# DeepInfra

Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, DeepInfra (deepinfra.com) é uma plataforma de IA indexada em Modelos de IA que gera 457,81 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -44,51 mil (-8,9%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (15,3% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Pago. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem Together AI (1,65 mi visitas/mês), OpenRouter (19,94 mi visitas/mês), Novita AI (271,37 mil visitas/mês).

APIs de inferência serverless de baixo custo para mais de 200 modelos

## Principais dados de telemetria e especificações

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nome da ferramenta | DeepInfra |
| Handle | deep-infra |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domínio oficial | deepinfra.com |
| URL do site | https://deepinfra.com |
| Categorias | Modelos de IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Gerador de texto com IA, Text to Image, Texto para fala com IA, Reconhecimento de fala com IA, Chatbot de IA, Ferramentas de desenvolvimento com IA, Modelos de IA de código aberto |
| Modelo de preços | Pago |
| Visitas mensais | 457.810 |
| Variação de tráfego mensal | -44.508 |
| Taxa de crescimento mensal | -8,9% |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Participação de mercado | 15,3% |
| Visitas diretas | 237.817 |
| Visitas de busca orgânica | — |
| Visitas sociais | — |
| Visitas de referência | 39.875 |
| Visitas por e-mail | 8.792 |
| Nota de avaliação | 4,6 |
| Contagem de favoritos | 0 |
| Plataformas suportadas | Site |
| Plataformas de cobrança |  |
| Atributos | Recursos: Site; Preços: Pago |
| Tags | Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Inferência, API, Geração de texto, Texto para voz, Texto para imagem, Reconhecimento automático de fala, LLM, GPU, Computação em nuvem, Serverless, Escalonamento automático, Preços, Modelos |

## Visão geral

A DeepInfra se posiciona como uma nuvem de inferência, e não como um laboratório de modelos: o produto é acesso rápido, barato e confiável a modelos treinados por outras pessoas. O catálogo reúne mais de 200 modelos agrupados por tarefa (geração de texto, texto para imagem, texto para música, texto para fala, texto para vídeo, reconhecimento automático de fala, embeddings, rerankers, classificação de imagens zero-shot) e por família, então você pode escolher um modelo Claude, DeepSeek, Flux, Gemini, GLM, Kimi, Llama, Mistral, Nemotron ou Qwen e chamá-lo pela mesma API. Os preços são transparentes e por uso, cotados por milhão de tokens com tarifas separadas de entrada, saída e entrada em cache, e muitos modelos têm descontos temporários.

Além da hospedagem de modelos, a DeepInfra opera hardware próprio otimizado para inferência em data centers nos EUA e adiciona camadas gerenciadas: DeepStart para implantar seus próprios modelos, DeepCluster para clusters de GPU e aluguel de GPU sob demanda cobrado por hora de instância, além de um playground de chat para testes rápidos. A empresa enfatiza segurança e privacidade — política de retenção zero de entradas e saídas, certificações SOC 2 e ISO 27001 — o que importa para equipes que lidam com dados sensíveis. Uma rodada relevante de investimento (anunciada como Série B de US$ 107 milhões) e o crescimento de 25x no volume de tokens indicam um negócio em franca expansão.

Na prática, a DeepInfra se dirige a equipes de engenharia que querem chamadas de API no estilo compatível com OpenAI sem gerenciar infraestrutura, a startups que precisam de inferência barata em grande volume e a organizações que querem alugar GPUs para fine-tuning ou serviço próprio na mesma plataforma em que usam modelos hospedados.

## Preços e planos

Pago, por uso. A inferência é cobrada por milhão de tokens, com tarifas separadas de entrada, saída e entrada em cache, e muitos modelos exibem descontos percentuais temporários. As GPUs sob demanda são cobradas por hora de instância. Não há contratos de longo prazo; suporte empresarial e acordos personalizados são tratados via contato com vendas.

## Principais recursos e capacidades

- **Catálogo com mais de 200 modelos:** Acesse modelos de texto, imagem, voz, música e vídeo de várias famílias por uma API consistente, com navegação por tarefa e por família.
- **Preços por token transparentes:** Tarifas por milhão de tokens com detalhamento de entrada, saída e entrada em cache desde o início, incluindo descontos vigentes.
- **Aluguel de GPU sob demanda:** Alugue GPUs de data center por hora de instância quando precisar de poder bruto para fine-tuning, serviço próprio ou picos de carga.
- **Privacidade com retenção zero:** Entradas e saídas não são retidas, e a plataforma possui certificações SOC 2 e ISO 27001 em segurança da informação.
- **Opções de implantação gerenciada:** DeepStart e DeepCluster permitem implantar modelos próprios e escalar inferência em cluster sem construir a infraestrutura.

## Principais casos de uso

- **Trocar de provedor de modelos sem reescrever (Desenvolvedor backend):** Aponte as chamadas de API existentes para a DeepInfra e adicione ou alterne entre dezenas de modelos abertos mantendo uma única integração.
- **Manter o custo de inferência sob controle (Fundador de startup):** Atenda grandes volumes de tokens com tarifas baixas e aumente ou reduza o uso sem comprometer capacidade reservada.
- **Fine-tuning e serviço em uma só plataforma (Engenheiro de ML):** Alugue GPUs sob demanda para treinar ou ajustar e implante o modelo resultante ao lado dos hospedados.
- **Prototipar recursos multimodais rapidamente (Equipe de produto):** Teste recursos de texto, imagem, voz e transcrição em um playground de chat antes de integrá-los à produção.

