# Shaped vs supermemory Shaped registra 11.871 visitas mensais com crescimento de -39,2% mês a mês e preços Preço sob consulta. supermemory registra 156.579 visitas mensais com crescimento de -7,7% e preços Preço sob consulta. | Métrica | [Shaped](https://openaitools.app/pt/tool/shaped) | [supermemory](https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1) | | :--- | :--- | :--- | | URL do site | https://www.shaped.ai | https://supermemory.ai | | Categorias | Mecanismo de busca com IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Redes sociais com IA | AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent | | Modelo de preços | Preço sob consulta | Preço sob consulta | | Visitas mensais | 11.871 | 156.579 | | Taxa de crescimento mensal | -39,2% | -7,7% | | Mercado principal | Estados Unidos | Estados Unidos | | Visitas diretas | 4.726 | 71.163 | | Nota de avaliação | 4,8 | 4,5 | | Contagem de favoritos | 3 | 0 | | Plataformas suportadas | Site | Site | ## Shaped Shaped se posiciona como "o único banco de dados vetorial com um loop de feedback". Em vez de um armazenamento estático de embeddings, ele aprende continuamente com cada interação do usuário — cliques, compras, tempo de exibição — de modo que os resultados ficam mais precisos quanto mais o produto é usado. Uma única consulta ShapedQL pode recuperar por texto, ID de usuário ou ID de item, aplicar filtros, pontuar com modelos de ML e reordenar por diversidade ao mesmo tempo. A plataforma se baseia em uma arquitetura de três camadas. A camada de consulta lida com recuperação e ranking em tempo real com latência abaixo de 50 ms. A camada de inteligência gerencia embeddings dinâmicos, contexto de usuário e item e treinamento contínuo de modelos. A camada de dados conecta a mais de 30 fontes, incluindo Snowflake, BigQuery, Redshift, Kafka, PostgreSQL, Shopify e Amplitude, unificando dados em lote e em streaming sob um único esquema sem ETL. A Shaped oferece segurança de nível empresarial com certificação SOC 2 Type II, conformidade com GDPR/CCPA/HIPAA e SLA de disponibilidade de 99,95%, operando na escala de mais de 5 bilhões de documentos. O site informa que a Shaped foi adquirida pela Whatnot, enquanto o produto continua operando sob a marca Shaped com um crédito gratuito de 100 dólares e sem cartão de crédito para começar. **Preços e planos:** Preço sob consulta. Novos usuários recebem 100 dólares em créditos gratuitos sem cartão de crédito; os planos do Shaped Cloud são cotados conforme uso e escala. - **Linguagem de consulta unificada ShapedQL:** Recupera, filtra, pontua e reordena em busca semântica, busca por palavras-chave e modelos de comportamento em uma única consulta tipo SQL. - **Busca híbrida personalizada:** Combina recuperação semântica e por palavras-chave e reordena os resultados pelo clique previsto e engajamento de cada usuário. - **Loop de aprendizado contínuo:** Modelos de ML são retreinados com sinais de interação em tempo real, então a qualidade do ranking melhora automaticamente conforme o tráfego cresce. - **Mais de 30 conectores nativos:** Ingere dados diretamente de data warehouses, ferramentas de analytics e pipelines de eventos como Snowflake, Kafka, BigQuery e Shopify, sem ETL. - **Serviço abaixo de 50 ms em escala empresarial:** Lida com mais de 5 bilhões de documentos com SLA de 99,95% e conformidade SOC 2 Type II, GDPR, CCPA e HIPAA. **Pontos fortes:** Unifica busca vetorial, re-ranking de ML e treinamento em uma consulta, substituindo pilhas multi-fornecedor frágeis; Aprendizado contínuo a partir de sinais reais de interação melhora os resultados automaticamente; Amplo ecossistema de conectores que ingere dados em lote e em streaming sem ETL personalizado; Forte conformidade (SOC 2 Type II, GDPR, HIPAA) e SLA publicado de 99,95% **Limitações:** O preço é sob cotação, dificultando estimar custos antes de contatar vendas; Os conceitos de ShapedQL e de pipelines exigem curva de aprendizado para equipes novas em engenharia de relevância; Agora faz parte da Whatnot, então a clareza do roadmap independente de longo prazo pode depender do comprador [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/shaped.md) ## supermemory A maioria das aplicações LLM trata memória como algo secundário: enfia o histórico de conversa no prompt até encher a janela e perde tudo na sessão seguinte ou ao trocar de modelo. O supermemory encara o problema como infraestrutura. Seu modelo learner-1 lê o material recebido — conversas, arquivos, URLs, dados brutos — e executa operações de atualizar, mesclar, inferir e esquecer sobre um banco de dados em grafo vetorial, mantendo o aprendizado denso, interconectado e ciente do tempo em vez de acumular uma transcrição cada vez maior. No momento da requisição, as memórias relevantes são injetadas como tokens diretamente no contexto do agente, o que mantém a abordagem agnóstica ao modelo e ao harness. Como o aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, o mesmo conhecimento acumulado viaja com a aplicação, seja ela executada sobre Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos, e seja acionada por SDK, plugin ou MCP. A empresa trata isso como a parte difícil da infraestrutura de agentes e sustenta a proposta com números públicos: recall abaixo de um segundo em tráfego de produção, cerca de um trilhão de tokens processados por mês, resultados em LongMemEval, LoCoMo e ConvoMem, e comparações de custo com memória baseada em arquivos markdown em corpora grandes. No lado empresarial, inclui certificação SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR e opções de implantação que vão da nuvem ao seu VPC, seu data center e ambientes com isolamento total. **Preços e