# AI Grant vs Models.dev AI Grant 每月有 4,032 次造訪，月增率 -31.2%，定價模式為免費。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [AI Grant](https://openaitools.app/tw/tool/aigrant-org) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://aigrant.org | https://models.dev | | 分類 | 開源 AI 模型, AI 開發者工具, AI 研究論文工具, AI 模型 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費 | 免費 | | 每月造訪次數 | 4,032 | 200,451 | | 月成長率 | -31.2% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 1,245 | 136,316 | | 評論分數 | 4.6 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## AI Grant AI Grant 是一個聚焦人工智慧開源方向的資助計畫。它不以換取股權的方式投資公司，而是向個人與團隊發放 5,000 至 50,000 美元的資助，用於打造可自由取得的工具、資料集、函式庫與研究產物。資金可以是現金、算力額度，或兩者混合，端視受助者最需要什麼而定。 多年來該計畫支持了多樣化的作品，例如 llama.cpp 推論引擎的 Python 綁定、後來成為本地模型散布事實標準的 GGUF 模型檔格式、瀏覽器中跨平台深度學習函式庫、聲音事件研究資料集、量子系統與重力透鏡模擬工具，以及中風掃描判讀、X 光兒童虐待辨識等醫學影像研究，還有大量更小型的研究與基礎設施工作。這種廣度體現出它更看重可重複使用的基礎元件，而非單一垂直領域。 AI Grant 由 Nat Friedman 和 Daniel Gross 於 2017 年創立。需要注意的是，aigrant.org 是面向開源專案的資助計畫，而兩位創辦人面向 AI 新創公司的加速器位於 aigrant.com。AI Grant 是獨立組織，與 OpenAI、Google 或專案介紹中提到的其他模型廠商均無關聯。 **價格與方案:** 並非付費產品。每個專案可獲得 5,000 至 50,000 美元的現金或算力資助，不佔股權，也不附帶義務。 - **現金或算力資助:** 資助金額在 5,000 至 50,000 美元之間，可以現金、算力額度或兩者結合的形式發放。 - **聚焦開源:** 資助面向開放授權的函式庫、資料集、格式、研究工具與基礎設施，讓其他人可以在此基礎上繼續開發。 - **不佔股、無條件:** 受助者完全擁有自己的成果，計畫不索取股權，也不施加商業義務。 - **技術範圍廣泛:** 過往資助涵蓋推論引擎、模型格式、瀏覽器深度學習、醫學影像、藝術生成與量子模擬等。 - **公開受助者名單:** 官網列出目前與歷年資助專案，並附論文、影片與程式碼倉庫連結，進展公開透明。 **優勢:** 資助不要求股權，也不附帶商業義務; 當算力比現金更有用時，可以算力形式接受資助; 公開受助者名單並附論文、影片與倉庫連結; 支持範圍廣泛的 AI 開源基礎設施與研究 **限制:** 官網上沒有公開的申請表單或資格清單; 相較面向大團隊的創投融資，資助金額較為有限; 資助週期與評選標準未公開說明 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/aigrant-org.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### AI Grant 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ AI Grant 每月有 4,032 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ AI Grant 的月增率為 -31.2%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ AI Grant：免費。並非付費產品。每個專案可獲得 5,000 至 50,000 美元的現金或算力資助，不佔股權，也不附帶義務。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai) | 250,720 | -10.4% | 免費 | 免費實戰深度學習課程、研究與開源庫 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fast-ai.md) | | 2 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 3 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 發掘、聘用或打造 AI 代理的媒合市集 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store.md) | | 4 | [Open Data Science (ODS.ai)](https://openaitools.app/tw/tool/ods-ai) | 159,630 | +15.9% | 免費 | 資料科學、機器學習與 AI 從業者社群平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ods-ai.md) | | 5 | [Open Apps](https://openaitools.app/tw/tool/open-apps) | 55,880 | +6.1% | 免費 | 獨立評分的開源 SaaS 替代方案目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/open-apps.md) | | 6 | [huntr](https://openaitools.app/tw/tool/huntr-com) | 45,283 | -61.9% | 免費 | 專為 AI 與機器學習安全打造的漏洞賞金平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/huntr-com.md) | | 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) | | 8 | [All GPTs](https://openaitools.app/tw/tool/all-gpts) | 32,569 | +9.3% | 免費 | 收錄 3 萬+ 自訂 GPT 與 AI 代理的導覽目錄 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/all-gpts.md) | | 9 | [CalcForge](https://openaitools.app/tw/tool/calcforge) | 31,360 | -4.8% | Free, Paid | 面向土木與結構設計的開源工程計算器 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/calcforge.md) | | 10 | [LAION](https://openaitools.app/tw/tool/laion) | 18,486 | -24.1% | 免費 | 屬於所有人的開放 AI 研究——免費資料集、模型與工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/laion.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/aigrant-org-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)