# Qwen 4 (Alibaba Qwen4) vs ScrollEngine

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) registra 35.101.353 visitas mensais com crescimento de -6,2% mês a mês e preços Freemium. ScrollEngine registra 0 visitas mensais com crescimento de 0% e preços Teste gratuito, Preço sob consulta.

| Métrica | [Qwen 4 (Alibaba Qwen4)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/pt/tool/scrollengine) |
| :--- | :--- | :--- |
| URL do site | https://qwen.ai | https://scrollengine.com |
| Categorias | Large Language Models (LLMs), Modelos de IA de código aberto, Chatbot de IA, Assistente de IA | Construtor de loja Shopify com IA, AI Workflow, Ferramentas de produtividade com IA |
| Modelo de preços | Freemium | Teste gratuito, Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 35.101.353 | 0 |
| Taxa de crescimento mensal | -6,2% | 0% |
| Mercado principal | Rússia | Global |
| Visitas diretas | 25.020.350 | 0 |
| Nota de avaliação | 4,7 | 4,1 |
| Contagem de favoritos | 1.180 | 0 |
| Plataformas suportadas | Site, API, Código aberto | Site |

## Qwen 4 (Alibaba Qwen4)

Apresentado na Apsara Conference em Hangzhou (22 de setembro de 2026) e na Apsara Amsterdam (29 de outubro de 2026), o Qwen 4 (Qwen4) inaugura a quarta geração de modelos fundacionais da Alibaba Cloud, com um roadmap projetado para escalar até 5–10 trilhões de parâmetros no Qwen 4.5 e Qwen 5. A família conta com quatro níveis centrais: Qwen4-Max (modelo principal de raciocínio avançado), Qwen4-Plus (nível corporativo equilibrado via API), Qwen4-Flash (baixa latência e alta vazão) e Qwen4-27B (modelo open-weight de 27 bilhões de parâmetros para execução local em PCs e workstations), além dos modelos especializados qwen4-coder-plus e qwen4-omni-120b-think. Sua base é a arquitetura MoE esparsa híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention antecipada no Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next, com 125B de parâmetros totais, 6B ativos por token e camada de lookup de embeddings n-gram de 51B), oferecendo janela de 1M de tokens, compreensão multimodal nativa e Recursive Self-Improvement (RSI).

**Preços e planos:** Chat web e mobile gratuito em chat.qwen.ai; pesos abertos sob licença Apache 2.0 para versões locais (como Qwen4-27B) no Hugging Face e Ollama; e API comercial sob demanda para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio.

- **Quatro Níveis Principais: Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e Qwen4-27B:** Atende desde raciocínio de ponta em nuvem (Qwen4-Max e Qwen4-Plus) e inferência rápida (Qwen4-Flash) até execução local em workstations com o Qwen4-27B.
- **Arquitetura MoE Híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention:** Baseada no Qwen 3.8-Flash-Next (125B parâmetros totais, apenas 6B ativos por token e camada n-gram de 51B) para altíssima eficiência em longos contextos.
- **Recursive Self-Improvement (RSI) e Modelos Especialistas:** Treinado com Autoaperfeiçoamento Recursivo (RSI) e acompanhado pelo qwen4-coder-plus para engenharia de software e qwen4-omni-120b-think para raciocínio multimodal.
- **Janela de Contexto Multimodal de 1M de Tokens:** Compreende texto, código, imagens, áudio e vídeo nativamente em uma janela contínua de 1 milhão de tokens.
- **Pesos Abertos Apache 2.0 + Alibaba Cloud Model Studio:** Acesso gratuito em chat.qwen.ai, download no Hugging Face e Ollama com licença Apache 2.0 e API corporativa no Alibaba Cloud Model Studio.

**Pontos fortes:** Linha completa que une o poder do Qwen4-Max na nuvem aos pesos abertos Apache 2.0 do Qwen4-27B para uso local.; Arquitetura híbrida Gated DeltaNet + Gated Attention validada no Qwen 3.8-Flash-Next com apenas 6B de parâmetros ativos por token.; Contexto de 1M de tokens com suporte multimodal nativo e variantes dedicadas (qwen4-coder-plus e qwen4-omni-120b-think).; Chat gratuito em chat.qwen.ai e integração direta com Hugging Face, Ollama e Alibaba Cloud Model Studio.

