avaliação | 4,8 | 4,1 |
| Contagem de favoritos | 5 | 1 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## LiteLLM

O LiteLLM é um gateway de IA e SDK em Python de código aberto criado para eliminar a dependência de um único fornecedor em aplicações de LLM. Com o SDK, você chama modelos da OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure e dezenas de outros provedores usando o mesmo formato de requisição estilo OpenAI, então trocar de modelo é uma mudança de configuração, não uma reescrita de código. O mesmo projeto traz um gateway de IA (muitas vezes chamado de proxy) que transforma essa abstração em um serviço compartilhado por toda a organização.

É nesse gateway que a maioria das equipes de plataforma encontra valor. Ele emite chaves virtuais com escopo por time, projeto ou aplicação, rastreia gastos por chave em relação a orçamentos, aplica limites de taxa (TPM e RPM) e oferece painéis com volume de requisições, uso de tokens e custo por modelo. O roteamento inclui balanceamento entre implantações, fallback automático quando um provedor falha, tentativas repetidas e redirecionamento por orçamento, além de guardrails para mascarar PII, detectar injeção de prompt e detectar segredos.

O projeto é genuinamente de código aberto, com o código no GitHub (BerriAI/litellm) e uma comunidade muito ativa. Os recursos corporativos acrescentam SSO, logs de auditoria e suporte a agentes e servidores MCP pelo mesmo gateway. Vale destacar o suporte «day-zero» a modelos novos, que permite adotá-los no mesmo dia do lançamento, e a possibilidade de servir modelos auto-hospedados, ajustados e internos atrás da mesma chave. Entre as empresas citadas estão NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade e AT&T.

**Preços e planos:** Freemium e código aberto. O gateway e o SDK auto-hospedados são gratuitos sob licença de código aberto, e há um nível gratuito para começar. Planos corporativos com SSO, logs de auditoria, SLA e suporte avançado são cotados pelo time de vendas.

- **API compatível com OpenAI para mais de 100 LLMs:** Chame mais de 100 provedores e 1.800 modelos com um único formato de requisição e troque de modelo sem alterar o código da aplicação.
- **Chaves virtuais, times e orçamentos:** Emita chaves com escopo por time, projeto ou app, defina tetos mensais de gasto e veja quem gera uso e custo.
- **Roteamento, balanceamento e fallbacks:** Distribua tráfego entre implantações, repita em caso de falha e recorra automaticamente a outro modelo quando um provedor cai.
- **Observabilidade e rastreio de gastos:** Painéis com volume de requisições, tokens e custo por modelo, com integrações de log e análise.
- **Guardrails e controle de políticas:** Integre mascaramento de PII, detecção de injeção de prompt e de segredos, e gerencie políticas de forma centralizada em vez de em cada app.

**Pontos fortes:** Código aberto de verdade, com grande comunidade no GitHub e opção de auto-hospedagem; Cobertura de provedores muito ampla com interface compatível com OpenAI; Controles de nível corporativo: chaves virtuais, orçamentos, limites e auditoria; Suporte day-zero a modelos novos e fallback fácil quando provedores falham

**Limitações:** Auto-hospedar significa assumir implantação, atualizações e disponibilidade; A profundidade de recursos varia entre a versão aberta e o plano corporativo; A quantidade de opções de configuração pode ser demais para projetos pequenos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/litellm.md)

## Received AI

O Received atende equipes de finanças e FinOps B2B que já superaram as planilhas. Em vez de combinar exportações CSV, solicitações ao time de engenharia e conciliações manuais, as equipes configuram modelos de preço e condições contratuais direto na plataforma e ela gera faturas, acompanha o uso e concilia os pagamentos. Suporta assinaturas self-service incorporadas ao site da própria empresa, contratos corporativos conduzidos por vendas com prazos plurianuais e marcos, e faturamento de parceiros por indicações e revendedores.

O principal diferencial é a configuração de preços no estilo "planilha dentro do sistema", que permite à equipe financeira criar e ajustar qualquer modelo de preço — assinatura, uso, serviços ou híbrido — sem apoio de engenharia. O reconhecimento de receita também vai além das assinaturas padrão: cobre uso, marcos e alocação de preços para conformidade com ASC 606 e IFRS 15, além de análises em tempo real de todos os níveis da operação financeira.

A integração é outro grande atrativo: o Received conecta-se a ERP, CRM, adquirentes e sistemas fiscais, e reforça especialmente os fluxos de cobrança baseados em Stripe. O preço é baseado no estágio da empresa, e não em um percentual da receita, com o fornecedor destacando que não cobra comissão sobre o faturamento do cliente. O plano Start-Up custa 250 USD/mês (com limites: até 20 funcionários, ARR máximo de 500 mil USD, captação abaixo de 5 milhões e válido por um ano), o Lite começa em 490 USD/mês, e os níveis superiores adicionam automação de uso, integrações com NetSuite e Salesforce, reconhecimento de receita B2B e gestão de parceiros de canal.

