
Fornece acesso direto à API aos modelos Gemini do Google com generosos níveis gratuitos de prototipagem, mas carece da amplitude de ecossistema da OpenAI.

Plataforma OpenAI registra 234.678.639 visitas mensais com crescimento de -9,6% mês a mês e preços Pago. Whisper (OpenAI) registra 0 visitas mensais com crescimento de — e preços Grátis.

Plataforma para desenvolvedores e API corporativa para implantar GPT-6 Astra, Sol, Luna e agentes multimodais em tempo real.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
| Dimensão / Métrica | ![]() | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | openai.com | github.com |
| Modelo de preços | Pago | Grátis |
| Visitas mensais | 234,68 mi (234.678.639) | 0 (0) |
| Variação de tráfego mensal |
| -24,78 mi (-9,6%) |
| 0 (—) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (25,4%) | 🌐 Global (—) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 105,1 mi | 0 |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,8 | 4,8 |
|---|
| Plataformas suportadas | Site | Código aberto |
|---|

Plataforma para desenvolvedores e API corporativa para implantar GPT-6 Astra, Sol, Luna e agentes multimodais em tempo real.
Abrange GPT-6 Astra (US$ 10/50 por milhão de tokens), GPT-6.1 Sol (US$ 2/10), GPT-6.1 Terra (US$ 1/5) e GPT-6 Luna (US$ 0,10/0,50), todos com janela de contexto de 1.050.000 tokens e saída máxima de 128K.
Ajuste o orçamento de tokens de pensamento por requisição de API em seis níveis de granularidade (`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`) para equilibrar latência, precisão e custo.
Combine a inferência do modelo com busca na web hospedada, busca em arquivos, chamada de funções e ações autônomas de uso de computador com GUI em uma única chamada de API com estado.
Crie agentes de voz multimodais de latência ultrabaixa cobrados por segundo (US$ 0,05/minuto), sem arredondar para minutos completos.
Whisper is OpenAI's open-source, general-purpose automatic speech recognition (ASR) model. Released as a Transformer sequence-to-sequence system trained on large-scale weakly supervised audio, it handles multilingual transcription, speech translation into English, and spoken language identification from a single set of weights. The code, model weights and command-line tools are published on GitHub under the MIT license, so anyone can run local transcription without paying per minute.
One Transformer handles transcription, speech translation into English, language identification and voice activity detection, selected through special task tokens.
Choose from tiny, base, small, medium, large and turbo checkpoints, with English-only .en variants, to balance accuracy against VRAM and speed.
Multilingual checkpoints transcribe and translate dozens of languages, with automatic language detection on mixed-language audio.
Install via pip with openai-whisper and transcribe files from the terminal or from your own Python code, with ffmpeg handling audio decoding.

Fornece acesso direto à API aos modelos Gemini do Google com generosos níveis gratuitos de prototipagem, mas carece da amplitude de ecossistema da OpenAI.


Grátis / Código abertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): família multimodal de 4ª geração com Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B e arquitetura Qwen 3.8-Flash-Next

Unifica centenas de modelos de terceiros sob uma única chave de API, oferecendo maior escolha de modelos do que o catálogo selecionado da OpenAI.

Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.

Transcrição e notas de reunião com IA em mais de 150 idiomas

EspecializadoOtimizado para execução ultrarrápida sem servidor de modelos de mídia gerativa e imagem, em vez de LLMs de texto gerais.

Especializa-se em inferência sem servidor de alto desempenho e clusters de GPU dedicados para modelos de código aberto, contornando restrições comerciais fechadas.

Transforme qualquer vídeo ou áudio em texto em segundos


EspecializadoFoca bastante na execução e no ajuste fino de modelos abertos de visão e linguagem via APIs simples, ao contrário dos modelos fechados da OpenAI.
Reconhecimento de fala, síntese de voz e agentes de voz em tempo real numa única plataforma de API
Uma única API compatível com OpenAI para mais de 500 modelos de imagem, vídeo, áudio e LLM

Transcrição com IA que transforma áudio e vídeo em texto pesquisável
Fornece acesso direto à API aos modelos Gemini do Google com generosos níveis gratuitos de prototipagem, mas carece da amplitude de ecossistema da OpenAI.
Grátis / Código abertoQwen 4 (Alibaba Qwen4): família multimodal de 4ª geração com Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B e arquitetura Qwen 3.8-Flash-Next
Unifica centenas de modelos de terceiros sob uma única chave de API, oferecendo maior escolha de modelos do que o catálogo selecionado da OpenAI.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Transcrição e notas de reunião com IA em mais de 150 idiomas
EspecializadoOtimizado para execução ultrarrápida sem servidor de modelos de mídia gerativa e imagem, em vez de LLMs de texto gerais.
Especializa-se em inferência sem servidor de alto desempenho e clusters de GPU dedicados para modelos de código aberto, contornando restrições comerciais fechadas.
EspecializadoFoca bastante na execução e no ajuste fino de modelos abertos de visão e linguagem via APIs simples, ao contrário dos modelos fechados da OpenAI.
Reconhecimento de fala, síntese de voz e agentes de voz em tempo real numa única plataforma de API
Uma única API compatível com OpenAI para mais de 500 modelos de imagem, vídeo, áudio e LLM
Transcrição com IA que transforma áudio e vídeo em texto pesquisável