Macroscope registra 106.170 visitas mensais com crescimento de +39,6% mês a mês e preços Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta. ML.ai registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Pago.
Revisão de código com IA e status que mantêm cada repositório nos trilhos
ML.ai is a coding agent that ships whole tasks rather than autocompleting lines. Hand it an issue and it reads the repo, writes a task plan, edits the code, runs your tests and opens a pull request - routing each step to the model that fits it while showing every diff before anything is written to disk.
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | macroscope.com | ml.ai |
| Modelo de preços | Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Pago |
| Visitas mensais | 106,17 mil (106.170) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal | +30,12 mil (+39,6%) | 0 (0%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (51,7%) | 🌐 Global (—) |
| Visitas diretas / mês | 46,77 mil | 0 |
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 4,4 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |
Revisão de código com IA e status que mantêm cada repositório nos trilhos
Revisa cada mudança quanto a correção, segurança, testes e regressões antes do merge, usando o contexto de todo o código.
Gera descrições claras de pull request para que revisores entendam rápido a intenção da mudança.
Mostra o que mudou, por que mudou e o que precisa de atenção em cada repositório e time.
Conecta-se a controle de versão, Slack, Jira e Linear para levar insights para as ferramentas do time.
ML.ai is a coding agent that ships whole tasks rather than autocompleting lines. Hand it an issue and it reads the repo, writes a task plan, edits the code, runs your tests and opens a pull request - routing each step to the model that fits it while showing every diff before anything is written to disk.
Give it an issue and it reproduces the bug, edits the code, runs your tests and opens a pull request while you focus on decisions.
The agent proposes a task list and names the files it expects to change. You select the tasks, and edits outside the declared scope stop and ask first.
Each step of a task is routed to the model that fits it, with the vendor abstracted behind an effort setting and a stated outcome.
Launch many jobs across projects at the same time. Each agent runs in its own sandbox and reports back with a reviewable diff.
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