**Preços e planos:** Pago, com preço sob consulta ao time comercial. Os níveis publicados são Start-Up a partir de 250 USD/mês (com critérios de elegibilidade), Lite a partir de 490 USD/mês, e Plus e Received All disponíveis com o time de vendas. O preço considera o estágio e as necessidades da empresa, sem comissão sobre a receita e sem compromissos de volume.

- **Automação de faturamento por contrato:** Automatiza a emissão de faturas de contratos corporativos personalizados e plurianuais com diversos produtos e modelos de preço, substituindo o trabalho manual em planilhas.
- **Cobrança de assinaturas self-service:** Incorpora o Received ao seu próprio site para gerenciar clientes self-service e cobrar automaticamente os contratos, sem trabalho de engenharia.
- **Gestão de parceiros de canal:** Cuida do faturamento de indicações e revendedores, calcula automaticamente taxas e comissões de parceiros e monitora a atividade deles.
- **Reconhecimento de receita ASC 606 e IFRS 15:** Vai além do RevRec de assinaturas com suporte a uso, marcos e alocação de preços em contratos complexos.
- **Cobrança por uso e integrações:** Acompanha o uso do produto em tempo real via CSV, API ou entrada manual e conecta-se a ERP, CRM, adquirentes e sistemas fiscais, incluindo NetSuite, Salesforce, QuickBooks, Xero e Stripe.

**Pontos fortes:** Criado especificamente para a complexidade B2B, e não adaptado do faturamento de assinaturas de consumo; A equipe financeira pode criar e alterar modelos de preço sem apoio de engenharia; Cobre todo o ciclo de receita: preços, faturamento, cobrança, conciliação e reconhecimento; Ampla cobertura de integrações em ERP, CRM, adquirentes e ferramentas fiscais, com suporte profundo a Stripe

**Limitações:** Não há compra self-service transparente; vários planos exigem contato com vendas; O plano inicial Start-Up tem critérios rígidos e é limitado a um ano; O esforço de implantação e migração pode ser significativo ao sair das planilhas

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/received.md)

## Perguntas frequentes

### Como LiteLLM e Received AI se comparam em tráfego mensal?

LiteLLM tem 576.967 visitas mensais, enquanto Received AI tem 0. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

LiteLLM tem taxa de crescimento mês a mês de +7,9%; Received AI tem -100%.

### Como os preços se comparam?

LiteLLM: Freemium, Preço sob consulta. Freemium e código aberto. O gateway e o SDK auto-hospedados são gratuitos sob licença de código aberto, e há um nível gratuito para começar. Planos corporativos com SSO, logs de auditoria, SLA e suporte avançado são cotados pelo time de vendas. Received AI: Pago, Preço sob consulta. Pago, com preço sob consulta ao time comercial. Os níveis publicados são Start-Up a partir de 250 USD/mês (com critérios de elegibilidade), Lite a partir de 490 USD/mês, e Plus e Received All disponíveis com o time de vendas. O preço considera o estágio e as necessidades da empresa, sem comissão sobre a receita e sem compromissos de volume.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Oferece um catálogo massivo de modelos hospedados com acesso instantâneo, mas requer a confiança em uma plataforma de terceiros em vez de auto-hospedagem. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/pt/tool/orcarouter) | 975.300 | -5,2% | Freemium | Oferece failover automatizado de modelos e governança de orçamento por meio de um gateway de API, mas com menos customização de código aberto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/pt/tool/zenmux) | 444.394 | +16,7% | Freemium, Pago | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/zenmux.md) |
| 5 | [Intapp](https://openaitools.app/pt/tool/intapp) | 220.730 | +13,6% | Preço sob consulta | Intapp builds purpose-made software for law firms, accounting practices, consultancies, investment banks and private capital firms, covering client intake, conflicts, deal pipelines, compliance walls, time capture and — | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/intapp.md) |
| 6 | [Portkey](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Oferece ferramentas avançadas de observabilidade corporativa e guardrails, mas carece da simplicidade do proxy auto-hospedado leve do LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai.md) |
| 7 | [Eden AI](https://openaitools.app/pt/tool/eden-ai) | 173.828 | +6,5% | Pago, Preço sob consulta | Oferece roteamento de IA gerenciado com vários provedores e rastreamento de custos, mas carece da flexibilidade nativa de código aberto do LiteLLM. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/eden-ai.md) |
| 8 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/pt/tool/llm-gateway) | 168.426 | -14,5% | Freemium, Preço sob consulta | Uma alternativa de código aberto para unificar provedores de LLM, mas apresenta um ecossistema menos extenso de integrações de middleware. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/llm-gateway.md) |
| 9 | [Respan](https://openaitools.app/pt/tool/respan) | 91.503 | -14,5% | Freemium | Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/respan.md) |
| 10 | [Kick](https://openaitools.app/pt/tool/kick) | 78.993 | -22% | Grátis | Contabilidade autônoma que organiza seus livros com você | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/kick.md) |

---
Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/litellm-vs-received

More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)
