# memU

Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, memU (memu.pro) é uma plataforma de IA indexada em Ferramentas de desenvolvimento com IA que gera 7,21 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -3,03 mil (-29,6%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (48,3% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Freemium. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem Pieces (103,02 mil visitas/mês), Vellum (331,9 mil visitas/mês), Cursor (23,3 mi visitas/mês).

Uma camada de memória compartilhada e inspecionável para todos os seus agentes de IA

## Principais dados de telemetria e especificações

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nome da ferramenta | memU |
| Handle | memu |
| Status | active |
| Origin | open_source |
| Maintenance | active |
| Domínio oficial | memu.pro |
| URL do site | https://memu.pro |
| Categorias | Ferramentas de desenvolvimento com IA |
| Modelo de preços | Freemium |
| Visitas mensais | 7.207 |
| Variação de tráfego mensal | -3.030 |
| Taxa de crescimento mensal | -29,6% |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Participação de mercado | 48,3% |
| Visitas diretas | 2.852 |
| Visitas de busca orgânica | — |
| Visitas sociais | — |
| Visitas de referência | 728 |
| Visitas por e-mail | 225 |
| Nota de avaliação | 4,3 |
| Contagem de favoritos | 0 |
| Plataformas suportadas | Site |
| Plataformas de cobrança |  |
| Atributos | Recursos: Site |
| Tags | IA, Memória, Memória de agentes, Companheiros de IA, Código aberto, Sistema de memória, Nunca esquecer, Framework de agentes de IA |

## Visão geral

O memU ataca uma frustração bem específica: agentes esquecem tudo entre sessões e, pior, não compartilham memória entre si. Uma convenção que você ensina no Codex é invisível para o Cursor ou o Claude Code na próxima vez que você os abre. O memU insere uma camada de memória comum sob todo o seu stack de agentes, de modo que o contexto é registrado uma vez, guardado em formato legível e recuperado antes de cada tarefa.

O que é armazenado se limita deliberadamente a material durável: preferências de projeto, decisões de lançamento, hábitos de código, padrões de uso de ferramentas e coisas a evitar. Cada registro mantém um link para a sessão ou documento de origem, então a memória é auditável em vez de um bloco vetorial opaco. Tudo é gravado em arquivos Markdown legíveis com links para notas relacionadas, o que facilita inspecionar, editar ou apagar manualmente.

A implantação cobre uma opção gerenciada na nuvem que sincroniza entre dispositivos e um piloto auto-hospedado com armazenamento controlado pelo cliente, normalmente SQLite ou Postgres com pgvector. Os agentes se conectam por adaptadores de host empacotados, e a via empresarial oferece colaborações delimitadas como parceiro de design, cobrindo revisão de arquitetura, integração e implantação.

## Preços e planos

A habilidade principal e os componentes de código aberto são gratuitos para instalar e usar; a camada gerenciada na nuvem e os pilotos empresariais ou auto-hospedados delimitados são oferecidos separadamente (consulte os termos empresariais).

## Principais recursos e capacidades

- **Memória entre agentes:** Um único repositório compartilhado por Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, WorkBuddy e outros, para que o aprendido em uma ferramenta sirva na próxima.
- **Registros Markdown legíveis:** As memórias são gravadas como arquivos Markdown com resumos, fontes e links para notas relacionadas, permitindo ler, editar ou excluir qualquer registro.
- **Extração automática de habilidades:** O memU detecta padrões e preferências duráveis nas sessões e transforma correções repetidas em habilidades reutilizáveis, não em prompts pontuais.
- **Recuperação com link de origem:** Cada pacote de contexto recuperado mantém links para a conversa ou documento original, para você verificar por que o agente acredita em algo.
- **Nuvem ou auto-hospedado:** Execute em infraestrutura gerenciada compartilhada entre dispositivos, ou teste uma instalação auto-hospedada com SQLite ou Postgres mais pgvector sob seu controle.

## Principais casos de uso

- **Manter convenções entre agentes (Desenvolvedor de software):** Ensine uma convenção de projeto uma vez em um agente e faça o próximo lê-la antes de escrever código, sem repetir as regras a cada sessão.
- **Preservar contexto de pesquisa (Trabalhador do conhecimento):** Leve decisões e histórico com links de origem de uma tarefa de pesquisa para a seguinte, continuando de onde parou em vez de recomeçar.
- **Reutilizar playbooks duráveis (Equipe de suporte):** Guarde contexto de clientes e procedimentos comprovados para que os assistentes os reutilizem sem repetir conversas anteriores.
- **Padronizar a memória dos agentes (Equipe de plataforma corporativa):** Implantar uma camada de memória compartilhada em um stack aprovado, com recuperação, armazenamento e limites de dados configuráveis via piloto de parceiro de design.

