# AlphAI vs Surf AlphAI 每月有 232 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費增值。Surf 每月有 116,252 次造訪，成長率 -18.9%，定價模式為 Free, Pro, Max, API credits。 | 指標 | [AlphAI](https://openaitools.app/tw/tool/alphaai) | [Surf](https://openaitools.app/tw/tool/surf) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://alphai.io/developers | https://asksurf.ai | | 分類 | 金融 AI | AI 加密工具, AI 文案撰寫, AI 創意寫作, 金融 AI | | 定價模式 | 免費增值 | Free, Pro, Max, API credits | | 每月造訪次數 | 232 | 116,252 | | 月成長率 | 0% | -18.9% | | 主要市場 | 全球 | 南韓 | | 直接造訪 | 90 | 88,813 | | 評論分數 | 4.1 | 4.2 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## AlphAI AlphAI 介於全球財經媒體與消費端之間——消費端可能是交易機器人、內部儀表板，或需要市場脈絡的 LLM 代理。它不直接提供原始新聞洪流，而是運行四階段流程：GDELT 監控與 SEC EDGAR 追蹤器負責蒐集，LLM 階段為每則新聞打出 1-10 相關性分數並撰寫附理由的個股情緒，股票代號會與有效代號清單核對，只有跨過相關性門檻的文章才會被供應。依官方說法，不到五分之一的新聞能通過篩選。 輸出刻意設計成機器可讀。一次 GET 請求就能取得含游標分頁的純 JSON，symbol、category、min_relevance 等篩選在伺服器端完成，無關資料不會耗用你的 token。官方 MCP 伺服器把同一份資料流暴露為代理工具——新聞搜尋、個股動態、熱門標的、內部人交易、經濟日曆、宏觀與提醒——方便接入 Claude Desktop、Cursor 或自建代理後端。官方 Python 與 TypeScript SDK 負責分頁、429/5xx 重試與速率限制查詢。 價格採用分層設計。免費方案包含完整網站資訊流、不限次數的每日閱讀，以及入門級 API 與 MCP 額度（每分鐘 20 次、每天 100 次、1 組金鑰），僅限非商業用途。Basic 與 Pro 訂閱提升額度、移除廣告、延長封存深度並開放商業授權，Enterprise 則涵蓋客製流量、全量封存匯出、資料轉售授權與自架部署。付款由 Stripe 處理。 **價格與方案:** 免費增值模式。永久免費方案包含完整網站資訊流、入門級 API/MCP 額度（每分鐘 20 次、每天 100 次）與 30 天封存，僅限個人非商業使用。Basic 早鳥價標示為每月 $2.99（標準價 $7.99），Pro 早鳥價為每月 $9.99（標準價 $24.99），各自提升呼叫頻率、延長封存並開放商業使用權限。Enterprise 需聯繫取得，涵蓋客製流量、轉售授權與自架部署。 - **每篇文章都有相關性評分:** LLM 階段為每則新聞給出 1-10 相關性評分與主題分類，可透過 min_relevance 參數在請求時過濾，無須事後清理雜訊。 - **附理由的個股情緒:** 新聞會連結受影響的股票代號，並附上情緒方向、信心度與文字說明——這是代理可直接交給模型的結構化脈絡。 - **面向代理的 MCP 伺服器:** 官方 Model Context Protocol 端點把新聞搜尋、個股資訊流、熱門標的、內部人交易、日曆、宏觀與提醒暴露為可呼叫工具，適配 Claude Desktop、Cursor 或自建代理。 - **SEC 文件接入:** 背景任務持續追蹤 SEC EDGAR 的 Form 4、8-K 與 6-K，將內部人交易與公司事件在數分鐘內轉為資訊流項目，而非數小時。 - **官方 Python 與 TypeScript SDK:** 型別化客戶端涵蓋分頁、429/5xx 重試、型別化錯誤與速率限制查詢；你同樣可以只用 HTTPS 上的純 JSON 搭配任意 HTTP 客戶端。 **優勢:** 新聞到手即已評分並連結代號，過濾工作發生在你的程式碼與 token 預算之前; REST 與 MCP 兩個介面共用同一份資料流，傳統後端與 LLM 代理都能直接使用; 免費方案足以進行真實評估，取得金鑰無須信用卡; 官方 Python/TypeScript SDK 與 OpenAPI 3.1 規格大幅降低接入成本 **限制:** 免費方案僅授權非商業用途，任何生產環境或產品內嵌都需付費方案; 即便是免費額度也需註冊並取得 API 金鑰，且 API 僅限伺服器端呼叫、不支援 CORS; 覆蓋範圍偏向美股代號與主流財經媒體，未必適合所有市場 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/alphaai.md) ## Surf Surf 的定位是「開放金融市場的智慧層」。