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正面對決基準比較
AlphAI vs ChatterQuant
AlphAI 每月有 232 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費增值。ChatterQuant 每月有 144 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價。
AlphAI 每月有 232 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費增值。ChatterQuant 每月有 144 次造訪，成長率 0%，定價模式為需聯絡報價。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | alphai.io | chatterquant.com |
| 定價模式 | 免費增值 | 需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 232 (232) | 144 (144) |
| 月流量變化量 | +232 (0%) | +144 (0%) |
| 主要市場與市佔 | 🌐 全球 (—) | 🇺🇸 美國 (100%) |
| 每月直接造訪 | 90 | 57 |
| 使用者評分 | 4.1 | 4.1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
透過 REST 與 MCP 為交易機器人與 AI 代理提供附相關性評分的股市新聞
LLM 階段為每則新聞給出 1-10 相關性評分與主題分類，可透過 min_relevance 參數在請求時過濾，無須事後清理雜訊。
新聞會連結受影響的股票代號，並附上情緒方向、信心度與文字說明——這是代理可直接交給模型的結構化脈絡。
官方 Model Context Protocol 端點把新聞搜尋、個股資訊流、熱門標的、內部人交易、日曆、宏觀與提醒暴露為可呼叫工具，適配 Claude Desktop、Cursor 或自建代理。
背景任務持續追蹤 SEC EDGAR 的 Form 4、8-K 與 6-K，將內部人交易與公司事件在數分鐘內轉為資訊流項目，而非數小時。
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