# supermemory

Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, supermemory (supermemory.ai) é uma plataforma de IA indexada em AI API que gera 156,58 mil visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -12,98 mil (-7,7%). Seu principal mercado geográfico é Estados Unidos (46,2% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Preço sob consulta. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem Honcho (137,75 mil visitas/mês), EverMemOS (24,24 mil visitas/mês), Llongterm (0 visitas/mês).

Um motor de memória e aprendizado contínuo que dá contexto persistente a qualquer agente de IA

## Principais dados de telemetria e especificações

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nome da ferramenta | supermemory |
| Handle | supermemory-1 |
| Status | active |
| Origin | official |
| Maintenance | active |
| Domínio oficial | supermemory.ai |
| URL do site | https://supermemory.ai |
| Categorias | AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent, Gestão do conhecimento com IA |
| Modelo de preços | Preço sob consulta |
| Visitas mensais | 156.579 |
| Variação de tráfego mensal | -12.982 |
| Taxa de crescimento mensal | -7,7% |
| Mercado principal | Estados Unidos |
| Participação de mercado | 46,2% |
| Visitas diretas | 71.163 |
| Visitas de busca orgânica | — |
| Visitas sociais | — |
| Visitas de referência | 8.024 |
| Visitas por e-mail | 897 |
| Nota de avaliação | 4,5 |
| Contagem de favoritos | 0 |
| Plataformas suportadas | Site |
| Plataformas de cobrança |  |
| Atributos | Recursos: Site; Preços: Preço sob consulta |
| Tags | IA, LLM, API de memória, Gerenciamento de contexto, Geração aumentada por recuperação (RAG), Alternativa a bancos de dados vetoriais, Integração de dados, Escalabilidade, Suporte multimodal, Ferramentas para desenvolvedores, API, SDK, Personalização |

## Visão geral

A maioria das aplicações LLM trata memória como algo secundário: enfia o histórico de conversa no prompt até encher a janela e perde tudo na sessão seguinte ou ao trocar de modelo. O supermemory encara o problema como infraestrutura. Seu modelo learner-1 lê o material recebido — conversas, arquivos, URLs, dados brutos — e executa operações de atualizar, mesclar, inferir e esquecer sobre um banco de dados em grafo vetorial, mantendo o aprendizado denso, interconectado e ciente do tempo em vez de acumular uma transcrição cada vez maior.

No momento da requisição, as memórias relevantes são injetadas como tokens diretamente no contexto do agente, o que mantém a abordagem agnóstica ao modelo e ao harness. Como o aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, o mesmo conhecimento acumulado viaja com a aplicação, seja ela executada sobre Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos, e seja acionada por SDK, plugin ou MCP.

A empresa trata isso como a parte difícil da infraestrutura de agentes e sustenta a proposta com números públicos: recall abaixo de um segundo em tráfego de produção, cerca de um trilhão de tokens processados por mês, resultados em LongMemEval, LoCoMo e ConvoMem, e comparações de custo com memória baseada em arquivos markdown em corpora grandes. No lado empresarial, inclui certificação SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR e opções de implantação que vão da nuvem ao seu VPC, seu data center e ambientes com isolamento total.

## Preços e planos

O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços.

## Principais recursos e capacidades

- **Modelo de memória learner-1:** Um modelo dedicado extrai, mescla, infere e esquece sobre o contexto armazenado, para que o grafo de memória melhore continuamente em vez de apenas acumular.
- **Armazenamento de memória em grafo vetorial:** Cada aprendizado se liga às entidades, fontes e momentos ao redor, guardando não só conteúdo, mas um mapa ciente do tempo.
- **Agnóstico a modelo, harness e MCP:** A memória vive fora dos provedores de modelo e é usada via API, SDKs, plugins e MCP, então o contexto atravessa modelos e ferramentas.
- **Injeção de contexto em tempo real:** Memórias relevantes são injetadas como tokens no prompt no momento da requisição, dando contexto útil sem transcrições ilimitadas.
- **Implantação e conformidade empresarial:** SOC 2 Type II, BAA de HIPAA nos planos superiores, conformidade com GDPR, além de implantação em nuvem, seu VPC, seu data center ou ambiente isolado.

## Principais casos de uso

- **Adicionar memória persistente de usuário (Desenvolvedor de aplicações de IA):** Conecte a API de memória a um chatbot ou copiloto para reconhecer quem retorna, manter preferências e fazer a conversa continuar em vez de recomeçar.
- **Continuidade em tarefas longas (Engenheiro de agentes):** Dê a agentes de várias etapas uma memória de trabalho durável entre chamadas de ferramenta, trocas de modelo e trabalhos longos.
- **Memória em implantação privada (Time de plataforma empresarial):** Execute a camada de memória dentro do seu VPC, do seu data center ou de um ambiente isolado quando dados de usuário não podem sair da rede.
- **Contexto de conta e cliente (Automação de suporte e vendas):** Mantenha históricos por cliente e por conta disponíveis para que transferências e follow-ups reflitam tudo o que o cliente já compartilhou.

