# Sesterce Cloud vs Thunder Compute Sesterce Cloud registra 2.158 visitas mensais com crescimento de -82% mês a mês e preços Pago. Thunder Compute registra 102.147 visitas mensais com crescimento de -29% e preços Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). | Métrica | [Sesterce Cloud](https://openaitools.app/pt/tool/sesterce-cloud) | [Thunder Compute](https://openaitools.app/pt/tool/thunder-compute) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://cloud.sesterce.com | https://thundercompute.com | | Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA | Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA, Large Language Models (LLMs) | | Modelo de preços | Pago | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | | Visitas mensais | 2.158 | 102.147 | | Taxa de crescimento mensal | -82% | -29% | | Mercado principal | Países Baixos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 594 | 40.743 | | Nota de avaliação | 4,3 | 4,4 | | Contagem de favoritos | 0 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Sesterce Cloud O Sesterce Cloud é uma plataforma de nuvem focada em GPU que permite às equipes alugar aceleradores de alto desempenho por hora em vez de comprar hardware. O catálogo cobre GPUs de data center e de consumo — incluindo H200, H100, A100 (40 GB e 80 GB), GAUDI2, RTX Pro 6000, RTX 5090, RTX 4090, L40/L40S, A6000, A5000, A4000, A40, L4, A10 e V100 — além de instâncias somente CPU para tarefas leves. Além de máquinas individuais, a plataforma suporta servidores bare metal, ofertas spot e configurações de cluster multi-GPU, com combinações como 8x H100, 8x A100, de 1x a 8x RTX 5090 e 8x GAUDI2 listadas com vRAM, vCPU e RAM de sistema somadas. Os preços são exibidos por hora de computação, e volumes persistentes mantêm datasets e checkpoints entre sessões. A documentação e a referência de API viabilizam o provisionamento programático. O posicionamento é o de uma alternativa europeia, de alto desempenho e atenta ao consumo de energia, à capacidade de GPU dos hyperscalers, voltada a treinamento de IA, inferência, IA generativa e HPC. Como a plataforma publica hardware, região e tarifa por hora juntos, atende equipes que querem comparar custo e localização antes de se comprometer. **Preços e planos:** Preço por hora sob demanda e sem compromisso para instâncias padrão, com tarifas publicadas por modelo de GPU na página de computação. Configurações de cluster e bare metal são cotadas pelo hardware combinado. Consulte a plataforma para as tarifas atuais. - **Instâncias de GPU sob demanda:** Implante instâncias de uma ou várias GPUs em minutos a partir de um catálogo público com H200, H100, A100, GAUDI2, RTX e L40S. - **Bare metal e clusters:** Reserve nós bare metal e clusters multi-GPU com vRAM, vCPU e RAM dedicadas para treinamentos grandes. - **Preços por hora transparentes:** Cada classe de GPU aparece com tarifa por hora e regiões disponíveis, para comparar custo antes de iniciar. - **Armazenamento persistente e API:** Anexe volumes persistentes, use a API documentada e gerencie tudo em um único console web. - **Ampla seleção de hardware:** Escolha entre aceleradores de consumo e de data center, incluindo placas Gaudi e RTX, conforme orçamento e carga. **Pontos fortes:** Ampla seleção de aceleradores, de placas RTX de consumo até H200 e GAUDI2; Preços por hora sob demanda mostrados de antemão; Bare metal e clusters multi-GPU para treinamentos grandes; Fornecedor europeu com API e documentação disponíveis [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/sesterce-cloud.md) ## Thunder Compute O Thunder Compute é um provedor de GPU em nuvem que se apresenta como a empresa de sandboxes de GPU. Em vez de uma oferta única e genérica de VM, divide o produto em duas formas. As instâncias são máquinas de GPU de longa duração para desenvolvimento e treinamento, disponíveis com GPUs RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, configuráveis em quantidade de GPU, vCPU, RAM e disco, e faturáveis por minuto apenas enquanto rodam. Os sandboxes são microVMs Ubuntu isoladas e de curta duração projetadas para cargas de agentes: ambientes de aprendizado por reforço, varreduras de avaliação e jobs de CI que precisam de GPU por alguns minutos e depois desaparecem. A empresa aposta em preço e ergonomia para desenvolvedores. As tarifas publicadas colocam instâncias H100 SXM a US$ 3,20 por GPU-hora, A100 80GB a US$ 1,09, L40 a US$ 0,79 e RTX A6000 a US$ 0,35, com preços de sandbox por segundo de US$ 2,95 por GPU-hora para H100 e US$ 1,95 para A100. O armazenamento é medido por GB-mês com preços mensais de snapshot, e não há cobrança de egresso de dados. O Thunder Compute afirma manter os custos baixos agendando cargas de forma eficiente e reduzindo o tempo ocioso, repassando a economia aos usuários. O fluxo de trabalho foi pensado para ser automatizável em vez de baseado em cliques. Uma CLI cuida da criação e conexão de instâncias, uma extensão do VS Code apoia a iteração no editor, e um servidor MCP mais a API REST permitem que agentes e plataformas internas provisionem GPUs de forma programática. Os snapshots preservam o estado do disco entre sessões, e nem instâncias nem sandboxes sofrem preempção. A empresa levantou uma Série A de US$ 13 milhões em 2026 para expandir a plataforma e documenta a stack com guias, quickstarts e referências de API. **Preços e planos:** O Thunder Compute cobra instâncias por minuto enquanto rodam e sandboxes por segundo. Tarifas publicadas de instâncias: RTX A6000 US$ 0,35/GPU-hora, L40 US$ 0,79, A100 80GB US$ 1,09, H100 SXM US$ 3,20, com vCPUs extras a US$ 0,04/vCPU-hora. Sandboxes custam US$ 2,95/GPU-hora em H100 SXM e US$ 1,95/GPU-hora em A100 80GB, mais componentes de vCPU, memória e armazenamento. Disco de instância custa US$ 0,219/GB por mês (os primeiros 100 GB por GPU incluídos), snapshots US$ 0,05/GB por mês e o egresso de dados é gratuito. Observação: as tarifas mudam, verifique na página de preços. - **Instâncias de GPU persistentes:** Lance máquinas RTX A6000, L40, A100 80GB ou H100 SXM, muitas vezes prontas para SSH em minutos, e pague apenas enquanto estiverem rodando. - **Sandboxes de GPU por segundo:** Crie VMs Ubuntu isoladas com ou sem GPU para rollouts de RL, avaliações e CI, cobradas por segundo e reduzidas a zero entre execuções. - **Ferramentas para desenvolvedores:** CLI, extensão do VS Code, servidor MCP e API REST permitem operar a infraestrutura pelo terminal, editor, agente de IA ou seus próprios serviços. - **Snapshots e armazenamento persistente:** Salve o disco de uma instância como snapshot e restaure depois, pausando experimentos sem deixar máquinas ligadas. - **Sem preempção e sem taxa de saída:** Instâncias e sandboxes nunca sofrem preempção, e a transferência de dados de saída não é cobrada. **Pontos fortes:** Preço agressivo frente aos hiperescaladores: tarifas publicadas de H100 em torno de US$ 3,20/GPU-hora contra mais de US$ 6 nas grandes nuvens.; Dois modelos de cobrança que combinam com duas cargas reais: instâncias persistentes por minuto e sandboxes efêmeros por segundo.; Sem taxas de egresso e sem preempção, eliminando duas fontes comuns de custo inesperado e interrupção.; Superfície real para desenvolvedores: CLI, extensão do VS Code, servidor MCP, API REST e templates. **Limitações:** A disponibilidade de GPU oscila, então um tipo específico pode estar esgotado quando você tentar lançá-lo.; O acesso aos sandboxes é solicitado via vendas, não sendo totalmente autosserviço no cadastro.; O catálogo de GPUs é mais estreito que o dos maiores hiperescaladores, que oferecem mais famílias de aceleradores. [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/thunder-compute.md) ## Perguntas frequentes ### Como Sesterce Cloud e Thunder Compute se comparam em tráfego mensal? Sesterce Cloud tem 2.158 visitas mensais, enquanto Thunder Compute tem 102.147. