# Agent 37 vs Models.dev Agent 37 每月有 180,030 次造訪，月增率 +24.2%，定價模式為免費試用、需聯絡報價。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [Agent 37](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.agent37.com | https://models.dev | | 分類 | AI 教練輔導, AI Agent, AI 開發者工具, Large Language Models (LLMs) | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費試用、需聯絡報價 | 免費 | | 每月造訪次數 | 180,030 | 200,451 | | 月成長率 | +24.2% | -3.9% | | 主要市場 | 巴拉圭 | 中國 | | 直接造訪 | 72,672 | 136,316 | | 評論分數 | 4.3 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Agent 37 Agent 37 是一款鎖定「需要讓 AI 代理真正跑起來」族群的雲端基礎設施產品。它給使用者的不是聊天視窗，而是一個沙箱：具備 CPU、記憶體、持久化磁碟、可選公網 HTTPS 位址與對外網路存取的隔離 Linux 容器。公司的核心賣點是價格，宣稱其沙箱成本比多數同類服務商低約 94%，並公開與 AWS、Daytona、E2B、Modal、Vercel 等平台的比較表。計費採預先儲值、按分鐘計量，vCPU、記憶體與磁碟分別計價，沒有訂閱費用。 除了裸算力，Agent 37 還提供一層針對代理的便利功能。你可以直接選用 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes 等現成框架，也能自帶 Docker 映像。代理在休眠、停止與重啟後仍保留檔案，並可綁定 cron 排程，不必人工介入即可執行並輸出結果。模型可透過平台閘道存取（Claude、OpenAI、Gemini、Grok），也可使用自己的 API 金鑰；整合方面透過以 Composio 為基礎的連接器目錄涵蓋 Gmail、Slack、Notion、GitHub 等服務，還能按用量購買網頁抓取、企業與人物資料等付費工具能力。 安全是它宣傳的重點：沙箱以 gVisor 隔離，主機沒有公網主機名稱，入口流量經 Cloudflare 並以 API 金鑰驗證，對外流量僅限公網。公司表示不會蒐集使用者的提示詞、檔案或終端工作階段，已取得 SOC 2 Type I，正朝向 Type II 推進。此外也提供新創額度，以及面向個人的免費個人代理方案。 **價格與方案:** 採預先儲值、按分鐘計量的即付即用模式，無訂閱、無最低消費。新帳號在綁定付款方式後可獲得 5 美元體驗額度，新創最高可獲 10000 美元額度。實際單價請以官網定價頁面為準。 - **按分鐘計費的沙箱:** vCPU、記憶體、磁碟分別計費；沙箱休眠或刪除後算力計量停止，僅保留磁碟費用。 - **現成的代理框架:** 可直接啟動 Claude Code、Codex、OpenClaw、OpenCode、Hermes、Grok 或自帶 Docker 映像，各自運行於獨立租戶沙箱。 - **持久化工作區與排程:** 檔案在休眠、重啟甚至數週未使用後仍保留，並支援 cron 式定時執行，實現無人值守運作。 - **網路與自訂網域:** 可公開指定連接埠、綁定自有網域，也可讓所有存取都留在需要 API 金鑰的驗證網址之後。 - **整合與按量工具:** 可連接 Gmail、Slack、Notion、GitHub 等 1000+ 應用，並以同一餘額購買抓取、資料擴充等單次能力。 **優勢:** 按分鐘單價極低，並公開與主流沙箱服務商的價格對比; 持久化磁碟與排程能力使其適合真實代理負載，而非一次性任務; 隔離機制完整（gVisor、對外防火牆、無公網主機名稱），並通過 SOC 2 Type I; 模型與工具來源彈性：平台閘道、自帶金鑰或按量購買 **限制:** 預先儲值模式需提前儲值，並在多個沙箱之間持續留意用量; 白牌與企業方案的具體價格與細節須聯繫團隊才能了解; 效能與基準資料多為官方自行發布，第三方驗證有限 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/agent-37.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### Agent 37 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ Agent 37 每月有 180,030 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Agent 37 的月增率為 +24.2%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ Agent 37：免費試用、需聯絡報價。採預先儲值、按分鐘計量的即付即用模式，無訂閱、無最低消費。新帳號在綁定付款方式後可獲得 5 美元體驗額度，新創最高可獲 10000 美元額度。實際單價請以官網定價頁面為準。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 面向 AI 開發者的 GPU Pod、Serverless 推論與叢集雲平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) | | 2 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | Runs serverless Python containers optimized for AI model inference and batch jobs rather than persistent agent sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) | | 3 | [Browserbase](https://openaitools.app/tw/tool/browserbase) | 283,597 | -8% | 免費增值 | 為 AI 代理打造的雲端瀏覽器與網頁 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/browserbase.md) | | 4 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 5 | [Coder](https://openaitools.app/tw/tool/coder) | 149,417 | -12.8% | 免費試用、需聯絡報價、免費 | Self-hosted infrastructure platform for provisioning secure cloud development workspaces and governing AI coding agents. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/coder.md) | | 6 | [Thunder Compute](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute) | 102,147 | -29% | Paid (per-minute instances, per-second sandboxes) | 低成本雲端 GPU：面向 AI 工作負載的按分鐘執行個體與按秒計費沙箱。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/thunder-compute.md) | | 7 | [boat](https://openaitools.app/tw/tool/boat) | 66,870 | +520.8% | 免費試用、付費 | 提供專為執行 AI 代理與自動化開發工作流程量身打造的持久型 Ubuntu Linux 虛擬機器。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/boat.md) | | 8 | [InsForge](https://openaitools.app/tw/tool/insforge) | 60,257 | -11.3% | 免費增值、需聯絡報價、免費 | 專注於內建資料庫與身分驗證的代理原生後端基礎設施，而 Agent 37 則是一般沙盒。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/insforge.md) | | 9 | [exe.dev](https://openaitools.app/tw/tool/exe-dev) | 60,103 | -26.4% | 免費增值、付費 | 提供具有 root SSH 存取的持久型 Linux 虛擬機器，比 Agent 37 提供更多底層控制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/exe-dev.md) | | 10 | [FlexAI](https://openaitools.app/tw/tool/flexai) | 44,314 | +17.9% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 從開源模型到受管控代理人，一次搞定 AI 的建置、運行與擴展 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/flexai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/agent-37-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)