**Limitações:** As versões de topo Qwen4-Max e Qwen4-Plus são fechadas e acessíveis apenas via API comercial ou chat web.; A escala de 5 a 10 trilhões de parâmetros está programada para as próximas gerações do roadmap (Qwen 4.5 e Qwen 5).; Inferência local com o contexto máximo de 1M de tokens exige workstations com alta capacidade de VRAM/RAM.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/qwen-4.md)

## ScrollEngine

Pedidos locais costumam quebrar na lacuna entre o checkout e a porta. Ferramentas de checkout vendem janelas sem ver a rota; ferramentas de roteirização planejam sem saber o que foi prometido. A premissa do ScrollEngine é que um único registro de pedido deveria ser dono de toda a cadeia. Ele chama esse registro de "The Scroll" — um log vivo de eventos tipados de cada pedido local — e a camada de automação que age sobre ele de "The Engine", que aplica suas regras de capacidade, otimiza rotas, monitora o progresso ao vivo e rotula cada ação como baseada em regra, otimizada ou assistida.

A plataforma se organiza em torno de uma métrica principal, o Promise-Kept Rate (PKR): a proporção de pedidos locais que cumpriram a promessa, ou seja, uma entrega que chegou dentro da sua janela reservada ou um pedido de retirada marcado como pronto antes da abertura da janela. Ao redor desse número há quatro alavancas operacionais: vender no checkout apenas o que pode ser entregue, definir capacidade real por loja e janela, executar com rotas otimizadas e comprovação de entrega e manter o cliente informado antes que ele precise perguntar. O ScrollEngine cita clientes de alimentos, perfumaria, produtos para pets, floriculturas e materiais de construção reduzindo tempo de despacho, erros de entrega, atrasos e contatos WISMO ("onde está meu pedido?").

Para redes de lojas, a implantação é por etapas: uma Promise Audit de duas semanas com 30 a 90 dias de pedidos históricos, depois uma prova com 10 a 20 locais em uma região, então implantação região por região com um responsável de onboarding dedicado e revisões mensais do PKR. Os recursos de governança já disponíveis incluem controle de acesso baseado em papéis limitado por local e zona, acessos separados ao painel, ao app do motorista e às ferramentas da loja, histórico completo de entrega por pedido e rota e fusos horários por local; MFA, SSO/SAML e registro de alterações de administrador estão listados como planos com data.

**Preços e planos:** O ScrollEngine é vendido por um processo consultivo: o site oferece "Request a quote" e "Book a demo" em vez de planos publicados, e projetos corporativos para redes de lojas começam com uma Promise Audit delimitada. Há teste gratuito disponível. Como não há tabela de preços publicada, os valores exatos devem ser confirmados diretamente com o ScrollEngine.

- **Acompanhar a promessa do checkout até a porta:** A janela reservada no checkout, a loja atribuída, a rota planejada e cada notificação ao cliente vêm do mesmo registro de pedido, eliminando redigitação manual entre ferramentas de checkout e de rotas.
- **Controle de capacidade e janelas por local:** Defina capacidade, horário limite e tempo de preparo por local e janela, acompanhe a capacidade restante conforme os pedidos são reservados e direcione cada pedido para a loja que realmente fez a promessa.
- **Otimização de rotas com app do motorista e comprovação de entrega:** Planeje rotas de vários motoristas em uma passada, divida entregas entre eles e deixe cada um executar sua rota pelo app, com foto de comprovação na entrega.
- **ETAs ao vivo, alertas de risco e avisos proativos:** Os clientes recebem avisos de "saiu para entrega" e "entregue" no canal preferido, com alertas de risco antes de uma janela ser perdida, reduzindo contatos WISMO e disputas de entrega.
- **Análises de Promise-Kept Rate por loja, janela e zona:** Meça a proporção de pedidos locais que cumpriram a promessa, detalhada por loja, janela e zona, para que operações veja exatamente onde as promessas quebram e quanto custam.