## Pontos fortes

- Catálogo muito amplo, cobrindo tarefas de texto, imagem, áudio e vídeo atrás de uma única API
- Preços por token transparentes, com tarifas de entrada em cache e descontos promocionais frequentes
- Postura de segurança documentada: retenção zero, SOC 2 e ISO 27001
- Hardware próprio otimizado para inferência, com aluguel de GPU e opções de cluster para escalar

## Limitações

- O custo é medido por token, então o gasto pode crescer rápido em cargas volumosas ou de contexto longo
- O catálogo muda depressa, o que exige revisar periodicamente nomes e preços de modelos
- Alguns modelos listados são previews ou promocionais, então a confiabilidade em produção varia por modelo

## Perguntas frequentes

### Como a DeepInfra cobra?
A inferência é paga por uso por milhão de tokens, com tarifas separadas de entrada, saída e entrada em cache; muitos modelos ainda exibem descontos temporários. O aluguel de GPU é cobrado por hora de instância. Não há contratos de longo prazo.

### Quais modelos posso executar?
O catálogo cobre mais de 200 modelos de geração de texto, texto para imagem, texto para fala, texto para música, texto para vídeo, reconhecimento automático de fala, embeddings, rerankers e classificação de imagens zero-shot, incluindo famílias como Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral, GLM, Kimi, Flux, Gemini, Claude e NVIDIA Nemotron.

### Meus dados são usados para treinar?
A DeepInfra aplica política de retenção zero de entradas e saídas e afirma que os dados do usuário permanecem privados, respaldada por certificações SOC 2 e ISO 27001.

### Posso implantar meu próprio modelo?
Sim. O DeepStart serve para implantar modelos próprios, e o DeepCluster mais o aluguel de GPU sob demanda atendem necessidades de cluster e de picos na mesma plataforma.

### Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de DeepInfra?
DeepInfra recebe atualmente 457,81 mil visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -44,51 mil (taxa de crescimento de -8,9%). Seu principal mercado de origem é Estados Unidos (15,3% de participação), incluindo 237,82 mil visitas diretas/mês e — visitas de busca orgânica/mês.

### O DeepInfra é gratuito? Qual é o seu modelo de preços?
DeepInfra opera com um modelo de preços Pago. Pago, por uso. A inferência é cobrada por milhão de tokens, com tarifas separadas de entrada, saída e entrada em cache, e muitos modelos exibem descontos percentuais temporários. As GPUs sob demanda são cobradas por hora de instância. Não há contratos de longo prazo; suporte empresarial e acordos personalizados são tratados via contato com vendas. As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado.

### Quais são as melhores alternativas de DeepInfra em 2026?
Com base no tráfego das categorias e na adequação de recursos do OpenAITools.app, as cinco principais alternativas a DeepInfra são: 1. Together AI (1,65 mi visitas/mês); 2. OpenRouter (19,94 mi visitas/mês); 3. Novita AI (271,37 mil visitas/mês); 4. Groq (3,99 mi visitas/mês); 5. Replicate AI (904,04 mil visitas/mês).

### Quais plataformas e principais capacidades de IA o DeepInfra suporta?
DeepInfra está classificado em Modelos de IA, AI API, Large Language Models (LLMs), Gerador de texto com IA, suporta as seguintes plataformas: Site, e suas principais tags de capacidade incluem: Aprendizado de máquina, Aprendizado profundo, Inferência, API, Geração de texto, Texto para voz.

## Alternativas

| Nome da ferramenta | Visitas mensais | Modelo de preços | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Together AI](https://openaitools.app/pt/tool/together-ai) | 1.645.930 | Freemium, Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-together-ai) |
| [OpenRouter](https://openaitools.app/pt/tool/openrouter-ai) | 19.941.437 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-openrouter-ai) |
| [Novita AI](https://openaitools.app/pt/tool/novita-ai) | 271.371 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-novita-ai) |
| [Groq](https://openaitools.app/pt/tool/groq) | 3.987.936 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-groq) |
| [Replicate AI](https://openaitools.app/pt/tool/replicate-ai) | 904.038 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-replicate-ai) |
| [Runware](https://openaitools.app/pt/tool/runware) | 402.862 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-runware) |
| [SiliconFlow](https://openaitools.app/pt/tool/siliconflow) | 276.303 | Pay-as-you-go | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-siliconflow) |
| [AI/ML API](https://openaitools.app/pt/tool/ai-ml-api) | 232.946 | Pay-as-you-go credits (free to start); enterprise custom pricing on request | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/ai-ml-api-vs-deep-infra) |
| [fal.ai](https://openaitools.app/pt/tool/fal-ai) | 3.093.684 | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-fal-ai) |
| [Google AI Studio](https://openaitools.app/pt/tool/google-ai-studio) | 112.620.020 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/deep-infra-vs-google-ai-studio) |
| [Chutes](https://openaitools.app/pt/tool/chutes) | 250.187 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/chutes-vs-deep-infra) |
| [Atlas Cloud](https://openaitools.app/pt/tool/atlas-cloud) | 777.031 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/atlas-cloud-vs-deep-infra) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/tool/deep-infra