# Activepieces vs BigModel（智譜大模型開放平台） Activepieces 每月有 258,553 次造訪，月增率 +1.5%，定價模式為免費增值。BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，成長率 -17%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Activepieces](https://openaitools.app/tw/tool/activepieces) | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.activepieces.com | https://bigmodel.cn | | 分類 | AI Workflow, 無程式碼與低程式碼, AI 程式碼助手, AI Agent | Large Language Models (LLMs), AI API, AI 模型, AI Agent | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 258,553 | 5,700,686 | | 月成長率 | +1.5% | -17% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 111,328 | 4,230,503 | | 評論分數 | 4.6 | 4.6 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Activepieces Activepieces 是 AI 優先的自動化平台，核心理念是讓團隊的智慧代理與成員共用同一個工作空間。平台核心是 AI 智慧代理：你只要用日常語言描述要完成的任務，代理便會自行規劃步驟、順序以及需要開啟的工具，涵蓋已連接的各種應用與你指定的任意 MCP 伺服器。涉及資金、客戶或生產環境的敏感步驟可設定人工審批，確保關鍵操作始終受控。 智慧代理層之下是一套成熟的工作流引擎與視覺化建構器。聊天能完成大部分流程草稿，而分支、重試、等待節點、子流程、錯誤處理與人工審批則負責複雜情境。當某個步驟需要真正的邏輯時，可嵌入 TypeScript 程式碼，其餘部分維持視覺化。聊天、Tables 輕量結構化資料層、知識庫與 MCP 伺服器共同構成平台，讓智慧代理與團隊成員在同一份資料上工作。 專案核心開源，由數百位貢獻者維護 MIT 授權的應用元件，部署方式靈活：Activepieces 雲端、自建 Docker 或 Kubernetes 基礎設施，或完全離線內網安裝。企業級管控包括專案與存取角色、透過 Okta 或 Entra 的 SSO 登入、HashiCorp Vault 等密鑰管理器、即時推送至 SIEM 的稽核日誌，以及自帶 Anthropic、OpenAI、AWS Bedrock、Google Gemini 的模型金鑰。 **價格與方案:** 採用免費增值模式：免費方案無需信用卡即可開始建立流程與智慧代理，付費方案提供更高的執行額度與企業功能。部署選項涵蓋託管雲端、自架與內網隔離，開源使用者也可在自有基礎設施上運行社群版。 - **用自然語言建立 AI 智慧代理:** 用日常語言描述任務，代理會自行決定步驟、從已連接應用與 MCP 伺服器中選擇工具，並在敏感操作前停下來請求審批。 - **視覺化流程建構器與內嵌 TypeScript:** 在畫布上建立自動化，支援分支、重試、等待節點、子流程與錯誤處理；需要真實程式碼的步驟可直接內嵌 TypeScript。 - **770+ 開源應用連接器:** 每個元件都是 MIT 授權、由社群共同打造，涵蓋你正在使用的應用；未涵蓋的服務可用 HTTP 元件連接任意 REST 或 GraphQL 介面，並自動處理驗證與分頁。 - **聊天、Tables 與知識庫:** 透過對話生成流程草稿，把結構化資料存入可供流程與代理讀寫的 Tables，並讓所有代理都能檢索內部文件。 - **企業級部署與治理:** 可運行於託管雲端、自有 Docker/Kubernetes 或內網隔離環境，支援專案隔離、SSO、角色權限、密鑰管理器、稽核日誌與自帶 AI 金鑰。 **優勢:** 開源核心，元件採用 MIT 授權，確實可自架; AI 智慧代理、視覺化建構器與內嵌 TypeScript 結合得很好; 具備 SSO、角色權限、密鑰管理、稽核日誌等企業級能力; 龐大的連接器庫，加上 HTTP 元件可涵蓋任意介面 **限制:** 智慧代理、表格、流程與 MCP 功能繁多，新使用者容易眼花撩亂; 部分高階企業能力僅限付費或自管理方案; 自架意味著升級、擴充與可靠性要自己負責 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/activepieces.md) ## BigModel（智譜大模型開放平台） BigModel 是智譜 AI 面向開發者的開放平台，提供對 GLM 系列大型語言模型與豐富多模態能力的 API 存取。團隊不必串接多家供應商，就能以同一組帳號與憑證呼叫文字生成、視覺語言理解、OCR、語音辨識、語音合成、圖像生成與影片生成等能力。 除了模型介面，平台更面向應用開發者：內建代理框架、MCP 服務支援、用於檢索增強生成的知識庫工具、模型微調流程，以及可在瀏覽器中快速測試的模型體驗區。平台亦搭配 AI 程式助手與視覺化／低程式碼建構能力，協助缺乏深度學習工程資源的團隊加速落地。 