# AGENTS.md vs Models.dev AGENTS.md 每月有 245,457 次造訪，月增率 +5.7%，定價模式為免費。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/tw/tool/agents-md) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://agents.md | https://models.dev | | 分類 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 開發者工具 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 245,457 | 200,451 | | 月成長率 | +5.7% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 156,868 | 136,316 | | 評論分數 | 4.7 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## AGENTS.md AGENTS.md 解決的是一個很具體的問題：AI 程式代理需要執行脈絡——如何安裝相依套件、啟動開發伺服器、執行測試、遵守專案慣例——但把這些全塞進 README 會讓 README 對人類貢獻者變得難用。AGENTS.md 把這些指引獨立成檔，以純 Markdown 撰寫、沒有強制結構，讓代理能穩定找到，同時讓 README 保持簡短易讀。 由於它就是 Markdown，因此不需安裝任何東西，也不必採用專有工具。你只要在專案根目錄加入 AGENTS.md，列出專案相關的章節，支援此慣例的代理便會自動讀取。在大型單一儲存庫中，你可以在子套件內放置額外的 AGENTS.md；代理會讀取目錄樹中最近的檔案，因此最近者優先，每個子套件都能提供量身打造的指令。 這個格式源自 AI 開發者生態的協作，參與者包括 OpenAI Codex、Amp、Google 的 Jules、Cursor 與 Factory，目前由 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation 維護。已有超過 6 萬個開源專案使用，並獲 Codex、Jules、Aider、goose、opencode、Zed、Warp、VS Code、Devin、Amp、Cursor、RooCode、Gemini CLI、Kilo Code 與 GitHub Copilot 等眾多代理支援。 **價格與方案:** AGENTS.md 完全免費且開放，沒有付費版本、不需註冊帳號，格式本身也不依附任何商業產品。 - **純 Markdown，無強制結構:** 沒有必填欄位或特殊語法，任何標題結構皆可，代理直接解析你提供的文字。 - **跨代理相容:** 一份 AGENTS.md 可同時支援 Codex、Cursor、Jules、Aider、Gemini CLI、Zed、Copilot 等數十種程式代理。 - **單一儲存庫嵌套支援:** 可在子套件中放置額外的 AGENTS.md，代理讀取目錄樹中最近的檔案，本機指令優先。 - **與 README 分離:** 讓人類閱讀的 README 保持精簡，同時把建置、測試與慣例細節交給代理。 - **社群治理的開放格式:** 由 Linux 基金會旗下 Agentic AI Foundation 維護，沒有廠商綁定。 **優勢:** 零設定：只是一個 Markdown 檔案，不需 SDK 或帳號; 在眾多且持續擴充的程式代理中表現一致; 嵌套機制讓它適用於大型單一儲存庫; 由中立基金會治理，不受單一廠商掌控 **限制:** 不同代理對指令的遵循程度不一; 若缺乏維護，會像其他文件一樣過時; 沒有正式結構規範，各專案寫法差異較大 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/agents-md.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### AGENTS.md 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ AGENTS.md 每月有 245,457 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ AGENTS.md 的月增率為 +5.7%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ AGENTS.md：免費。AGENTS.md 完全免費且開放，沒有付費版本、不需註冊帳號，格式本身也不依附任何商業產品。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | An AI-native code editor that natively reads project rules and markdown instructions to guide its coding agent. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 2 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Provides an agentic development platform for parallel coding agents, but requires platform tooling rather than standard markdown files. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 3 | [VS Code](https://openaitools.app/tw/tool/vs-code) | 7,397,370 | -3.8% | 免費增值 | An extensible code editor supporting various AI assistant extensions, requiring manual setup rather than a universal agent file format. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vs-code.md) | | 4 | [Skillry](https://openaitools.app/tw/tool/skillry) | 535,817 | +1,762.1% | 免費增值 | 提供預先封裝的代理技能與指示，但專注於模組化工作流程範本，而非標準的儲存庫說明文件。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/skillry.md) | | 5 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 索引開源的 SKILL.md 代理檔案，提供現成的任務定義，而非一般的專案說明檔案格式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) | | 6 | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免費 | 將模型上下文協定伺服器編入目錄以供外部資料整合，而 AGENTS.md 則是為儲存庫編碼代理程式標準化 Markdown 指南。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md) | | 7 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 8 | [Cursor Directory](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory) | 125,466 | +5.3% | 免費 | 提供一個用於分享 Cursor 專案規則與設定的社群中心，相較於 AGENTS.md 的通用 markdown 慣例。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-directory.md) | | 9 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 10 | [Agent Skills Hub](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skils-hub) | 28,753 | +34.3% | 免費增值、付費、免費 | 用於評估代理技能與開發者工具的開源索引，以可發現的代理功能來互補 AGENTS.md。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skils-hub.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/agents-md-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)