# Modal vs PROXY.CC

Modal registra 1.196.021 visitas mensais com crescimento de +30,2% mês a mês e preços Freemium, Preço sob consulta. PROXY.CC registra 17.415 visitas mensais com crescimento de -40,2% e preços Grátis.

| Métrica | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | [PROXY.CC](https://openaitools.app/pt/tool/proxycc) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL do site | https://modal.com | https://proxy.cc/?keyword=z9mk0exv |
| Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Modelos de IA | Scraping web com IA, Ferramentas de SEO com IA, Publicidade com IA |
| Modelo de preços | Freemium, Preço sob consulta | Grátis |
| Visitas mensais | 1.196.021 | 17.415 |
| Taxa de crescimento mensal | +30,2% | -40,2% |
| Mercado principal | Estados Unidos | Brasil |
| Visitas diretas | 845.636 | 9.648 |
| Nota de avaliação | 4,8 | 4,2 |
| Contagem de favoritos | 3 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## Modal

O Modal oferece infraestrutura na nuvem dirigida a equipas de IA e dados. A ideia central é simples: o programador escreve Python normal, define funções com decoradores ou prepara imagens de contentor, e o Modal encarrega-se do resto — agendar contentores, ligar GPUs, escalar de zero e voltar, e expor endpoints por HTTPS. Detalhes de rede, armazenamento e gestão de capacidade ficam abstraídos, pelo que uma carga que corre num portátil pode correr da mesma forma numa grande frota.

A plataforma organiza-se em torno de algumas primitivas. As Functions tratam da computação sem servidor e podem distribuir-se por milhares de GPUs para trabalho paralelo ou em lote. As Sandboxes oferecem ambientes isolados para agentes de código, rollouts de aprendizagem por reforço e outro código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e suporte para concorrência muito elevada. O Training cobre ajuste fino, aprendizagem por reforço e avaliação em capacidade GPU de um ou vários nós. Na inferência, o Modal disponibiliza endpoints compatíveis com OpenAI e permite trazer a sua própria stack, ajustando os endpoints ao perfil de tráfego.

Por baixo, o Modal opera o seu próprio runtime de contentores e sistema de imagens, pensado para imagens grandes e agendamento rápido de GPU, além de um sistema de ficheiros distribuído para aceder depressa a pesos de modelos e conjuntos de dados. A capacidade vem de um pool multicloud que abrange muitas regiões, com encaminhamento automático para o hardware disponível e verificações contínuas de estado. A faturação é por utilização, ao segundo enquanto o código corre, com controlos de custo granulares. A empresa oferece uma dotação inicial gratuita e uso pago escalável, e dirige-se a empresas com conformidade SOC 2 Type II e preparação para HIPAA.

**Preços e planos:** O Modal usa preços por utilização faturados ao segundo: uma dotação mensal gratuita de computação permite começar e depois paga-se pelos recursos de CPU, memória e GPU consumidos. Existem planos empresariais, créditos para startups e preços personalizados através da equipa comercial.

- **Funções sem servidor em Python:** Escreva Python normal, associe GPUs ou contentores e publique endpoints HTTPS que escalam com o tráfego e reduzem a zero quando estão inativos.
- **Sandboxes para agentes:** Lance ambientes isolados e seguros para agentes de código, rollouts de RL e código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e mais de um milhão de sandboxes em simultâneo.
- **Treino e ajuste a pedido:** Corra ajustes finos, LoRA, treino completo e aprendizagem por reforço em capacidade GPU elástica de um ou vários nós, sem pedidos de quota.
- **Inferência de modelos e endpoints:** Sirva LLM e modelos de imagem, vídeo ou áudio através de endpoints compatíveis com OpenAI, ou traga a sua própria stack de inferência e deixe a infraestrutura com o Modal.
- **Armazenamento rápido e capacidade multicloud:** Um sistema de ficheiros distribuído carrega imagens e pesos com largura de banda total, enquanto um pool em mais de 20 nuvens encaminha as cargas para o hardware e a região certos.

**Pontos fortes:** Experiência de desenvolvimento nativa em Python com quase nenhum código de infraestrutura; Escala de zero a milhares de GPUs com faturação ao segundo por utilização; As Sandboxes adequam-se muito bem a cargas de agentes e código não confiável; Capacidade multicloud em muitas regiões com observabilidade incluída e conformidade empresarial

**Limitações:** Como é faturado o uso real, cargas intensivas em GPU podem ficar caras depressa sem controlo de custos; Algumas funcionalidades avançadas de inferência e empresariais exigem contacto com a equipa em vez de registo autónomo; O modelo sem servidor pode ser menos familiar para equipas habituadas a gerir as suas próprias VMs ou clusters Kubernetes

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md)

## PROXY.CC

O PROXY.CC comercializa acesso a um amplo pool de IPs anunciado em mais de 90 milhões de endereços distribuídos por mais de 190 cidades do mundo, com segmentação por país, estado e cidade. A linha cobre vários tipos distintos de proxy para adequar a ferramenta a cada tarefa: proxies residenciais rotativos para scraping e crawling, proxies residenciais estáticos com IP fixo e tráfego ilimitado, planos residenciais ilimitados, proxies de datacenter estáticos com números de precisão elevados e proxies ISP de longa duração projetados para sessões prolongadas sem interrupção.