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Sesterce Cloud tem taxa de crescimento mês a mês de -82%; Thunder Compute tem -29%. ### Como os preços se comparam? Sesterce Cloud: Pago. Preço por hora sob demanda e sem compromisso para instâncias padrão, com tarifas publicadas por modelo de GPU na página de computação. Configurações de cluster e bare metal são cotadas pelo hardware combinado. Consulte a plataforma para as tarifas atuais. Thunder Compute: Paid (per-minute instances, per-second sandboxes). O Thunder Compute cobra instâncias por minuto enquanto rodam e sandboxes por segundo. Tarifas publicadas de instâncias: RTX A6000 US$ 0,35/GPU-hora, L40 US$ 0,79, A100 80GB US$ 1,09, H100 SXM US$ 3,20, com vCPUs extras a US$ 0,04/vCPU-hora. Sandboxes custam US$ 2,95/GPU-hora em H100 SXM e US$ 1,95/GPU-hora em A100 80GB, mais componentes de vCPU, memória e armazenamento. Disco de instância custa US$ 0,219/GB por mês (os primeiros 100 GB por GPU incluídos), snapshots US$ 0,05/GB por mês e o egresso de dados é gratuito. Observação: as tarifas mudam, verifique na página de preços. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/pt/tool/runpod) | 2.881.043 | +5,9% | Pago | RunPod is a cloud platform for AI and machine learning workloads that rents GPU compute by the second. It offers Pods for persistent GPU instances, Serverless endpoints that autoscale inference from zero, and multi-node | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/runpod.md) | | 2 | [Vast.ai](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai) | 1.257.554 | +2,8% | Pago | Alugue GPUs em nuvem por segundo em um mercado global | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/vast-ai.md) | | 3 | [Modal](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com) | 1.196.021 | +30,2% | Freemium, Preço sob consulta | Infraestrutura na nuvem sem servidor para cargas de IA e dados | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/modal-com.md) | | 4 | [Nebius](https://openaitools.app/pt/tool/nebius) | 1.145.711 | +10,7% | Pago, Preço sob consulta | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/nebius.md) | | 5 | [Salad](https://openaitools.app/pt/tool/salad-gpu-cloud) | 713.519 | +10,4% | Teste gratuito, Pago, Preço sob consulta | Nuvem de GPU distribuída que orquestra as GPUs de consumo ociosas do mundo | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/salad-gpu-cloud.md) | | 6 | [Lightning AI](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai) | 272.562 | -12,3% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | A nuvem de IA criada pelos autores do PyTorch Lightning | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lightning-ai.md) | | 7 | [Novita AI](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai) | 271.371 | -10,4% | Pago | Uma nuvem para mais de 200 APIs de modelos, sandboxes de agentes e computação em GPU | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai.md) | | 8 | [FluidStack](https://openaitools.app/pt/tool/fluidstack) | 154.620 | +7,3% | Pago, Preço sob consulta | Computação de IA em escala de gigawatt, construída e operada de ponta a ponta | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/fluidstack.md) | | 9 | [Lium](https://openaitools.app/pt/tool/lium-io) | 58.483 | -13,9% | Pago | Nuvem de GPU orientada a agentes: alugue pods NVIDIA por segundo pelo terminal ou API | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/lium-io.md) | | 10 | [Cirrascale](https://openaitools.app/pt/tool/cirrascale-com) | 27.190 | +17,5% | Pago | Nuvem privada de IA para treinamento e inferência | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/cirrascale-com.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/sesterce-cloud-vs-thunder-compute More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)