planos:** O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. - **Modelo de memória learner-1:** Um modelo dedicado extrai, mescla, infere e esquece sobre o contexto armazenado, para que o grafo de memória melhore continuamente em vez de apenas acumular. - **Armazenamento de memória em grafo vetorial:** Cada aprendizado se liga às entidades, fontes e momentos ao redor, guardando não só conteúdo, mas um mapa ciente do tempo. - **Agnóstico a modelo, harness e MCP:** A memória vive fora dos provedores de modelo e é usada via API, SDKs, plugins e MCP, então o contexto atravessa modelos e ferramentas. - **Injeção de contexto em tempo real:** Memórias relevantes são injetadas como tokens no prompt no momento da requisição, dando contexto útil sem transcrições ilimitadas. - **Implantação e conformidade empresarial:** SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR, além de implantação em nuvem, seu VPC, seu data center ou ambiente isolado. **Pontos fortes:** A memória é desacoplada dos provedores de modelo, então o contexto acumulado sobrevive a trocas de modelo; Evidência de engenharia abundante: benchmarks publicados, números de latência e comparações de custo; Várias superfícies de integração: API REST, SDKs, plugins e MCP; Postura empresarial sólida com SOC 2 Type II, BAA de HIPAA, GDPR e implantação isolada **Limitações:** As informações de preço autoatendido no site público são enxutas e o custo exato pode exigir conversa com vendas; É infraestrutura, não um app final, então há trabalho real de integração antes de ver valor; Benchmarks e números de adoção são relatados pelo fornecedor e vale validá-los na sua própria carga de trabalho [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1.md) ## Perguntas frequentes ### Como Shaped e supermemory se comparam em tráfego mensal? Shaped tem 11.871 visitas mensais, enquanto supermemory tem 156.579. As estimativas de tráfego descrevem o tamanho da audiência, não a qualidade do produto. ### Como as taxas de crescimento se comparam? Shaped tem taxa de crescimento mês a mês de -39,2%; supermemory tem -7,7%. ### Como os preços se comparam? Shaped: Preço sob consulta. Preço sob consulta. Novos usuários recebem 100 dólares em créditos gratuitos sem cartão de crédito; os planos do Shaped Cloud são cotados conforme uso e escala. supermemory: Preço sob consulta. O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. ## Alternativas | # | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Taxa de crescimento mensal | Modelo de preços | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Composio](https://openaitools.app/pt/tool/composio) | 2.782.603 | +22,8% | Freemium, Preço sob consulta | Focuses on tool integrations and authentication for agents, complementing memory engines rather than storing cross-session context. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/composio.md) | | 2 | [Exa](https://openaitools.app/pt/tool/exa-ai) | 1.062.574 | +16,8% | Freemium, Preço sob consulta | Exa is a search API and web research tool designed for AI applications. It gives agents clean, structured, real-time web data with semantic search, crawling, enrichment and deep research from a single endpoint. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/exa-ai.md) | | 3 | [Algolia](https://openaitools.app/pt/tool/algolia) | 689.970 | -11% | Freemium, Preço sob consulta | Plataforma de busca e recuperação com IA para apps e comércio | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/algolia.md) | | 4 | [LiteLLM](https://openaitools.app/pt/tool/litellm) | 576.967 | +7,9% | Freemium, Preço sob consulta | Um gateway de IA de código aberto para mais de 100 provedores de LLM | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/litellm.md) | | 5 | [Merge](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev) | 313.201 | +1,7% | Freemium, Preço sob consulta | O motor de contexto universal que liga agentes a dados, ferramentas e modelos | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev.md) | | 6 | [Pinecone](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone) | 286.732 | -31% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Oferece busca vetorial escalável e armazenamento RAG de nível empresarial, mas carece das abstrações automatizadas de grafos de memória de agentes do supermemory. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone.md) | | 7 | [Jina AI](https://openaitools.app/pt/tool/jina-ai) | 280.782 | -16,5% | Freemium, Pago | Uma base de busca construída com embeddings, rerankers e APIs de leitura | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/jina-ai.md) | | 8 | [Portkey](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai) | 195.650 | -9,4% | Freemium, Pago, Preço sob consulta | Gateway de IA, observabilidade e guardrails para apps LLM em produção | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai.md) | | 9 | [Honcho](https://openaitools.app/pt/tool/honcho) | 137.752 | +2,2% | Pago, Preço sob consulta | Fornece modelagem de usuário persistente de código aberto para agentes com estado, mas foca mais na psicologia conversacional do que em grafos vetoriais universales. | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/honcho.md) | | 10 | [Meilisearch](https://openaitools.app/pt/tool/meilisearch) | 119.713 | -21,5% | Teste gratuito, Preço sob consulta | Motor de busca ultrarrápido, auto-hospedado ou na nuvem | [.md](https://openaitools.app/pt/tool/meilisearch.md) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/compare/shaped-vs-supermemory-1 More Markdown: [Categorias](https://openaitools.app/pt/categories.md) · [Rankings de tráfego](https://openaitools.app/pt/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/pt/llms.txt)