# AgentSphere vs Manus AgentSphere 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為需聯絡報價。Manus 每月有 19,195,779 次造訪，成長率 -1.7%，定價模式為免費試用。 | 指標 | [AgentSphere](https://openaitools.app/tw/tool/agentsphere) | [Manus](https://openaitools.app/tw/tool/manus) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.agentsphere.run | https://manus.im | | 分類 | AI Agent, AI 開發者工具, AI Workflow, Large Language Models (LLMs) | AI 助手, AI Agent, AI 副駕駛 | | 定價模式 | 需聯絡報價 | 免費試用 | | 每月造訪次數 | 0 | 19,195,779 | | 月成長率 | 0% | -1.7% | | 主要市場 | 全球 | 巴西 | | 直接造訪 | 0 | 10,563,180 | | 評論分數 | 4.3 | 4.6 | | 收藏數 | 1 | 10 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## AgentSphere AgentSphere 是一項 AI 原生雲端基礎架構服務，目標是在隔離的雲沙箱中安全執行機器生成、來源不可信的程式碼。你不必讓代理人直接觸碰生產系統，而是交給它一個隔離沙箱來執行 Python 或 TypeScript、讀寫檔案並即時回傳結果。平台宣稱冷啟動低至亞秒級、區域內就近部署，並以 Firecracker 等輕量虛擬機提供隔離，同時將 SOC2 與 GDPR 合規視為內建能力。 AgentSphere 的差異化在於 MCP 優先的設計。它無需為每種情境撰寫專屬 SDK，而是把雲沙箱開放給支援 MCP 的用戶端，讓助理或代理人框架把程式碼執行當作一般工具呼叫。它亦支援有狀態工作流程：沙箱可持久化儲存、對狀態做快照，並由事件觸發重新啟用，這對長時間執行或多階段代理人任務格外重要。典型情境包括代理人驅動的 DevOps 與 GitOps 自動化、大規模模型評測與微調實驗、安全資料分析，以及在隔離環境中渲染 AI 生成的儀表板與視覺化。 AgentSphere 面向建構 AI 產品的開發者與平台團隊，以及需要治理能力的企業客戶。它不綁定特定模型或語言，因此不會被單一 LLM 供應商或執行環境鎖死，並支援在自有的 AWS、GCP 或地端環境中私有化部署並提供網路隔離。作為開發者基礎架構而非消費級應用，它通常以免費試用起步，再擴展為按量計費或企業方案；廠商未公開固定價格，商務條款一般需直接洽談。 **價格與方案:** 無固定公開方案。AgentSphere 提供免費試用，並以彈性的按量計費與企業方案（彈性算力、私有化部署、SLA）為主，價格需洽詢取得。 - **MCP 整合的雲沙箱:** 讓支援 MCP 的用戶端與代理人直接連接隔離雲沙箱，安全執行 AI 生成的程式碼並處理檔案。 - **快速隔離執行:** 冷啟動延遲宣稱低至約 100ms，沙箱就近部署，並以 Firecracker 等輕量虛擬機提供隔離。 - **有狀態代理人與多階段任務:** 支援長時間執行的工作流程，具備儲存持久化、快照復原、串流輸出與事件觸發重新啟用。 - **安全與合規能力:** SOC2 與 GDPR 合規、存取控制、輸出追蹤與完整稽核日誌，適用於受監管環境中執行不可信 AI 程式碼。 - **私有化部署選項:** 可部署到你自己的 AWS、GCP 或地端基礎架構，支援 VPC 對等連線、身分控制與網路隔離。 **優勢:** 專為代理人工作負載打造，而非在通用虛擬機或容器服務上改造; MCP 優先的整合降低了把程式碼執行接入現有 AI 助理與框架的成本; 隔離與合規能力強（基於 Firecracker 的虛擬機、SOC2/GDPR 聲明），適合受監管產業; 不綁定模型與語言，支援在自有雲中私有化部署以及有狀態、長時間執行的任務 **限制:** 沒有透明的公開價格，在業務洽談前預算規劃較困難; 功能與定位偏企業級，輕量業餘專案可能覺得過重; 相較本地程式碼解譯器，極輕量的實驗情境設定略複雜 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/agentsphere.md) ## Manus Manus 把自己定位為「行動引擎」，而不是聊天機器人。你描述期望的結果，代理會把任務拆解為步驟、決定使用哪些工具、在需要即時資訊時連網檢索，並在雲端沙箱中組裝最終成果。典型交付物包括簡報、可運行的網站與小遊戲、生成的圖片與影片，以及透過 Wide Research 流程產出的長篇研究報告。 產品形態涵蓋手機應用（iOS 與 Android）、桌面應用、瀏覽器外掛，以及具備 API 的網頁控制台。Slack 整合讓團隊可直接在聊天中派發任務，團隊方案與 SSO 等企業功能也讓它在組織內部可用，而不只是個人玩具。由於代理以非同步方式運行，常見用法是先排一個任務，去做別的事，再回來檢視結果。 價格上提供試用入口，另有付費訂閱與面向企業的方案；具體額度與席次會調整，建議以官網定價頁為準。顯而易見的取捨是控制力：自主代理可能誤解意圖，或在錯誤方向上耗費額度，因此清楚的指令與階段性人工複核很重要。 **價格與方案:** 提供試用入口，另有付費訂閱方案與面向團隊的商業版。額度與席次細節會變動，請以官網定價頁為準。 - **自主任務執行:** 給出目標後，代理會自行規劃步驟、選擇工具，並在雲端環境中持續完成任務，無需全程盯守。 - **成品交付:** 產出的是簡報、可運行網站、小遊戲與格式化文件等成品，而非原始文字。 - **Wide Research 深度調研:** 執行多來源的廣泛調查，並把發現整理成結構化報告。 - **多媒體內容生成:** 在任務中或單獨生成圖片、影片與音樂。 - **整合與 API:** 支援 Slack 派發任務，提供手機與桌面應用，並透過 API 將代理能力嵌入自有系統。 **優勢:** 交付的是成品，而非僅有對話式回答; 涵蓋網頁、手機、桌面、Slack 與 API 多種使用情境; Wide Research 擅長處理廣泛的多來源調查; 提供團隊方案與 SSO，可在組織內部使用 **限制:** 自主執行會消耗額度，指令模糊時可能走錯方向; 複雜任務建議在關鍵節點人工複核; 不同任務類型的產出品質有差異，冷門格式尤甚 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/manus.md) ## 常見問題 ### AgentSphere 與 Manus 的每月流量相比如何？ AgentSphere 每月有 0 次造訪，而 Manus 有 19,195,779。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ AgentSphere 的月增率為 0%；Manus 為 -1.7%。 ### 價格相比如何？ AgentSphere：需聯絡報價。無固定公開方案。AgentSphere 提供免費試用，並以彈性的按量計費與企業方案（彈性算力、私有化部署、SLA）為主，價格需洽詢取得。 Manus：免費試用。提供試用入口，另有付費訂閱方案與面向團隊的商業版。額度與席次細節會變動，請以官網定價頁為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供強大的推理代理與深度研究功能，但缺乏 Manus 專屬的持續性雲端工作區執行能力。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 具備進階電腦操作與互動式產出物功能，但主要仍是作為聊天助理，而非專門的自主代理平台。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 3 | [Muse](https://openaitools.app/tw/tool/muse-ai-1) | 45,751,822 | +228.3% | 需聯絡報價 | 透過雲端虛擬 Linux 機器執行任務，但比起複雜的多應用程式研究，更專注於個人桌面自動化。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/muse-ai-1.md) | | 4 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 免費增值 | Provides open-source personal task automation, but lacks the polished cloud sandbox environment of Manus. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/hermes-agent-1.md) | | 5 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 面向 AI 開發者的 GPU Pod、Serverless 推論與叢集雲平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) | | 6 | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 與資料工作負載打造的无伺服器雲端基礎設施 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) | | 7 | [Runable](https://openaitools.app/tw/tool/runable) | 1,048,370 | -1.9% | 免費增值 | 自動化多步驟工作流程與資產建立，但內建的通用瀏覽器導航工具較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runable.md) | | 8 | [Skywork.ai](https://openaitools.app/tw/tool/skywork-ai) | 1,021,069 | -11.8% | 免費增值 | Converts prompts into structured office deliverables, but acts primarily as a document generation workspace. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/skywork-ai.md) | | 9 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免費試用、付費 | 高可信前沿推論，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1.md) | | 10 | [LibreChat](https://openaitools.app/tw/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 免費 | Unites multiple models and custom agents in a self-hosted workspace, but lacks pre-built autonomous execution sandboxes. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/librechat.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/agentsphere-vs-manus More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)