# tweet.md

Segundo a telemetria do OpenAITools.app verificada em 2026-11-11, tweet.md (tweet.md) é uma plataforma de IA indexada em AI API que gera 58 visitas mensais com variação de tráfego mês a mês de -888 (-93,9%). Seu principal mercado geográfico é Índia (100% de participação no tráfego) e opera com modelo de preços Freemium. As principais alternativas concorrentes por volume mensal incluem TweetStorm.ai (85,5 mil visitas/mês), 2MarkDown.io (8,9 mil visitas/mês), TweetAI.com (16,41 mil visitas/mês).

Converta qualquer post, thread ou perfil do X em Markdown pronto para LLM

## Principais dados de telemetria e especificações

| Métrica | Valor |
| :--- | :--- |
| Nome da ferramenta | tweet.md |
| Handle | tweet-md |
| Status | active |
| Origin | independent |
| Maintenance | active |
| Domínio oficial | tweet.md |
| URL do site | https://tweet.md |
| Categorias | AI API, IA para Twitter, Ferramentas de desenvolvimento com IA |
| Modelo de preços | Freemium |
| Visitas mensais | 58 |
| Variação de tráfego mensal | -888 |
| Taxa de crescimento mensal | -93,9% |
| Mercado principal | Índia |
| Participação de mercado | 100% |
| Visitas diretas | 22 |
| Visitas de busca orgânica | 0 |
| Visitas sociais | 0 |
| Visitas de referência | 7 |
| Visitas por e-mail | 3 |
| Nota de avaliação | 4,4 |
| Contagem de favoritos | 0 |
| Plataformas suportadas | Site |
| Plataformas de cobrança |  |
| Atributos | Preços: Freemium; Recursos: Site |
| Tags | Conversor de X para Markdown, Extrator de threads do Twitter, Otimização de contexto de LLM, Ferramentas de agentes de IA, Ferramenta Markdown para Obsidian, Utilitário de API do X, Integração com notas |

## Visão geral

O tweet.md resolve um problema estreito, mas persistente: como levar conteúdo do X (Twitter) para ferramentas que leem texto e não páginas web. O mecanismo é uma troca de URL. Onde o endereço de um post, thread, X Article ou perfil diria x.com, você escreve tweet.md, e a resposta vem como Markdown limpo em vez de página raspada, embed ou JSON bruto.

Essa saída mira diretamente modelos de linguagem e agentes. Os posts chegam com estatísticas, referências de mídia e metadados do autor, e os threads podem ser expandidos em ramos configuráveis, de modo que você controla quanto da conversa ao redor entra no resultado. A empresa argumenta que é mais barato e confiável que scraping, porque se apoia na API oficial do X e devolve menos tokens que uma captura HTML completa. O formato padrão é Markdown, com variante Obsidian que adiciona frontmatter YAML.

Para desenvolvedores existe uma camada de API de verdade, não apenas um site: as requisições autenticam com chave Bearer, cabeçalho do Atalho da Apple ou parâmetro de consulta, e um painel permite liberar até cinco IPs fixos por chave para uso em servidores. Há também uma skill instalável que ensina agentes de código a reescrever links do X automaticamente. O preço é totalmente por créditos, sem assinatura, e um corpus de demonstração controlado permite testar conversões sem custo antes de comprar.

## Preços e planos

Freemium com créditos pré-pagos e sem assinatura. Conversões do corpus de demonstração são gratuitas; usar seu próprio conteúdo consome créditos. Pacotes listados: 200 créditos por US$ 5, 1.000 por US$ 17 e 3.000 por US$ 42, preços sem impostos. Cada post retornado custa 1 crédito e metadados do autor somam 2 créditos por autor único.

## Principais recursos e capacidades

- **Conversão por troca de URL:** Troque x.com por tweet.md em qualquer post, thread, artigo ou perfil e receba Markdown em vez de HTML.
- **Parâmetros de contexto do thread:** Controle quanto contexto é extraído com ramos de thread, apenas ascendentes ou uma janela completa da conversa.
- **Saída otimizada para LLM:** O Markdown mantém estatísticas, citações e referências de mídia mas remove o ruído da página, deixando os prompts enxutos.
- **Amigável a desenvolvedores e agentes:** Chave Bearer, ação do Atalho da Apple e skill instalável facilitam integrar o serviço a automações.
- **Modo de exportação para Obsidian:** Adiciona frontmatter YAML e títulos prontos para o vault, levando threads direto para suas notas.

## Principais casos de uso

- **Levar threads completos para assistentes de chat (Usuário de chat com IA):** Cole um thread completo como Markdown no ChatGPT, Claude ou Gemini para não perder conteúdo por pré-visualizações de link.
- **Dar aos agentes leitura confiável do X (Desenvolvedor de agentes de IA):** Instale a skill e configure uma chave de API para que agentes de código leiam posts do X sem scraping e citem a fonte.
- **Montar um vault de notas pesquisável (Pesquisador ou usuário de Obsidian):** Converta posts, threads e perfis em Markdown com frontmatter YAML para um arquivo de pesquisa organizado.
- **Salvar posts no iPhone e no Mac (Usuário avançado de celular):** Salve posts e threads do X como Markdown a partir do menu de compartilhamento do iOS ou da Siri com o Atalho da Apple.

