# Models.dev vs Prolific Models.dev registra 200.451 visitas mensais com crescimento de -3,9% mês a mês e preços Grátis. Prolific registra 18.697.671 visitas mensais com crescimento de -1,8% e preços Pago. | Métrica | [Models.dev](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev) | [Prolific](https://openaitools.app/pt/tool/prolific-com) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://models.dev | https://prolific.com | | Categorias | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | Ferramenta de pesquisa com IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, IA para análise de dados | | Modelo de preços | Grátis | Pago | | Visitas mensais | 200.451 | 18.697.671 | | Taxa de crescimento mensal | -3,9% | -1,8% | | Mercado principal | China | Estados Unidos | | Visitas diretas | 136.316 | 12.979.710 | | Nota de avaliação | 4,4 | 4,6 | | Contagem de favoritos | 0 | 13 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Models.dev O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. **Preços e planos:** O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. **Pontos fortes:** Gratuito e open source, sem necessidade de conta; Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável; Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável; Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático **Limitações:** É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem; A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos; A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/models-dev.md) ## Prolific Prolific opera um marketplace onde pesquisadores e organizações publicam estudos e participantes verificados os completam em troca de pagamento. A proposta é qualidade antes de volume: em vez de um painel enorme sem verificação, a plataforma verifica participantes, aplica checagens de atenção e honestidade e permite filtrar por critérios demográficos, profissionais e comportamentais bem detalhados. Isso possibilita alcançar grupos estreitos e representativos — por exemplo especialistas em programação, profissionais de saúde ou populações de um país específico —, o que é essencial quando o estudo compara grupos ou precisa generalizar além de uma amostra de conveniência. Nos últimos anos a Prolific investiu fortemente em IA. A oferta cobre dados de preferência humana para fine-tuning e aprendizado por reforço, avaliação de segurança, red-teaming e benchmarks em vários idiomas e tarefas. A empresa também publica um ranking de qualidade de modelos baseado em avaliação humana e oferece ferramentas para desenvolvedores, como API de feedback humano, fluxos de agentes e um servidor de Model Context Protocol, para que pipelines de IA solicitem input humano de forma programática. O negócio original de pesquisa acadêmica e de mercado continua central. O preço é por uso. Solicitantes pagam a recompensa dos participantes mais uma taxa de plataforma, e pesquisadores financiam estudos por resposta ou falam com vendas para programas maiores e serviços gerenciados. Como as tarifas dependem de duração, critérios de segmentação e volumes, quase não há preços públicos: clientes grandes passam por uma conversa comercial. **Preços e planos:** Pago por uso para solicitantes: recompensa dos participantes mais taxa de plataforma, com orçamento personalizado para programas grandes ou gerenciados. Participantes recebem por estudo concluído e o cadastro é gratuito. - **Painel verificado e segmentável:** Filtre participantes por critérios demográficos, profissionais e comportamentais detalhados para alcançar amostras estreitas ou representativas em vez de uma multidão genérica. - **Dados de IA e feedback humano:** Colete preferências humanas para fine-tuning, execute avaliações de segurança e red-teaming, e use uma API de feedback para inserir pessoas em pipelines automatizados. - **Controles de qualidade integrados:** Checagens de atenção, triagem de honestidade e fluxos de aprovação ajudam a descartar respostas descuidadas ou fraudulentas antes da análise. - **Lançamento rápido de estudos:** Publique um estudo e comece a coletar respostas rapidamente, com suporte a triagem, cotas e desenhos longitudinais. - **Pagamento garantido ao participante:** Participantes recebem recompensa clara por estudo, horários flexíveis e um padrão mínimo de pagamento aplicado pela plataforma. **Pontos fortes:** Foco forte em qualidade de dados, com verificação e checagens de atenção; Segmentação granular que permite amostras de nicho e representativas; Prazos bem mais rápidos que provedores de painel tradicionais; Ferramentas de IA em expansão, incluindo API de feedback humano e servidor MCP **Limitações:** O preço é por orçamento em muitos casos, dificultando planejar o gasto de antemão; A disponibilidade em perfis muito específicos pode ser limitada ou demorar a completar; Os custos sobem rápido em estudos multinacionais ou longitudinais amplos [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/prolific-com.md) ## Perguntas frequentes ### Como Models.dev e Prolific se comparam em tráfego mensal? Models.dev tem 200.451 visitas mensais, enquanto Prolific tem 18.697.671. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Models.dev tem taxa de crescimento mês a mês de -3,9%; Prolific tem -1,8%. ### Como os preços se comparam? Models.dev: Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. Prolific: Pago. Pago por uso para solicitantes: recompensa dos participantes mais taxa de plataforma, com orçamento personalizado para programas grandes ou gerenciados. Participantes recebem por estudo concluído e o cadastro é gratuito. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Branded](https://openaitools.app/pt/tool/gobranded-com) | 3.704.728 | +6,6% | Preço sob consulta | Grande painel de consumidores para pesquisas de mercado,mas não foca tanto em estudos acadêmicos e IA quanto o Prolific. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gobranded-com.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/pt/tool/labelbox) | 762.803 | -22,8% | Preço sob consulta | Os ambientes onde a IA de fronteira treina e os agentes que fazem o trabalho recorrente | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/labelbox.md) | | 3 | [Appen](https://openaitools.app/pt/tool/appen-com) | 665.840 | +0,2% | Preço sob consulta | Oferece anotação de dados e alinhamento de IA corporativos, mas é menos voltado para autoserviço em estudos acadêmicos. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/appen-com.md) | | 4 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/pt/tool/super-annotate) | 386.034 | +37,4% | Teste gratuito, Preço sob consulta | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/super-annotate.md) | | 5 | [Voxpopme](https://openaitools.app/pt/tool/voxpopme-com) | 301.522 | +38,5% | Preço sob consulta | Especializado em entrevistas em vídeo com consumidores e análise qualitativa por IA, com menos foco em painéis acadêmicos. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/voxpopme-com.md) | | 6 | [Emporia Research](https://openaitools.app/pt/tool/emporia-research) | 270.281 | -0,6% | Preço sob consulta | Oferece profissionais B2B e especialistas em saúde verificados para pesquisas especializadas, mas carece de painéis acadêmicos amplos da população geral. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/emporia-research.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | +2,3% | Grátis | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/stork.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/pt/tool/label-studio) | 137.199 | -16,1% | Preço sob consulta, Grátis | Open-source data labeling and evaluation platform for AI workflows, but requires bringing your own annotation workforce. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/label-studio.md) | | 9 | [Koji](https://openaitools.app/pt/tool/koji-ai-native-research-platform) | 61.640 | +13,9% | Pago, Preço sob consulta | Entrevistas de clientes conduzidas por IA e insights em escala | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/koji-ai-native-research-platform.md) | | 10 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | -13,6% | Grátis | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/models-dev-vs-prolific-com More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)