
EspecializadoExecução serverless extremamente rápida, otimizada especificamente para modelos de mídia generativa em vez de código Python geral.
Modal registra 1.196.021 visitas mensais com crescimento de +30,2% mês a mês e preços Freemium, Preço sob consulta. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensais com crescimento de -29% e preços Paid (per-minute instances, per-second sandboxes).

GPUs em nuvem de baixo custo com instâncias por minuto e sandboxes por segundo para cargas de IA.
| Dimensão / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | modal.com | thundercompute.com |
| Modelo de preços | Freemium, Preço sob consulta | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) |
| Visitas mensais | 1,2 mi (1.196.021) | 102,15 mil (102.147) |
| Variação de tráfego mensal |
|---|
| +277,18 mil (+30,2%) |
| -41,66 mil (-29%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (43,9%) | 🇺🇸 Estados Unidos (53,5%) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 845,64 mil | 40,74 mil |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,8 | 4,4 |
|---|
| Plataformas suportadas | Site | Site |
|---|
Infraestrutura na nuvem sem servidor para cargas de IA e dados
Escreva Python normal, associe GPUs ou contentores e publique endpoints HTTPS que escalam com o tráfego e reduzem a zero quando estão inativos.
Lance ambientes isolados e seguros para agentes de código, rollouts de RL e código não confiável, com arranques abaixo de um segundo e mais de um milhão de sandboxes em simultâneo.
Corra ajustes finos, LoRA, treino completo e aprendizagem por reforço em capacidade GPU elástica de um ou vários nós, sem pedidos de quota.
Sirva LLM e modelos de imagem, vídeo ou áudio através de endpoints compatíveis com OpenAI, ou traga a sua própria stack de inferência e deixe a infraestrutura com o Modal.

GPUs em nuvem de baixo custo com instâncias por minuto e sandboxes por segundo para cargas de IA.
Lance máquinas RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, muitas vezes prontas para SSH em minutos, e pague apenas enquanto estiverem rodando.
Crie VMs Ubuntu isoladas com ou sem GPU para rollouts de RL, avaliações e CI, cobradas por segundo e reduzidas a zero entre execuções.
CLI, extensão do VS Code, servidor MCP e API REST permitem operar a infraestrutura pelo terminal, editor, agente de IA ou seus próprios serviços.
Salve o disco de uma instância como snapshot e restaure depois, pausando experimentos sem deixar máquinas ligadas.

EspecializadoExecução serverless extremamente rápida, otimizada especificamente para modelos de mídia generativa em vez de código Python geral.
RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node Clusters, plus a Hub of ready-to-deploy open-source models and templates.

EspecializadoFoca fortemente em APIs gerenciadas de inferência de modelos open-source em vez da execução arbitrária de containers personalizados.
#3Alugue GPUs em nuvem por segundo em um mercado global
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

Empacotamento de modelos mais fácil via Cog, mas oferece menos execução arbitrária de containers Python serverless do que o Modal.

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