## Pontos fortes

- Transforma links do X em Markdown limpo que assistentes e agentes leem diretamente
- Usa a API oficial do X em vez de scraping, o que tende a ser mais estável
- Pacotes de créditos sem compromisso de assinatura
- Demos gratuitas controladas além de API documentada, Atalho da Apple e skill para agentes

## Limitações

- Converter o próprio conteúdo exige criar perfil e comprar créditos
- A cobrança é por post e por autor único, então arquivos grandes exigem planejamento
- É um utilitário bem focado, não um conjunto de gestão de conteúdo

## Perguntas frequentes

### O tweet.md ainda está disponível?
Sim. O site está ativo, as demos funcionam e há compra de créditos e API atual, portanto o serviço segue em operação.

### Quanto custa?
É por créditos: 1 crédito por post retornado e 2 créditos por autor único quando se pedem metadados do autor. Há pacotes de 200 créditos por US$ 5, 1.000 por US$ 17 e 3.000 por US$ 42. Não há assinatura.

### Funciona em scripts e agentes?
Sim. Requisições autenticadas podem enviar chave Bearer, cabeçalho do Atalho da Apple ou chave de API como parâmetro, e servidores podem liberar até cinco IPs fixos por chave.

### Quais formatos de saída são suportados?
Markdown é o padrão e inclui estatísticas, mídia e citações; o modo Obsidian adiciona frontmatter YAML e títulos prontos para o vault.

### Por que não raspar o x.com diretamente?
O tweet.md usa a API oficial do X em vez de raspar HTML ou embeds, então devolve Markdown estruturado e normalmente gasta menos tokens.

### Qual é o tráfego mensal e a tendência de crescimento de tweet.md?
tweet.md recebe atualmente 58 visitas mensais, com variação de tráfego mês a mês de -888 (taxa de crescimento de -93,9%). Seu principal mercado de origem é Índia (100% de participação), incluindo 22 visitas diretas/mês e 0 visitas de busca orgânica/mês.

### O tweet.md é gratuito? Qual é o seu modelo de preços?
tweet.md opera com um modelo de preços Freemium. Freemium com créditos pré-pagos e sem assinatura. Conversões do corpus de demonstração são gratuitas; usar seu próprio conteúdo consome créditos. Pacotes listados: 200 créditos por US$ 5, 1.000 por US$ 17 e 3.000 por US$ 42, preços sem impostos. Cada post retornado custa 1 crédito e metadados do autor somam 2 créditos por autor único. As plataformas de cobrança e checkout suportadas incluem: não listado.

### Quais são as melhores alternativas de tweet.md em 2026?
Com base no tráfego das categorias e na adequação de recursos do OpenAITools.app, as cinco principais alternativas a tweet.md são: 1. TweetStorm.ai (85,5 mil visitas/mês); 2. 2MarkDown.io (8,9 mil visitas/mês); 3. TweetAI.com (16,41 mil visitas/mês); 4. BlogTweet (867 visitas/mês); 5. TweetyAI (2,16 mil visitas/mês).

### Quais plataformas e principais capacidades de IA o tweet.md suporta?
tweet.md está classificado em AI API, IA para Twitter, Ferramentas de desenvolvimento com IA, suporta as seguintes plataformas: Site, e suas principais tags de capacidade incluem: Conversor de X para Markdown, Extrator de threads do Twitter, Otimização de contexto de LLM, Ferramentas de agentes de IA, Ferramenta Markdown para Obsidian, Utilitário de API do X.

## Alternativas

| Nome da ferramenta | Visitas mensais | Modelo de preços | Comparar |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| [TweetStorm.ai](https://openaitools.app/pt/tool/tweetstorm-ai) | 85.496 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-tweetstorm-ai) |
| [2MarkDown.io](https://openaitools.app/pt/tool/2markdown-io) | 8.899 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/2markdown-io-vs-tweet-md) |
| [TweetAI.com](https://openaitools.app/pt/tool/tweetai-com) | 16.409 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-tweetai-com) |
| [BlogTweet](https://openaitools.app/pt/tool/blogtweet) | 867 | Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/blogtweet-vs-tweet-md) |
| [TweetyAI](https://openaitools.app/pt/tool/tweetyai-v2-0) | 2.159 | Freemium, Grátis | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-tweetyai-v2-0) |
| [Tweet Hunter](https://openaitools.app/pt/tool/tweet-hunter) | 176.183 | Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-hunter-vs-tweet-md) |
| [xAutoDM](https://openaitools.app/pt/tool/xautodm) | 32.033 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-xautodm) |
| [Xpoz](https://openaitools.app/pt/tool/xpoz) | 22.247 | Freemium, Pago, Preço sob consulta | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-xpoz) |
| [WaterCrawl](https://openaitools.app/pt/tool/watercrawl) | 5.392 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-watercrawl) |
| [Snowball](https://openaitools.app/pt/tool/snowball) | 2.211 | Teste gratuito, Pago | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/snowball-vs-tweet-md) |
| [Xreacher](https://openaitools.app/pt/tool/xreacher) | 12.052 | Freemium | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/tweet-md-vs-xreacher) |
| [Soaster](https://openaitools.app/pt/tool/soaster-growth-your-twitter-account) | 268 | Freemium, Teste gratuito | [Comparar](https://openaitools.app/pt/compare/soaster-growth-your-twitter-account-vs-tweet-md) |

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Fonte: https://openaitools.app/pt/tool/tweet-md