免費 / 開源在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型
Agenta 每月有 45,760 次造訪,月增率 +29.5%,定價模式為免費增值。Brilliant 每月有 2,426,610 次造訪,成長率 -11.9%,定價模式為免費增值。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | agenta.ai | brilliant.org |
| 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 |
| 每月造訪次數 | 4.58萬 (45,760) | 242.66萬 (2,426,610) |
| 月流量變化量 | +1.04萬 (+29.5%) | -32.63萬 (-11.9%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (23.1%) | 🇺🇸 美國 (41.9%) |
| 每月直接造訪 | 1.72萬 | 120.49萬 |
| 使用者評分 | 4.4 | 4.6 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

用於建構、評估與部署 AI Agent 的開源工作空間
從範本或空白開始建立 Agent,為其配置模型、技能與工具,並在聊天介面、Slack 或 Telegram 中執行。
透過 MCP 接入 Notion、GitHub、HubSpot、Slack、Linear、Drive 等,可在不重寫 Agent 的前提下更換工具或技能。
為 Agent 輸出評分、收集回饋,並檢視每次執行的耗時、Token 用量與成本紀錄,讓改進可被衡量。
自行決定哪些動作可無人值守執行、哪些需要審批,憑證則保存在 Agent 可用但不可讀的保險庫中。

在動手解題中學習數學、程式與 AI 的互動輔導平台
透過短小、視覺化的練習學習數學、科學、電腦與 AI,逐步建立直覺,而非被動看影片。
一位視覺化互動導師,在共享畫布上工作,提出引導性問題並給出提示,而不會直接公佈答案。
測驗與複習會根據你的水平調整,記錄已掌握內容並重新推薦仍薄弱的主題。
編寫並執行真實程式碼,學習程式邏輯、演算法、資料結構與除錯技能,貼合 AI 時代需求。
免費 / 開源在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型
專項更強LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
專項更強LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structured labs and build portfolio-ready projects.
免費 / 開源讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作

專項更強Provides adaptive daily math and logic practice for children, but has less emphasis on advanced visual science lessons.

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