# Agent-Native vs Salesforce Agentforce（原 Einstein） Agent-Native 每月有 52,065 次造訪，月增率 +90.7%，定價模式為免費。Salesforce Agentforce（原 Einstein）每月有 111,910,743 次造訪，成長率 +2.2%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Agent-Native](https://openaitools.app/tw/tool/agent-native) | [Salesforce Agentforce（原 Einstein）](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.agent-native.com | https://www.salesforce.com/agentforce/ | | 分類 | AI Agent, AI 應用程式建構器, AI 開發者工具, AI Workflow | AI 應用程式建構器, AI 開發者工具, AI CRM, 無程式碼與低程式碼 | | 定價模式 | 免費 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 52,065 | 111,910,743 | | 月成長率 | +90.7% | +2.2% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 22,560 | 60,741,009 | | 評論分數 | 4.4 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 20 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Agent-Native Agent-Native 是一套用於打造所謂「代理式應用」的開源框架：在這類軟體中，AI 代理與人類介面是地位對等的核心成員，而不是把代理硬塞進既有應用。其核心理念是能力只定義一次——透過 defineAction() 宣告動作後，同一段程式碼可被內嵌代理、React 元件、外部 HTTP 客戶端與各種整合呼叫，從根本上避免自動化邏輯與介面邏輯重複與分歧。 圍繞這個核心，框架把代理產品通常得重複打造的部分都接好了：共享應用狀態讓代理知道使用者正在瀏覽或編輯什麼；共享 PostgreSQL 資料庫作為使用者與代理的唯一事實來源；持久記憶與可重用技能；排程與事件驅動的自動化；多代理協作；以及內建的登入、組織成員與資源層級權限（檢視、評論、編輯、管理）。 Agent-Native 刻意保持技術堆疊中立。它以 TypeScript 撰寫、完全開源，並鼓勵你自帶大模型、自備資料庫、自選託管環境，把應用程式碼留在自己的儲存庫。專案也提供多個開源參考應用，包括 Design、Slides、Clips、Analytics、Calendar、Mail、Content、Assets 與 Forms，可開箱即用，也可複製後自行改造；新專案可從命令列建立，也能透過 Builder.io 線上打造。 **價格與方案:** Agent-Native 為免費使用的開源框架，框架本身不收費；你只需負擔自行選擇的部分成本，例如自有大模型 API、資料庫與託管費用。參考應用同樣可免費使用或自行客製。 - **一次定義，多端共用:** 以 defineAction() 宣告一次能力，代理、React 介面、HTTP 客戶端與整合即會自動呼叫同一段程式碼，不必重複實作。 - **共享狀態與資料:** 代理能感知使用者正在瀏覽、選取與編輯的內容，雙方讀寫同一個 PostgreSQL 資料庫，共享唯一事實來源。 - **技能與記憶:** 為代理提供可重用的專業知識、持久上下文與長期記憶，減少重複解釋與重複犯錯。 - **自動化與代理團隊:** 支援依排程或事件自動執行代理任務，並可在同一工作區或跨互連代理間委派給專職代理。 - **內建驗證、組織與共享:** 登入、使用者帳號、組織成員，以及資源層級的檢視、評論、編輯、管理權限皆由框架內建提供。 **優勢:** 能力只定義一次，代理、介面、API 與整合共用，大幅減少重複程式碼; 可自帶大模型、資料庫與託管環境，不受模型或雲端廠商綁定; 開源 TypeScript，應用程式碼保留在自己的儲存庫; 內建驗證、組織、權限、記憶、技能與自動化等完整能力 **限制:** 需熟悉 TypeScript 與全端開發，它是框架而非無程式碼工具; 託管、資料庫維運與大模型成本須自行負擔; 生態與第三方文件仍相對年輕 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/agent-native.md) ## Salesforce Agentforce（原 Einstein） Salesforce 的旗艦 AI 平台最初以 Salesforce Einstein 之名推出，用於預測式 CRM 評分，隨後以 Einstein Copilot 提供對話式協助，如今由 Agentforce 主導。Agentforce 原生建構在 Salesforce Platform 之上，並透過 Data 360（原 Data Cloud）以統一的企業資料為依據，超越了僵化的決策樹聊天機器人與被動的文字產生器，部署能夠推理多步驟問題並全天候執行真實業務動作的自主 AI agent。 平台核心是 Atlas Reasoning Engine：它評估進入的客戶請求或系統觸發，從 CRM 記錄與外部 API 檢索經過驗證的上下文，制定執行計畫，並呼叫 Salesforce Flows、Apex 類別、MuleSoft 連接器或經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器。2026 年，Salesforce 透過 Long-Horizon Runtime 擴充了平台——讓 agent 能在人類在環監督下推進多日工作流程——同時推出 Multi-Agent Orchestration、超越傳統 IVR 的自然電話互動 Agentforce Voice，以及用於即時可觀測性的 Agent Optimizer。 組織可透過低程式碼 Agent Builder 幾次點擊就啟動預設角色 agent，或用 Agent Script 自訂確定性邏輯。開箱即用的角色包括客戶服務 agent、可篩選潛在客戶並預約會議的自主銷售開發代表（SDR）、用於互動式交易角色扮演的 Sales Coach、商務 Personal Shopper，以及直接嵌入 Slack 與 Salesforce 各雲端的 Employee Coworker agent。 **價格與方案:** 現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 - **Atlas Reasoning Engine 與 Long-Horizon Runtime:** 將以 Data 360 為 grounding 的複雜查詢拆解為多步驟行動計畫，並在數天或數週內保留狀態，以在人類升級護欄下完成多觸點營運工作流程。 - **低程式碼 Agent Builder 與 Agent Script:** 使用現有 Salesforce Flows、Prompt Builder 範本、Apex 程式碼與 MuleSoft API 設定自訂 agent、子 agent、自然語言指令與確定性護欄。 - **Multi-Agent 編排與 MCP 互通:** 跨部門協調專用子 agent，並透過來自 AgentExchange 合作夥伴、經驗證的 Model Context Protocol（MCP）伺服器安全連接外部企業工具。 - **Agentforce Voice 與全通路部署:** 以低延遲對話式語音 agent 取代僵化的電話 IVR 樹，並在網頁聊天、WhatsApp、SMS、行動應用與 Slack 上統一部署。 - **預設角色 agent 與 Agent Optimizer:** 開箱即用部署現成的 Service、SDR、Sales Coach、Buyer 與 Merchandiser agent，再用 Agent Optimizer 近即時監控解決準確率與瓶颈。 **優勢:** 對 Salesforce CRM 物件、Flows、Apex 邏輯、MuleSoft 整合與 Data 360 具備深度原生存取能力，無需脆弱的第三方同步。; 2026 年彈性的計費模型讓企業可在按動作計費的 Flex Credits（0.10 美元/動作）、每次對話 2 美元、每次解決 2 美元，或不計量按使用者授權之間選擇。; 企業級 Einstein Trust Layer 對外部 LLM 供應商強制執行零資料留存、PII 遮罩與有毒內容偵測。; 透過 Model Context Protocol（MCP）支援開放的多 agent 互通，並支援 Long-Horizon 多日任務執行。 **限制:** 跨 Flex Credits、Data 360 點數與席次附加包的消費定價難以預測，且同一 org 中無法混用 Flex Credits 與對話計費。; 需要乾淨、結構良好的 Salesforce CRM 與 Data 360 治理，才能避免 agent 動作不準確。; 完整企業能力帶來高昂的總持有成本，頂級 Max / Agentforce 1 版本達到每位使用者每月 550 美元。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/salesforce-einstein.md) ## 常見問題 ### Agent-Native 與 Salesforce Agentforce（原 Einstein）的每月流量相比如何？ Agent-Native 每月有 52,065 次造訪，而 Salesforce Agentforce（原 Einstein）有 111,910,743。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Agent-Native 的月增率為 +90.7%；Salesforce Agentforce（原 Einstein）為 +2.2%。 ### 價格相比如何？ Agent-Native：免費。Agent-Native 為免費使用的開源框架，框架本身不收費；你只需負擔自行選擇的部分成本，例如自有大模型 API、資料庫與託管費用。參考應用同樣可免費使用或自行客製。 Salesforce Agentforce（原 Einstein）：免費增值。現有 Enterprise+ 客戶可透過 Salesforce Foundations（0 美元）免費起步；按用量計費選項包括按每 100,000 點數 500 美元的 Flex Credits（標準動作 0.10 美元、語音動作 0.15 美元）、每次客戶對話 2 美元或每次 Help Agent 解決 2 美元，而不計量員工席次附加包為每位使用者每月 125–150 美元，Max（Agentforce 1）版本起價為每位使用者每月 550 美元。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Lovable](https://openaitools.app/tw/tool/lovable) | 31,052,090 | +3.8% | 免費增值 | 用對話描述想法，Lovable 把它變成可執行的網站或應用 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lovable.md) | | 2 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Google 面向代理優先時代的開發平台，讓 AI 代理幫你打造與交付軟體 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Base44](https://openaitools.app/tw/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 用一句話描述就能打造可用的應用、網站與 AI 代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/base44.md) | | 5 | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免費增值、付費 | 描述你的想法，Replit 幾分鐘內打造出可運行的 App | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replit.md) | | 6 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) | | 7 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 為 AI 代理與技術團隊打造的開源工作流自動化平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 8 | [Intercom](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 免費試用、付費 | 提供出色的客戶支援與客服中心工作流程自動化，但不太適合大型企業 CRM 與銷售執行。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intercom-com.md) | | 9 | [Gong – 營收 AI 作業系統](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 需聯絡報價 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gong-io.md) | | 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/agent-native-vs-salesforce-einstein More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)