# Models.dev Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, Models.dev (models.dev) é uma plataforma de IA indexada em Modelos de IA que gera 200,45 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -8,17 mil (-3,9%). Seu principal mercado geográfico é China (23% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Grátis. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem Countless.dev (787 visitas/mês), LLMBoard.ai (378 visitas/mês), LLM Price Check (8,26 mil visitas/mês). Banco de dados open source de modelos de IA, preços e capacidades ## Principais dados de telemetria e especificações | Métrica | Valor | | :--- | :--- | | Nome da ferramenta | Models.dev | | Handle | models-dev | | Status | active | | Origin | open_source | | Maintenance | active | | Domínio oficial | models.dev | | URL do site | https://models.dev | | Categorias | Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA | | Modelo de preços | Grátis | | Visitas mensais | 200.451 | | Variação de tráfego mensal | -8.167 | | Taxa de crescimento mensal | -3,9% | | Mercado principal | China | | Participação de mercado | 23% | | Visitas diretas | 136.316 | | Visitas de busca orgânica | — | | Visitas sociais | — | | Visitas de referência | 31.747 | | Visitas por e-mail | 646 | | Nota de avaliação | 4,4 | | Contagem de favoritos | 0 | | Plataformas suportadas | Site | | Plataformas de cobrança | | | Atributos | Preços: Grátis; Recursos: Site | | Tags | Banco de dados de modelos de IA, Banco de dados de IA de código aberto, Especificações de modelos de IA, Preços de modelos de IA, Comparação de LLM, Comparação de provedores de modelos, Catálogo de provedores de IA, Comparação de janela de contexto, Comparação de limites de saída, Modelos de raciocínio, Chamadas de ferramentas, Saída estruturada, Modelos de pesos abertos, Modelos fechados, Datas de lançamento de modelos, Metadados de modelos, Pesquisa de API de IA, API JSON, SDK para desenvolvedores, SDK com tipagem segura, Catálogo de modelos offline, Modelos da OpenAI, Modelos do Google, Modelos da Anthropic, Modelos da Alibaba, Modelos da DeepSeek, Modelos da Mistral, Modelos da NVIDIA | ## Visão geral O Models.dev existe para responder a uma pergunta bem prática: qual modelo devo usar e quanto vai custar? O site organiza cada entrada sob um identificador canônico no formato provedor/modelo, de modo que o mesmo modelo servido por vários provedores pode ser comparado diretamente. As colunas cobrem janela de contexto, saída máxima, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, controle de temperatura, pesos abertos ou fechados, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. Como os lançamentos são rápidos, o catálogo foi feito para se manter atual, com tabelas ordenáveis e pesquisáveis que permitem filtrar por laboratório ou provedor. Inclui tanto modelos fechados de ponta quanto alternativas de pesos abertos, o que serve para planejamento de custos e para pesquisa de capacidades. O projeto é open source e gratuito, e foi pensado para ser consumido por programa. Desenvolvedores podem levar o catálogo para suas próprias ferramentas via API JSON ou SDK com tipos, o que o torna um backend prático para painéis, lógica de roteamento ou calculadoras internas de custo, e não apenas uma página de consulta. ## Preços e planos O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. ## Principais recursos e capacidades - **Identificadores canônicos:** Cada modelo usa um formato provedor/modelo uniforme para comparação direta entre provedores. - **Comparação de especificações:** Janela de contexto, limite de saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada e temperatura lado a lado. - **Preços transparentes:** Preços de entrada e saída por milhão de tokens junto às datas de lançamento e atualização. - **Modelos abertos e fechados:** Abrange APIs fechadas de ponta e modelos de pesos abertos de vários laboratórios em um só catálogo ordenável. - **Acesso para desenvolvedores:** Consuma o catálogo via API JSON ou SDK com tipos para suas próprias ferramentas e painéis. ## Principais casos de uso - **Seleção de modelo (Desenvolvedor):** Compare capacidades e custos entre laboratórios antes de integrar um modelo a um novo recurso. - **Planejamento de custos (Gestor de engenharia):** Estime o gasto por milhão de tokens e os requisitos de contexto ao orçar uma carga de IA. - **Integrar o catálogo (Criador de ferramentas):** Busque os dados via API ou SDK para alimentar painéis internos, roteadores ou comparadores. - **Acompanhar o setor (Pesquisador):** Acompanhe as datas de lançamento e atualização de