Salad registra 713.519 visitas mensais com crescimento de +10,4% mês a mês e preços Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta. supermemory registra 156.579 visitas mensais com crescimento de -7,7% e preços Preço sob consulta.
Nuvem de GPU distribuída que orquestra as GPUs de consumo ociosas do mundo
Um motor de memória e aprendizado contínuo que dá contexto persistente a qualquer agente de IA
| Dimensão / Métrica | | |
|---|---|---|
| Domínio oficial | salad.com | supermemory.ai |
| Modelo de preços | Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 713,52 mil (713.519) | 156,58 mil (156.579) |
| Variação de tráfego mensal |
|---|
| +67,49 mil (+10,4%) |
| -12,98 mil (-7,7%) |
| Mercado principal e participação | 🇺🇸 Estados Unidos (40,9%) | 🇺🇸 Estados Unidos (46,2%) |
|---|
| Visitas diretas / mês | 440,92 mil | 71,16 mil |
|---|
| Avaliação dos usuários | 4,3 | 4,5 |
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| Plataformas suportadas | Site | Site |
|---|
Nuvem de GPU distribuída que orquestra as GPUs de consumo ociosas do mundo
Agenda, monitora e realoca cargas Docker/OCI em milhares de nós GPU distribuídos, com failover quando nós desaparecem.
Acesso sob demanda a um pool distribuído de GPUs de consumo ociosas em mais de 190 países, com preço prioritário a partir de cerca de 0,015 dólar por hora de GPU.
Endpoint gerenciado de tokens para modelos de pesos abertos com cobrança por token, e seus dados nunca são usados para treinamento.
Rode a mesma pilha de orquestração dentro da sua organização, agrupando GPUs ociosas de estações num serviço interno compatível com OpenAI.
Um motor de memória e aprendizado contínuo que dá contexto persistente a qualquer agente de IA
Um modelo dedicado extrai, mescla, infere e esquece sobre o contexto armazenado, para que o grafo de memória melhore continuamente em vez de apenas acumular.
Cada aprendizado se liga às entidades, fontes e momentos ao redor, guardando não só conteúdo, mas um mapa ciente do tempo.
A memória vive fora dos provedores de modelo e é usada via API, SDKs, plugins e MCP, então o contexto atravessa modelos e ferramentas.
Memórias relevantes são injetadas como tokens no prompt no momento da requisição, dando contexto útil sem transcrições ilimitadas.
Oferece aluguéis de GPU dedicadas e sem servidor confiáveis, mas carece do pool de hardware de consumidor peer-to-peer de altíssimo custo-benefício da Salad.
#1
EspecializadoFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
#2
EspecializadoEspecializa-se em APIs de inferência serverless gerenciadas para modelos de código aberto, em vez de aluguel de infraestrutura de GPU pura.
#3Oferece um extenso mercado de GPU ponto a ponto com preços mais baixos, mas exige mais configuração manual.
EspecializadoOferece execução serverless em Python sem esforço para pipelines de IA, mas foca em Function-as-a-Service em vez de VMs puras.
Fornece clusters de GPU NVIDIA de nível empresarial e ferramentas de ML gerenciadas, mas a um preço profissional mais alto.
Grátis / Código abertoUm gateway de IA de código aberto para mais de 100 provedores de LLM
EspecializadoOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
EspecializadoO motor de contexto universal que liga agentes a dados, ferramentas e modelos
EspecializadoOferece busca vetorial escalável e armazenamento RAG de nível empresarial, mas carece das abstrações automatizadas de grafos de memória de agentes do supermemory.
EspecializadoGateway de IA, observabilidade e guardrails para apps LLM em produção
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
Oferece aluguéis de GPU dedicadas e sem servidor confiáveis, mas carece do pool de hardware de consumidor peer-to-peer de altíssimo custo-benefício da Salad.
EspecializadoFocuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context.
EspecializadoEspecializa-se em APIs de inferência serverless gerenciadas para modelos de código aberto, em vez de aluguel de infraestrutura de GPU pura.
Oferece um extenso mercado de GPU ponto a ponto com preços mais baixos, mas exige mais configuração manual.
EspecializadoOferece execução serverless em Python sem esforço para pipelines de IA, mas foca em Function-as-a-Service em vez de VMs puras.
Fornece clusters de GPU NVIDIA de nível empresarial e ferramentas de ML gerenciadas, mas a um preço profissional mais alto.
EspecializadoOffers extremely cheap serverless model hosting via API, but does not provide raw containerized GPU instances.
EspecializadoGateway de IA, observabilidade e guardrails para apps LLM em produção
Focuses on large-scale enterprise GPU clusters for training, rather than lightweight consumer container workloads.