## Pontos fortes

- Resolve a lacuna de contexto entre agentes que a memória de um único assistente não cobre
- A memória é guardada como Markdown legível e com links de origem, não como um repositório opaco
- Componentes de código aberto e a habilidade gratuita permitem avaliar antes de se comprometer
- Suporta sincronização gerenciada na nuvem e implantações auto-hospedadas controladas pelo cliente

## Limitações

- A instalação exige colar um comando e configurar uma chave de API, não é um app de um clique
- A qualidade da recuperação depende da disciplina dos seus agentes ao gravar registros duráveis
- Opções empresariais, design de memória personalizado e pilotos auto-hospedados são compromissos delimitados, não autoatendimento

## Perguntas frequentes

### Com quais agentes o memU funciona?
Os adaptadores documentados incluem Codex, Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes e WorkBuddy, conectados por adaptadores de host empacotados que compartilham a mesma camada de memória.

### Posso inspecionar ou apagar o que o memU lembra?
Sim. A memória é gravada como Markdown legível com resumos, referências de origem e links para notas relacionadas, então os registros podem ser revisados, editados ou removidos diretamente.

### Como instalo o memU?
Você cola um prompt de instalação em uma nova sessão do agente, que baixa o arquivo de habilidade do memU usando sua chave de API como bearer token e segue as instruções para configurar a camada de memória.

### O memU pode rodar na minha própria infraestrutura?
Sim. Além da opção gerenciada na nuvem, o memU suporta pilotos auto-hospedados com armazenamento e embeddings controlados pelo cliente, normalmente SQLite ou Postgres com pgvector, acertados como colaboração empresarial de parceiro de design.

### Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de memU?
memU recebe atualmente 7,21 mil visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -3,03 mil (taxa de crescimento de -29,6%). Seu principal mercado de origem é Estados Unidos (48,3% de participação), incluindo 2,85 mil visitas diretas/mês e — visitas de busca orgânica/mês.

### O memU é gratuito? Qual é o seu modelo de preços?
memU opera com um modelo de preços Freemium. A habilidade principal e os componentes de código aberto são gratuitos para instalar e usar; a camada gerenciada na nuvem e os pilotos empresariais ou auto-hospedados delimitados são oferecidos separadamente (consulte os termos empresariais). As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado.

### Quais são as melhores alternativas de memU em 2026?
Com base no tráfego das categorias e na adequação de recursos do OpenAITools.app, as cinco principais alternativas a memU são: 1. Pieces (103,02 mil visitas/mês); 2. Vellum (331,9 mil visitas/mês); 3. Cursor (23,3 mi visitas/mês); 4. Google Antigravity (16,05 mi visitas/mês); 5. Ollama (9,42 mi visitas/mês).

### Quais plataformas e principais capacidades de IA o memU suporta?
memU está classificado em Ferramentas de desenvolvimento com IA, suporta as seguintes plataformas: Site, e suas principais tags de capacidade incluem: IA, Memória, Memória de agentes, Companheiros de IA, Código aberto, Sistema de memória.

## Alternativas

| Nome da ferramenta | Visitas mensais | Modelo de preços | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Pieces](https://openaitools.app/pt/tool/pieces-for-developers) | 103.015 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memu-vs-pieces-for-developers) |
| [Vellum](https://openaitools.app/pt/tool/vellum) | 331.901 | Freemium, Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memu-vs-vellum) |
| [Cursor](https://openaitools.app/pt/tool/cursor) | 23.297.751 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/cursor-vs-memu) |
| [Google Antigravity](https://openaitools.app/pt/tool/google-antigravity) | 16.054.109 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/google-antigravity-vs-memu) |
| [Ollama](https://openaitools.app/pt/tool/ollama) | 9.421.973 | Free, Freemium, Paid | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memu-vs-ollama) |
| [Hermes-Agent](https://openaitools.app/pt/tool/hermes-agent-1) | 3.638.741 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/hermes-agent-1-vs-memu) |
| [ADE](https://openaitools.app/pt/tool/ade) | 5.689 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/ade-vs-memu) |
| [Caveman](https://openaitools.app/pt/tool/caveman) | 171.826 | Freemium, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/caveman-vs-memu) |
| [Repowise](https://openaitools.app/pt/tool/repowise) | 29.455 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memu-vs-repowise) |
| [Multiplayer](https://openaitools.app/pt/tool/multiplayer) | 4.743 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memu-vs-multiplayer) |
| [Agenta](https://openaitools.app/pt/tool/agenta) | 45.760 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/agenta-vs-memu) |
| [Termdock](https://openaitools.app/pt/tool/termdock) | 64.756 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memu-vs-termdock) |

---
Fonte: https://openaitools.app/pt/tool/memu