## Pontos fortes

- A memória é desacoplada dos provedores de modelo, então o contexto acumulado sobrevive a trocas de modelo
- Evidência de engenharia abundante: benchmarks publicados, números de latência e comparações de custo
- Várias superfícies de integração: API REST, SDKs, plugins e MCP
- Postura empresarial sólida com SOC 2 Type II, BAA de HIPAA, GDPR e implantação isolada

## Limitações

- As informações de preço autoatendido no site público são enxutas e o custo exato pode exigir conversa com vendas
- É infraestrutura, não um app final, então há trabalho real de integração antes de ver valor
- Benchmarks e números de adoção são relatados pelo fornecedor e vale validá-los na sua própria carga de trabalho

## Perguntas frequentes

### Que problema o supermemory realmente resolve?
Dá aos agentes uma memória que persiste e melhora. Em vez de reproduzir a conversa inteira, a aplicação guarda o contexto no supermemory e recupera apenas o aprendizado relevante, injetado no prompt no momento da requisição.

### Fico preso a um único provedor de IA?
Não. O aprendizado e a memória ficam fora dos provedores de modelo, então a memória viaja com sua aplicação, seja chamando Claude, modelos da família GPT, Gemini ou modelos de pesos abertos.

### Como a memória é armazenada?
O aprendizado extraído vai para um banco de dados em grafo vetorial, onde cada item se liga a entidades, fontes e momentos relacionados, mantendo o armazenamento interconectado e ciente do tempo.

### É possível auto-hospedar ou rodar isolado da rede?
A empresa afirma que pode implantar no seu VPC ou data center e em ambientes isolados quando os dados não podem sair da rede, e menciona auto-hospedagem na documentação.

### Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de supermemory?
supermemory recebe atualmente 156,58 mil visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -12,98 mil (taxa de crescimento de -7,7%). Seu principal mercado de origem é Estados Unidos (46,2% de participação), incluindo 71,16 mil visitas diretas/mês e — visitas de busca orgânica/mês.

### O supermemory é gratuito? Qual é o seu modelo de preços?
supermemory opera com um modelo de preços Preço sob consulta. O preço se divide entre planos autoatendidos e contratos empresariais, por isso o site exibe um modelo de preço sob consulta. Os níveis Free, Pro e Max cobrem extração padrão de PDF e uso pessoal, enquanto Scale e Enterprise acrescentam extração avançada de documentos com OCR e descrições de figuras e diagramas, limites maiores, garantias de segurança como SOC 2 Type II e BAA de HIPAA, e opções de implantação no seu VPC, no seu data center ou em ambiente isolado. Confirme as tarifas exatas na página de preços. As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado.

### Quais são as melhores alternativas de supermemory em 2026?
Com base no tráfego das categorias e na adequação de recursos do OpenAITools.app, as cinco principais alternativas a supermemory são: 1. Honcho (137,75 mil visitas/mês); 2. EverMemOS (24,24 mil visitas/mês); 3. Llongterm (0 visitas/mês); 4. HydraDB OSS (29,64 mil visitas/mês); 5. Memoripy (105 visitas/mês).

### Quais plataformas e principais capacidades de IA o supermemory suporta?
supermemory está classificado em AI API, Large Language Models (LLMs), Ferramentas de desenvolvimento com IA, AI Agent, suporta as seguintes plataformas: Site, e suas principais tags de capacidade incluem: IA, LLM, API de memória, Gerenciamento de contexto, Geração aumentada por recuperação (RAG), Alternativa a bancos de dados vetoriais.

## Alternativas

| Nome da ferramenta | Visitas mensais | Modelo de preços | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [Honcho](https://openaitools.app/pt/tool/honcho) | 137.752 | Pago, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/honcho-vs-supermemory-1) |
| [EverMemOS](https://openaitools.app/pt/tool/evermemos) | 24.237 | Teste gratuito, Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/evermemos-vs-supermemory-1) |
| [Llongterm](https://openaitools.app/pt/tool/llongterm) | 0 | Freemium, Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/llongterm-vs-supermemory-1) |
| [HydraDB OSS](https://openaitools.app/pt/tool/hydradb-oss) | 29.635 | Freemium, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/hydradb-oss-vs-supermemory-1) |
| [Memoripy](https://openaitools.app/pt/tool/memoripy) | 105 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/memoripy-vs-supermemory-1) |
| [Pinecone](https://openaitools.app/pt/tool/pinecone) | 286.732 | Freemium, Pago, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/pinecone-vs-supermemory-1) |
| [Qdrant](https://openaitools.app/pt/tool/qdrant-io) | 72.992 | Freemium, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/qdrant-io-vs-supermemory-1) |
| [Composio](https://openaitools.app/pt/tool/composio) | 2.782.603 | Freemium, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/composio-vs-supermemory-1) |
| [Merge](https://openaitools.app/pt/tool/merge-dev) | 313.201 | Freemium, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/merge-dev-vs-supermemory-1) |
| [Portkey](https://openaitools.app/pt/tool/portkey-ai) | 195.650 | Freemium, Pago, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/portkey-ai-vs-supermemory-1) |
| [LiteLLM](https://openaitools.app/pt/tool/litellm) | 576.967 | Freemium, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/litellm-vs-supermemory-1) |
| [Shaped](https://openaitools.app/pt/tool/shaped) | 11.871 | Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/shaped-vs-supermemory-1) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/tool/supermemory-1