# Mesa vs supermemory Mesa registra 6.563 visitas mensais com crescimento de +48,4% mês a mês e preços Freemium. supermemory registra 156.579 visitas mensais com crescimento de -7,7% e preços Preço sob consulta. | Métrica | [Mesa](https://openaitools.app/pt/tool/mesa-dev) | [supermemory](https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://mesa.dev | https://supermemory.ai | | Categorias | AI Agent, AI API, Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Workflow | AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent | | Modelo de preços | Freemium | Preço sob consulta | | Visitas mensais | 6.563 | 156.579 | | Taxa de crescimento mensal | +48,4% | -7,7% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 2.568 | 71.163 | | Nota de avaliação | 4,3 | 4,5 | | Contagem de favoritos | 0 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Mesa O Mesa resolve um problema que aparece assim que os agentes fazem trabalho real: a computação é efémera, mas os ficheiros que leem e escrevem não deveriam ser. O Mesa disponibiliza um sistema de ficheiros virtual versionado, o MesaFS, que os agentes podem montar como um diretório normal, ler e escrever com ferramentas Unix padrão e bifurcar instantaneamente. Os repositórios são versionados com ramos, histórico e diffs, pelo que cada alteração de um agente é rastreável e reversível. O design visa cargas de trabalho com agentes em paralelo. Em vez de bloquear ficheiros ou deixar os agentes sobrescreverem-se, bifurca um espaço de trabalho em milissegundos, executa dezenas de agentes em ramos isolados e funde o resultado vencedor. Como o MesaFS materializa ficheiros a pedido, um agente começa a trabalhar sem clonar o repositório inteiro, mantendo baixo o tempo até ao primeiro token. Leituras aleatórias p95 abaixo de 50 ms em ficheiros grandes e escritores concorrentes ilimitados são os números de destaque. Além da velocidade, o Mesa acrescenta a governança que as empresas pedem: pausar um agente para revisão humana e retomar a partir do mesmo estado do espaço de trabalho, tirar um snapshot do sistema de ficheiros em qualquer passo e reverter com uma única chamada à API, versionar competências, memórias e contexto aprendido como ficheiros que toda a frota pode ler e escrever, e aplicar acesso granular com tokens de curta duração. O Mesa pode ser implantado na sua própria conta AWS, GCP ou Azure, com o fornecedor a operar apenas o plano de controlo. **Preços e planos:** Baseado em utilização com três níveis. Free: 0 $/mês com 50 GB de armazenamento, 1.000 repositórios, 200 GB/mês de tráfego de saída e leituras ilimitadas do sistema de ficheiros virtual. Scale: pagamento conforme o uso a cerca de 0,20 $/GB/mês de armazenamento e 0,11 $/GB de saída para Git e API REST, com a franquia gratuita incluída. Enterprise: preço personalizado com descontos por volume e compromisso, implantações self-hosted bring-your-own-cloud, SOC 2 Type II e apoio dedicado. As leituras através do MesaFS não são faturadas. - **Sistema de ficheiros virtual versionado (MesaFS):** Montagem 100% compatível com POSIX para que agentes e sandboxes usem ferramentas Unix familiares, com persistência, sincronização e histórico tratados de forma transparente. - **Ramos instantâneos e enxames de agentes:** Bifurque um espaço de trabalho em milissegundos para executar dezenas de agentes em ramos isolados e escolher o melhor resultado sem bloqueios de ficheiros. - **Checkpoints e rollbacks:** Tire um snapshot de todo o sistema de ficheiros em cada passo e restaure qualquer estado anterior com uma única chamada à API quando um agente se desvia. - **Governança com revisão humana:** Pause qualquer agente para revisão, crie filas de aprovação e portas de política, e retome a partir do mesmo estado do espaço de trabalho. - **Implantação pronta para empresas:** Bring-your-own-cloud em AWS, GCP ou Azure, SOC 2 Type II, AES-256 em repouso, TLS 1.3 em trânsito, registo completo de acessos e ACL granulares por ramo e caminho. **Pontos fortes:** Combina versionamento ao estilo Git com um sistema de ficheiros rápido e montável; As bifurcações instantâneas tornam os enxames de agentes práticos sem bloqueios; Proposta empresarial sólida: BYOC, SOC 2 Type II, tokens de curta duração e âmbito limitado; Nível gratuito generoso com leituras MesaFS ilimitadas **Limitações:** Destina-se a programadores, pelo que adotá-lo exige esforço de engenharia; A saída de Git e da API REST é faturada mesmo nos planos pagos; Algumas capacidades ainda são apresentadas como acesso antecipado, pelo que a disponibilidade pode variar [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/mesa-dev.md) ## supermemory A maioria das aplicações LLM trata memória como algo secundário: enfia o histórico de conversa no prompt até encher a janela e perde tudo na sessão seguinte ou ao trocar de modelo. O supermemory encara o problema como infraestrutura. Seu modelo learner-1 lê o material recebido — conversas, arquivos, URLs, dados brutos — e executa operações de atualizar, mesclar, inferir e esquecer sobre um banco de dados em grafo vetorial, mantendo o aprendizado denso, interconectado e ciente do tempo em vez de acumular uma transcrição cada vez maior. No momento da requisição, as memórias relevantes são injetadas como tokens diretamente no contexto do agente, o que mantém a abordagem agnóstica ao modelo e ao harness. Como o aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, o mesmo conhecimento acumulado viaja com a aplicação, seja ela executada sobre Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos, e seja acionada por SDK, plugin ou MCP. A empresa trata isso como a parte difícil da infraestrutura de agentes e sustenta a proposta com números públicos: recall abaixo de um