# LLMBoard.ai vs Models.dev

LLMBoard.ai registra 378 visitas mensais com crescimento de 0% mês a mês e preços Grátis. Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% e preços Grátis.

| Métrica | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/pt/tool/llmboard-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) |
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| URL do site | https://www.llmboard.ai | https://models.dev |
| Categorias | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA |
| Modelo de preços | Grátis | Grátis |
| Visitas mensais | 378 | 200.451 |
| Taxa de crescimento mensal | 0% | -3,9% |
| Mercado principal | Estados Unidos | China |
| Visitas diretas | 124 | 136.316 |
| Nota de avaliação | 4,6 | 4,4 |
| Contagem de favoritos | 1 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## LLMBoard.ai

O LLMBoard.ai responde a uma pergunta que muda a cada poucas semanas: qual modelo devemos realmente usar? Ele mantém um catálogo de modelos e resultados de benchmarks em atualização contínua e os apresenta como leaderboards organizados por tarefa: chat e LLM geral, agentes, código, raciocínio, matemática, conhecimento, seguimento de instruções, além de trilhas de visão, geração e edição de imagem, vídeo, texto para fala, fala para texto e embeddings. Cada classificação se apoia em benchmarks nomeados como GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval e MMMU-Pro.

O que o distingue de um ranking de número único é separar os sinais de propósito. As pontuações de capacidade ficam apartadas de preço, latência de execução e confiabilidade do provedor, então um modelo líder em um benchmark não é automaticamente apresentado como o mais econômico ou o mais estável em produção. Há páginas de preços dedicadas a tokens de chat, imagem, vídeo e áudio, além de visões de velocidade e confiabilidade. A seção de pontuação e dados documenta o mapeamento e as regras de pontuação, e cada página de benchmark mostra a ordem bruta e a cobertura para que você avalie a evidência.

É voltado a equipes de engenharia, product managers e pesquisadores que avaliam modelos para uma carga de trabalho específica, além de quem acompanha a comparação entre modelos abertos e proprietários de fronteira. É um recurso de informação e comparação: não hospeda os modelos, e os resultados devem ser tratados como ponto de partida para seus próprios testes.

**Preços e planos:** Gratuito para consultar. O leaderboard, a biblioteca de benchmarks, o diretório de modelos, as comparações de preços e a documentação de pontuação são acessíveis sem assinatura. Os preços por token exibidos são os preços oficiais de API de cada fornecedor, compilados para comparação, e não uma cobrança do LLMBoard.ai.

- **Leaderboards por tarefa:** Rankings separados para chat geral, código, raciocínio, matemática, conhecimento, seguimento de instruções, tarefas de agente, visão, imagem, vídeo, áudio e embeddings, para comparar conforme o trabalho real.
- **Biblioteca de benchmarks:** Avaliações individuais como GPQA, MMLU-Pro, AIME, SWE-Bench Verified, LiveCodeBench, MATH, HumanEval e MMMU-Pro, cada uma com ordem bruta e detalhes de cobertura.
- **Comparação de preço e valor:** Visões de preço para tokens de chat, imagem, vídeo e áudio, além do eixo custo-capacidade para identificar onde o gasto extra realmente melhora a saída.
- **Dados de execução e confiabilidade:** Rankings de velocidade de saída e latência junto a sinais de confiabilidade do provedor, cobrindo o lado operacional da escolha do modelo.
- **Diretório de modelos e documentação:** Catálogo filtrável por fornecedor, tipo, modalidade e preço, com regras publicadas de pontuação, cobertura e mapeamento de modelos para auditar os rankings.

**Pontos fortes:** Gratuito em todo o leaderboard, biblioteca de benchmarks e dados de preços; Separa deliberadamente capacidade, preço, desempenho em execução e confiabilidade em vez de resumir em um número; Cobertura ampla de modalidades, além do chat: imagem, vídeo, áudio e embeddings; Publica a metodologia de pontuação e mapeamento para que os rankings possam ser inspecionados

**Limitações:** As posições em benchmarks são resultados de testes padronizados e podem não prever o desempenho com seus próprios dados; O ritmo de lançamentos faz as páginas ficarem temporariamente atrás dos anúncios mais recentes; Não oferece hospedagem de modelos nem acesso por API; é apenas uma ferramenta de pesquisa e comparação

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/llmboard-ai.md)

## Models.dev

O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização.

Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades.

O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta.

**Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

- **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores.
- **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado.
- **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização.
- **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável.
- **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis.

**Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático

**Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md)

## Perguntas frequentes

### Como LLMBoard.ai e Models.dev se comparam em tráfego mensal?

LLMBoard.ai tem 378 visitas mensais, enquanto Models.dev tem 200.451. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

LLMBoard.ai tem taxa de crescimento mês a mês de 0%; Models.dev tem -3,9%.

### Como os preços se comparam?

LLMBoard.ai: Grátis. Gratuito para consultar. O leaderboard, a biblioteca de benchmarks, o diretório de modelos, as comparações de preços e a documentação de pontuação são acessíveis sem assinatura. Os preços por token exibidos são os preços oficiais de API de cada fornecedor, compilados para comparação, e não uma cobrança do LLMBoard.ai. Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [The Rundown AI](https://openaitools.app/pt/tool/the-rundown-ai) | 1.018.070 | +28,6% | Grátis | As principais notícias de IA e como aplicá-las, em cinco minutos por dia | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/the-rundown-ai.md) |
| 2 | [Design Arena](https://openaitools.app/pt/tool/design-arena) | 949.534 | -13,2% | Grátis | Arena colaborativa onde modelos de IA competem e as pessoas elegem o melhor design | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/design-arena.md) |
| 3 | [Surge AI](https://openaitools.app/pt/tool/surgehq-ai) | 245.142 | +6,6% | Preço sob consulta | Dados humanos especializados e avaliação para treinar IA de fronteira | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/surgehq-ai.md) |
| 4 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) |
| 5 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) |
| 6 | [Frontier Model Forum](https://openaitools.app/pt/tool/frontiermodelforum-org) | 10.545 | +33,5% | Preço sob consulta | The Frontier Model Forum is a non-profit industry body founded by Anthropic, Google, Microsoft and OpenAI to advance the safety and security of frontier AI models through best practices, research funding and information | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/frontiermodelforum-org.md) |
| 7 | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/pt/tool/rival) | 9.187 | -35% | Grátis | Archives how various AI models answer identical prompts over time, offering qualitative comparison rather than pricing. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/rival.md) |
| 8 | [LLM Price Check](https://openaitools.app/pt/tool/llm-price-check) | 8.255 | -34,7% | Grátis | Rastreia os preços de API por token dos principais provedores de IA em uma tabela de comparação simples, mas omite especificações de modelos mais amplas. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/llm-price-check.md) |
| 9 | [OpenGPT](https://openaitools.app/pt/tool/opengpt-com) | 3.559 | -24,7% | Freemium | Ajuda a comparar o desempenho de modelos de base e pilhas de IA, mas funciona mais como um espaço de trabalho de decisão do que como um banco de dados bruto. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/opengpt-com.md) |
| 10 | [thisorthis.ai](https://openaitools.app/pt/tool/thisorthis-ai) | 2.250 | -43,7% | Grátis | Vote na melhor IA a cada mês e acompanhe o ranking ao vivo | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/thisorthis-ai.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/llmboard-ai-vs-models-dev

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