**Pontos fortes:** Um registro de pedido compartilhado entre promessas de checkout, preparo na loja, rotas e notificações elimina a lacuna manual onde a maioria das entregas locais falha; Uma única métrica principal (Promise-Kept Rate) torna o desempenho de entrega legível tanto para operações quanto para finanças; Desenvolvido especificamente para varejistas com várias lojas no Shopify, e não adaptado de software genérico de entregas; Implantação por etapas com um responsável de onboarding dedicado e revisões mensais reduz o risco de mudança em redes de lojas

**Limitações:** Não publica tabela de preços: é preciso solicitar orçamento, o que dificulta a comparação; O valor principal concentra-se em entrega local e retirada no Shopify; comerciantes fora desse stack aproveitam menos; Alguns controles corporativos, como MFA, SSO/SAML e registro de alterações de administrador, aparecem como planejados, não como disponíveis

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/scrollengine.md)

## Perguntas frequentes

### Como Qwen 4 (Alibaba Qwen4) e ScrollEngine se comparam em tráfego mensal?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tem 35.101.353 visitas mensais, enquanto ScrollEngine tem 0. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto.

### Como as taxas de crescimento se comparam?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4) tem taxa de crescimento mês a mês de -6,2%; ScrollEngine tem 0%.

### Como os preços se comparam?

Qwen 4 (Alibaba Qwen4): Freemium. Chat web e mobile gratuito em chat.qwen.ai; pesos abertos sob licença Apache 2.0 para versões locais (como Qwen4-27B) no Hugging Face e Ollama; e API comercial sob demanda para Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash e qwen4-coder-plus via Alibaba Cloud Model Studio. ScrollEngine: Teste gratuito, Preço sob consulta. O ScrollEngine é vendido por um processo consultivo: o site oferece "Request a quote" e "Book a demo" em vez de planos publicados, e projetos corporativos para redes de lojas começam com uma Promise Audit delimitada. Há teste gratuito disponível. Como não há tabela de preços publicada, os valores exatos devem ser confirmados diretamente com o ScrollEngine.

## Alternativas

| # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek) | 372.761.591 | +4,3% | Freemium | Oferece modelos de raciocínio de código aberto avançados e APIs de baixo custo, mas com menos ênfase nas ferramentas multimodais do ecossistema Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | +2% | Freemium | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | -6,2% | Pago | Agrega centenas de modelos em um único gateway de API, mas funciona como um roteador em vez de hospedar a infraestrutura nativa do Qwen. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel](https://openaitools.app/pt/tool/bigmodel) | 5.700.686 | -17% | Freemium | Oferece APIs de modelos base chineses concorrentes e construtores de agentes, mas especializa-se na arquitetura GLM da Zhipu AI. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [Gemma, modelos abertos do Google](https://openaitools.app/pt/tool/gemma-open-models-by-google) | 4.900.914 | -13,5% | Freemium, Pago | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 6 | [Groq](https://openaitools.app/pt/tool/groq) | 3.987.936 | +10% | Pago | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/groq.md) |
| 7 | [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | +64,9% | Freemium, Pago | Oferece APIs serverless robustas para modelos de código aberto, mas carece de integrações de treinamento nativas específicas do ecossistema da Alibaba. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai.md) |
| 8 | [Tencent Hunyuan](https://openaitools.app/pt/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1.485.463 | -1,2% | Preço sob consulta | Provides comparable multimodal foundation model APIs from a major tech giant, but utilizes Tencent's proprietary Hunyuan architecture. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/pt/tool/unsloth-ai) | 887.457 | -17,6% | Grátis | Specializes in memory-efficient fine-tuning for open-weight models, but requires external infrastructure to deploy full production APIs. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Fireworks](https://openaitools.app/pt/tool/fireworks-ai) | 659.687 | +6% | Preço sob consulta | Entrega inferência de alto rendimento excepcional para modelos de código aberto, mas foca mais no ecossistema geral de código aberto do que em ferramentas específicas do Qwen. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fireworks-ai.md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/qwen-4-vs-scrollengine

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