對需求更嚴格的組織，BigModel 提供私有執行個體與地端方案，並支援按 Token 計量的隨用隨付與企業合作模式。因此它既適合預算有限的個人開發者驗證原型，也適合要求資料不出內網的規模化企業。 **價格與方案:** BigModel 採免費增值與按 Token 計費模式：新用戶通常可獲得試用額度，之後依 API 實際消耗的 Token 隨用隨付。更高用量、私有執行個體與地端安裝則透過商務洽談的企業協議定價。實際費率請以官方定價頁為準。 - **GLM 文字與多模態 API:** 同一帳號即可呼叫 GLM 大模型以及視覺、OCR、語音、圖像、影片等各式介面。 - **代理與 MCP 支援:** 建構可呼叫工具的代理，並透過 MCP 服務連結模型與外部系統。 - **知識庫與 RAG 工具:** 建立代管知識庫與檢索流程，讓模型依你的文件作答。 - **微調與體驗區:** 以自有資料微調模型，並在瀏覽器互動式調整提示詞後再上線。 - **私有化與地端部署:** 支援私有執行個體或地端硬體運行，滿足資料落地與合規要求。 **優勢:** 模型覆蓋廣，從大型語言模型到視覺、語音、影片一應俱全; 官方直接支援 GLM 系列，文件與更新皆為第一方來源; 支援私有化與地端部署，滿足嚴格的資料要求; 除基礎 API 外還提供代理、知識庫與微調工具 **限制:** 文件與定價以中文為主，純英文團隊上手較慢; 部分企業能力需聯繫銷售，缺少完全透明的自助定價; 多模態高頻呼叫時 Token 成本成長較快 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) ## 常見問題 ### Activepieces 與 BigModel（智譜大模型開放平台）的每月流量相比如何？ Activepieces 每月有 258,553 次造訪，而 BigModel（智譜大模型開放平台）有 5,700,686。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Activepieces 的月增率為 +1.5%；BigModel（智譜大模型開放平台）為 -17%。 ### 價格相比如何？ Activepieces：免費增值。採用免費增值模式：免費方案無需信用卡即可開始建立流程與智慧代理，付費方案提供更高的執行額度與企業功能。部署選項涵蓋託管雲端、自架與內網隔離，開源使用者也可在自有基礎設施上運行社群版。 BigModel（智譜大模型開放平台）：免費增值。BigModel 採免費增值與按 Token 計費模式：新用戶通常可獲得試用額度，之後依 API 實際消耗的 Token 隨用隨付。更高用量、私有執行個體與地端安裝則透過商務洽談的企業協議定價。實際費率請以官方定價頁為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 以極低成本提供卓越的開源權重推理效能，但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付費 | 提供業界領先的前沿智慧與開發者生態系，但缺乏 BigModel 專屬的 GLM 架構與在地化的中文最佳化功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與強大的多模態 Gemini API，但在模型架構與區域企業工具上有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 在單一 API 端點下整合了數百個全球模型，而 BigModel 則為智譜的 GLM 模型提供直接的原生基礎設施。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 擁有龐大的現成應用程式生態系與精緻的使用者體驗，但價格顯著更高且為專有軟體。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) | | 6 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 強大的開源工作流程自動化與穩健的自架選項，但學習曲線比 Activepieces 陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 7 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 8 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | 用於部署自訂 AI 代理的簡化介面，但對於傳統資料整合管線的靈活性較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | | 9 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門提供無伺服器開源模型託管與專用 GPU 叢集，但原生整合的專有 GLM 模型較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 10 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/activepieces-vs-bigmodel More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)