segundo em tráfego de produção, cerca de um trilhão de tokens processados por mês, resultados em LongMemEval, LoCoMo e ConvoMem, e comparações de custo com memória baseada em arquivos markdown em corpora grandes. No lado empresarial, inclui certificação SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR e opções de implantação que vão da nuvem ao seu VPC, seu data center e ambientes com isolamento total. **Preços e planos:** O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. - **Modelo de memória learner-1:** Um modelo dedicado extrai, mescla, infere e esquece sobre o contexto armazenado, para que o grafo de memória melhore continuamente em vez de apenas acumular. - **Armazenamento de memória em grafo vetorial:** Cada aprendizado se liga às entidades, fontes e momentos ao redor, guardando não só conteúdo, mas um mapa ciente do tempo. - **Agnóstico a modelo, harness e MCP:** A memória vive fora dos provedores de modelo e é usada via API, SDKs, plugins e MCP, então o contexto atravessa modelos e ferramentas. - **Injeção de contexto em tempo real:** Memórias relevantes são injetadas como tokens no prompt no momento da requisição, dando contexto útil sem transcrições ilimitadas. - **Implantação e conformidade empresarial:** SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR, além de implantação em nuvem, seu VPC, seu data center ou ambiente isolado. **Pontos fortes:** A memória é desacoplada dos provedores de modelo, então o contexto acumulado sobrevive a trocas de modelo; Evidência de engenharia abundante: benchmarks publicados, números de latência e comparações de custo; Várias superfícies de integração: API REST, SDKs, plugins e MCP; Postura empresarial sólida com SOC 2 Type II, BAA de HIPAA, GDPR e implantação isolada **Limitações:** As informações de preço autoatendido no site público são enxutas e o custo exato pode exigir conversa com vendas; É infraestrutura, não um app final, então há trabalho real de integração antes de ver valor; Benchmarks e números de adoção são relatados pelo fornecedor e vale validá-los na sua própria carga de trabalho [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1.md) ## Perguntas frequentes ### Como Mesa e supermemory se comparam em tráfego mensal? Mesa tem 6.563 visitas mensais, enquanto supermemory tem 156.579. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Mesa tem taxa de crescimento mês a mês de +48,4%; supermemory tem -7,7%. ### Como os preços se comparam? Mesa: Freemium. Baseado em utilização com três níveis. Free: 0 $/mês com 50 GB de armazenamento, 1.000 repositórios, 200 GB/mês de tráfego de saída e leituras ilimitadas do sistema de ficheiros virtual. Scale: pagamento conforme o uso a cerca de 0,20 $/GB/mês de armazenamento e 0,11 $/GB de saída para Git e API REST, com a franquia gratuita incluída. Enterprise: preço personalizado com descontos por volume e compromisso, implantações self-hosted bring-your-own-cloud, SOC 2 Type II e apoio dedicado. As leituras através do MesaFS não são faturadas. supermemory: Preço sob consulta. O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/pt/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8% | Freemium, Preço sob consulta | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/composio.md) | | 2 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/pt/tool/blackbox-ai-1) | 622.975 | -27,2% | Teste gratuito, Pago | Inferência de fronteira com alta confiança e criptografia ponta a ponta | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/blackbox-ai-1.md) | | 3 | [LiteLLM](https://openaitools.app/pt/tool/litellm) | 576.967 | +7,9% | Freemium, Preço sob consulta | Um gateway de IA de código aberto para mais de 100 provedores de LLM | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/litellm.md) | | 4 | [Treg](https://openaitools.app/pt/tool/treg) | 452.935 | +223,4% | Freemium | Uma chave para mais de 4.100 ferramentas de agente, pago por chamada | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/treg.md) | | 5 | [Mastra](https://openaitools.app/pt/tool/mastra) | 318.954 | -5% | Freemium, Preço sob consulta | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/mastra.md) | | 6 | [Merge](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7% | Freemium, Preço sob consulta | O motor de contexto universal que liga agentes a dados, ferramentas e modelos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev.md) | | 7 | [Morph](https://openaitools.app/pt/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast) | 306.961 | +9,5% | Teste gratuito, Preço sob consulta | Fast Apply e inferência otimizada para agentes de código | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/morph-apply-ai-edits-to-files-fast.md) | | 8 | [Pinecone](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone) | 286.732 | -31% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Oferece busca vetorial escalável e armazenamento RAG de nível empresarial, mas carece das abstrações automatizadas de grafos de memória de agentes do supermemory. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone.md) | | 9 | [Portkey](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Gateway de IA, observabilidade e guardrails para apps LLM em produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai.md) | | 10 | [Honcho](https://openaitools.app/pt/tool/honcho) | 137.752 | +2,2% | Pago, Preço sob consulta | Fornece modelagem de usuário persistente de código aberto para agentes com estado, mas foca mais na psicologia conversacional do que em grafos vetoriais universales. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/honcho.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/mesa-dev-vs-supermemory-1 More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)