No aspecto operacional, a plataforma enfatiza a flexibilidade de configuração. Os usuários se autenticam por usuário e senha ou lista de permissão de IP, podem criar subusuários, escolher proxies de muitos países, ajustar sessões por ISP e protocolo, e controlar a rotação por tempo ou por requisição com substituição automática. Não há limite de sessões simultâneas nem de frequência de chamadas, e a documentação cobre parâmetros de API com exemplos de código em Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell e Ruby.

Entre os casos de uso destacados pelo fornecedor estão pesquisa de mercado, proteção de marca, verificação de anúncios, web scraping e crawling, monitoramento de SEO e marketing em redes sociais, com geolocalização em nível de país e cidade e taxa de sucesso declarada de 99,5%. Também oferece ferramentas gratuitas como verificador de proxies e lista de proxies gratuitos, além de suporte multilíngue e programas de parceiros e afiliados.

**Preços e planos:** O PROXY.CC define preços separadamente para cada tipo de proxy: residenciais rotativos a partir de uma tarifa por GB, residenciais estáticos e de datacenter estáticos a partir de uma tarifa por IP por dia, planos residenciais ilimitados por dia e proxies ISP de longa duração por GB. As tarifas e detalhes atuais estão na página de preços do site.

- **Mais de 90 M de IPs em mais de 190 localidades:** Uma grande rede residencial e de datacenter com segmentação por país, estado, cidade e ASN.
- **Várias linhas de produto proxy:** Residenciais rotativos, residenciais estáticos, residenciais ilimitados, datacenter estáticos e ISP de longa duração para cada tipo de carga de trabalho.
- **Autenticação e controle flexíveis:** Autenticação por usuário/senha ou lista de permissão de IP, criação de subusuários, filtragem por ISP e protocolo, e rotação por tempo ou requisição com substituição automática.
- **API amigável ao desenvolvedor:** Parâmetros de API documentados com exemplos de código em Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell e Ruby.
- **Ferramentas gratuitas:** Um verificador de proxies e uma lista de proxies gratuitos ficam disponíveis junto à rede paga para testes rápidos.

**Pontos fortes:** Pool de IPs muito amplo com segmentação granular por país, cidade e ASN; Vários tipos de proxy para cobrir necessidades rotativas, fixas ou ilimitadas; Sem limites de sessões simultâneas ou frequência de chamadas; API documentada com exemplos nas linguagens de programação mais comuns

**Limitações:** O preço é dividido entre muitas linhas de produto, exigindo comparação cuidadosa de custo; O site é uma página de serviço com viés comercial e poucos benchmarks independentes; A eficácia depende, em última análise, das medidas anti-bot do site de destino

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/proxycc.md)

## Perguntas frequentes

### Como Modal e PROXY.CC se comparam em tráfego mensal?

Modal tem 1.196.021 visitas mensais, enquanto PROXY.CC tem 17.415. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

Modal tem taxa de crescimento mês a mês de +30,2%; PROXY.CC tem -40,2%.

### Como os preços se comparam?

Modal: Freemium, Preço sob consulta. O Modal usa preços por utilização faturados ao segundo: uma dotação mensal gratuita de computação permite começar e depois paga-se pelos recursos de CPU, memória e GPU consumidos. Existem planos empresariais, créditos para startups e preços personalizados através da equipa comercial. PROXY.CC: Grátis. O PROXY.CC define preços separadamente para cada tipo de proxy: residenciais rotativos a partir de uma tarifa por GB, residenciais estáticos e de datacenter estáticos a partir de uma tarifa por IP por dia, planos residenciais ilimitados por dia e proxies ISP de longa duração por GB. As tarifas e detalhes atuais estão na página de preços do site.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai) | 3.093.684 | -3,7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Execução serverless extremamente rápida, otimizada especificamente para modelos de mídia generativa em vez de código Python geral. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Pago | Fornece infraestrutura de GPU flexível e endpoints serverless, embora seja menos focado em decoradores de funções Python puros. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Foca fortemente em APIs gerenciadas de inferência de modelos open-source em vez da execução arbitrária de containers personalizados. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Pago | Alugue GPUs em nuvem por segundo em um mercado global | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Browser Use](https://openaitools.app/pt/tool/browser-use) | 1.206.376 | +41,1% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Agentes de navegador e navegadores na nuvem furtivos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/browser-use.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/pt/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Pago, Preço sob consulta | Oferece clusters de GPU corporativos robustos e inferência gerenciada, exigindo mais configuração de infraestrutura do que a abordagem sem servidor da Modal. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/nebius.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | -8,4% | Pago | Empacotamento de modelos mais fácil via Cog, mas oferece menos execução arbitrária de containers Python serverless do que o Modal. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Bright Data](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data) | 802.752 | -5,9% | Teste gratuito, Pago | Infraestrutura de dados web para scraping, proxies e datasets prontos para IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/bright-data.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra) | 457.810 | -8,9% | Pago | APIs de inferência serverless de baixo custo para mais de 200 modelos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/modal-com-vs-proxycc

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