# Models.dev vs Open Data Science (ODS.ai)

Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% mês a mês e preços Grátis. Open Data Science (ODS.ai) registra 159.630 visitas mensais com crescimento de +15,9% e preços Grátis.

| Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/pt/tool/ods-ai) |
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| URL do site | https://models.dev | https://ods.ai |
| Categorias | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | IA para análise de dados, Empregos com IA, Modelos de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA |
| Modelo de preços | Grátis | Grátis |
| Visitas mensais | 200.451 | 159.630 |
| Taxa de crescimento mensal | -3,9% | +15,9% |
| Mercado principal | China | Rússia |
| Visitas diretas | 136.316 | 110.924 |
| Nota de avaliação | 4,4 | 4,5 |
| Contagem de favoritos | 0 | 3 |
| Plataformas suportadas | Site | Site |

## Models.dev

O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização.

Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades.

O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta.

**Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site.

- **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores.
- **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado.
- **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização.
- **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável.
- **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis.

**Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático

**Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md)

## Open Data Science (ODS.ai)

ODS.ai, abreviação de Open Data Science, é uma das plataformas comunitárias mais antigas para profissionais de ciência de dados, machine learning e IA. Não é um produto de uso único, mas um hub: os membros exploram competições de ML ativas, entram em hackathons e tarefas, seguem trilhas de aprendizado e cursos sazonais, e assistem a gravações das palestras da série de conferências Data Fest.

A plataforma se organiza em torno de 'tracks', 'hubs' e eventos. Hubs de empresas parceiras de tecnologia, varejo, bancos e marketplaces publicam suas atividades, enquanto hubs comunitários cobrem temas como NLP, MLOps, visão computacional, ML confiável e mulheres em big data. Há também uma conhecida seção de vagas, onde empresas publicam posições de ciência de dados e ML.

O serviço é gratuito para membros. Seu valor está na rede e no volume de conteúdo educacional e competitivo que reúne, tornando-o um ponto de partida útil para aprender ML, competir em desafios de dados ou contratar e ser contratado na área.

**Preços e planos:** Gratuito como plataforma comunitária; não há assinatura paga para explorar competições, trilhas ou hubs.

- **Competições e hackathons de ML:** Explore e participe de competições de ciência de dados ativas com rankings organizados por empresas parceiras.
- **Cursos e trilhas de aprendizado:** Cursos sazonais, streams e trilhas estruturadas sobre NLP, LLM, ML clássico e mais.
- **Conteúdo de conferências:** As gravações e materiais da série de conferências Data Fest são publicados como tracks.
- **Hubs de empresa e comunidade:** Siga hubs temáticos e de empresa para receber atividades, meetups e tarefas do seu interesse.
- **Quadro de vagas:** Uma seção de empregos onde organizações publicam vagas de ciência de dados, ML e IA.

**Pontos fortes:** Comunidade veterana e reconhecida na área de ciência de dados; Gratuito para explorar e participar de competições, cursos e hubs; Cobertura ampla, do ML clássico a LLMs e MLOps; Combina aprendizado, competição, eventos e empregos em uma só plataforma

**Limitações:** Conteúdo predominantemente em russo, o que limita o alcance a quem não fala o idioma; É um hub comunitário, não uma ferramenta prática de IA com modelos próprios; As informações se espalham por muitos tracks e hubs, então a navegação exige adaptação

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/ods-ai.md)

## Perguntas frequentes

### Como Models.dev e Open Data Science (ODS.ai) se comparam em tráfego mensal?

Models.dev tem 200.451 visitas mensais, enquanto Open Data Science (ODS.ai) tem 159.630. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

Models.dev tem taxa de crescimento mês a mês de -3,9%; Open Data Science (ODS.ai) tem +15,9%.

### Como os preços se comparam?

Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. Open Data Science (ODS.ai): Grátis. Gratuito como plataforma comunitária; não há assinatura paga para explorar competições, trilhas ou hubs.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Mercor](https://openaitools.app/pt/tool/mercor-com) | 14.164.192 | +34% | Preço sob consulta | Marketplace de talentos com IA que conecta especialistas a trabalho de IA de ponta | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/mercor-com.md) |
| 2 | [Outlier AI](https://openaitools.app/pt/tool/outlier-ai) | 10.372.036 | +7,6% | Pago | Ganhe para treinar a próxima geração de modelos de IA | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/outlier-ai.md) |
| 3 | [DeepLearning.AI](https://openaitools.app/pt/tool/deeplearning-ai) | 2.562.512 | -7,2% | Freemium | Fornece cursos abrangentes de engenharia de IA e certificações, mas carece de recursos colaborativos de hackathon e comunidade aberta. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deeplearning-ai.md) |
| 4 | [OpenAI Academy](https://openaitools.app/pt/tool/openai-academy) | 937.379 | -6,3% | Grátis | Official learning hub with structured AI courses, but lacks independent community hackathons and broader practitioner discussions. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openai-academy.md) |
| 5 | [LabLab.ai](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai) | 431.529 | -39,7% | Grátis | Plataforma de comunidade global que hospeda hackathons de IA e eventos de desenvolvedores, embora careça dos amplos fóruns gerais de discussão de ciência de dados do ODS. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lablab-ai.md) |
| 6 | [fast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai) | 250.720 | -10,4% | Grátis | Oferece cursos gratuitos de aprendizado profundo e bibliotecas de código aberto, mas foca estritamente na educação em vez de um chat comunitário amplo. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fast-ai.md) |
| 7 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) |
| 8 | [Learn Prompting](https://openaitools.app/pt/tool/learn-prompting) | 159.807 | -8,6% | Freemium, Teste gratuito, Preço sob consulta | Offers structured educational guides on prompt engineering, but lacks general machine learning research and networking. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/learn-prompting.md) |
| 9 | [The Full Stack (fullstackdeeplearning.com)](https://openaitools.app/pt/tool/fullstackdeeplearning-com) | 46.082 | +6,6% | Free (educational content) | Fornece recursos educacionais robustos para aplicações de ML, mas não oferece hubs ativos de colaboração comunitária ou quadros de empregos. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fullstackdeeplearning-com.md) |
| 10 | [AI Jobs](https://openaitools.app/pt/tool/ai-jobs) | 40.342 | -0,4% | Pago | O portal de vagas para carreiras em IA, ML e ciência de dados | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/ai-jobs.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/models-dev-vs-ods-ai

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