modelos abertos e fechados em uma única visão. ## Pontos fortes - Gratuito e open source, sem necessidade de conta - Identificadores canônicos tornam a comparação entre provedores confiável - Reúne preços, limites e capacidades em uma tabela ordenável - Disponível como API JSON e SDK com tipos para uso programático ## Limitações - É um catálogo de referência, não um serviço de inferência ou hospedagem - A qualidade dos dados depende de a comunidade e os mantenedores acompanharem os lançamentos - A interface é voltada a desenvolvedores e oferece pouca orientação a usuários não técnicos ## Perguntas frequentes ### O Models.dev é gratuito? Sim. O catálogo é gratuito e open source, e você pode navegar ou consumir via API e SDK sem custo. ### Ele executa modelos ou apenas compara? É um banco de dados de comparação e referência. Lista especificações e preços de provedores, mas não hospeda nem serve modelos para inferência. ### Que informações são listadas para cada modelo? Identificador canônico, laboratório e provedores, janela de contexto, limite de saída, suporte de entrada e saída, raciocínio, chamada de ferramentas, saída estruturada, tipo de pesos, preço por milhão de tokens e datas de lançamento e atualização. ### Posso usar os dados na minha própria aplicação? Sim. O projeto oferece uma API JSON e um SDK com tipos para integrar o catálogo às suas ferramentas. ### Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de Models.dev? Models.dev recebe atualmente 200,45 mil visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -8,17 mil (taxa de crescimento de -3,9%). Seu principal mercado de origem é China (23% de participação), incluindo 136,32 mil visitas diretas/mês e — visitas de busca orgânica/mês. ### O Models.dev é gratuito? Qual é o seu modelo de preços? Models.dev opera com um modelo de preços Grátis. O Models.dev é gratuito e open source. É um banco de dados de referência, então os preços listados são as tarifas por milhão de tokens cobradas pelos provedores, não uma taxa pelo uso do site. As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado. ### Quais são as melhores alternativas de Models.dev em 2026? Com base no tráfego das categorias e na adequação de recursos do OpenAITools.app, as cinco principais alternativas a Models.dev são: 1. Countless.dev (787 visitas/mês); 2. LLMBoard.ai (378 visitas/mês); 3. LLM Price Check (8,26 mil visitas/mês); 4. LLM Pricing (0 visitas/mês); 5. AIAtlas (189 visitas/mês). ### Quais plataformas e principais capacidades de IA o Models.dev suporta? Models.dev está classificado em Modelos de IA, AI API, Modelos de IA de código aberto, Diretório de ferramentas de IA, suporta as seguintes plataformas: Site, e suas principais tags de capacidade incluem: Banco de dados de modelos de IA, Banco de dados de IA de código aberto, Especificações de modelos de IA, Preços de modelos de IA, Comparação de LLM, Comparação de provedores de modelos. ## Alternativas | Nome da ferramenta | Visitas mensais | Modelo de preços | Comparar | | :--- | :--- | :--- | :--- | | [Countless.dev](https://openaitools.app/pt/tool/countless-dev) | 787 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/countless-dev-vs-models-dev) | | [LLMBoard.ai](https://openaitools.app/pt/tool/llmboard-ai) | 378 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/llmboard-ai-vs-models-dev) | | [LLM Price Check](https://openaitools.app/pt/tool/llm-price-check) | 8.255 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/llm-price-check-vs-models-dev) | | [LLM Pricing](https://openaitools.app/pt/tool/llm-pricing) | 0 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/llm-pricing-vs-models-dev) | | [AIAtlas](https://openaitools.app/pt/tool/aiatlas-app) | 189 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/aiatlas-app-vs-models-dev) | | [OpenGPT](https://openaitools.app/pt/tool/opengpt-com) | 3.559 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/models-dev-vs-opengpt-com) | | [Stork](https://openaitools.app/pt/tool/stork) | 201.544 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/models-dev-vs-stork) | | [Museum of Models (Rival)](https://openaitools.app/pt/tool/rival) | 9.187 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/models-dev-vs-rival) | | [ModelFusion](https://openaitools.app/pt/tool/modelfusion) | 119 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/modelfusion-vs-models-dev) | | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/pt/tool/infrabase-ai) | 39.072 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/infrabase-ai-vs-models-dev) | --- Fonte: https://openaitools.app/pt/tool/models-dev