核心體驗是對話式的：你詢問某個代幣、協議、公司或某次行情異動，系統會根據即時行情、鏈上事件、SEC 文件與新聞給出有據可查的答案，並標示引用來源，方便你自行核對推理過程。在對話之外，Surf 還提供 CryptoPulse、Cryptopedia 等命名產品，以及用來建構分析的瀏覽器端 Studio。 Surf 與通用聊天機器人的差別在於底層的資料管道。官方表示，其資料在任何模型介入之前就已保持最新、結構化，並完成跨來源統一，這點很關鍵，因為加密資料大量散落在不同交易所、鏈與區域性場所。Surf 也特別強調對難以取得市場的覆蓋，例如多語言的亞洲中心化交易所資料，以此作為面向機構研究的差異化優勢。 面向開發者，Surf 透過 API、MCP 伺服器、CLI 與可重複使用的 Agent Skills 暴露同一套情報能力，讓研究團隊可以把加密與美股語境直接嵌入自家代理與內部工具。Surf 稱其用戶已超過 50 萬，涵蓋 700 多個組織。Surf 由 Cybertino Inc. 營運，與任何交易所或券商均無關聯；其輸出屬於研究輔助，不構成投資建議。 **價格與方案:** Surf 的定價頁面列出 Free、Pro、Max 多種方案，以及獨立的 API 額度包，並提供年付選項，高階方案包含 Studio 額度。具體數字會調整，購買前請以官方定價頁為準。 - **附出處的對話式分析師:** 用自然語言詢問代幣、協議或股票，取得標示了來源的答案，而不是沒有依據的斷言。 - **多來源統一資料:** 行情、鏈上事件、SEC 文件與新聞被正規化為一套結構化資料層，讓模型基於一致的輸入進行推理。 - **開發者整合層:** API、MCP 伺服器、CLI 與 Agent Skills 讓團隊能把情報接入自建代理、儀表板與內部研究流程。 - **CryptoPulse 與 Cryptopedia:** 針對追蹤行情重大動態，以及查詢專案與資產結構化背景的專用模組。 - **難以取得市場的覆蓋:** Surf 強調對亞洲中心化交易所結構化多語言資料的覆蓋，這類資料是許多西方資料商處理得很差的部分。 **優勢:** 答案自帶引用，查核成本低，不必盲信結論。; 在同一介面同時覆蓋鏈上加密資料與美股，適合跨資產研究。; 開發者介面真實可用：API、MCP、CLI 與 Agent Skills，而不只是聊天框。; 機構化定位與公開案例顯示其已在基金與交易所實際落地。 **限制:** 它是研究與情報工具，不是交易或執行通道，無法替你下單。; 更深的資料存取與更高使用量需要付費方案或 API 額度。; 覆蓋品質因資產與場所而異，冷門或流動性差的市場回傳內容可能較少。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/surf.md) ## 常見問題 ### AlphAI 與 Surf 的每月流量相比如何？ AlphAI 每月有 232 次造訪，而 Surf 有 116,252。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ AlphAI 的月增率為 0%；Surf 為 -18.9%。 ### 價格相比如何？ AlphAI：免費增值。免費增值模式。永久免費方案包含完整網站資訊流、入門級 API/MCP 額度（每分鐘 20 次、每天 100 次）與 30 天封存，僅限個人非商業使用。Basic 早鳥價標示為每月 $2.99（標準價 $7.99），Pro 早鳥價為每月 $9.99（標準價 $24.99），各自提升呼叫頻率、延長封存並開放商業使用權限。Enterprise 需聯繫取得，涵蓋客製流量、轉售授權與自架部署。 Surf：Free, Pro, Max, API credits。Surf 的定價頁面列出 Free、Pro、Max 多種方案，以及獨立的 API 額度包，並提供年付選項，高階方案包含 Studio 額度。具體數字會調整，購買前請以官方定價頁為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [LuxAlgo](https://openaitools.app/tw/tool/luxalgo) | 985,376 | +9.8% | 免費增值、免費試用、付費 | AI 指標、真實訂單流與圖表整合於單一平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/luxalgo.md) | | 2 | [MacroMicro 財經M平方](https://openaitools.app/tw/tool/macromicro) | 928,258 | +22.5% | 免費增值、付費 | 全球宏觀數據與 AI 研究平台，協助做出更明智的經濟決策 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/macromicro.md) | | 3 | [Aime](https://openaitools.app/tw/tool/aime) | 260,428 | +11.4% | 免費增值 | 用於選股研究、篩選與市場訊號的 AI 投資助手 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/aime.md) | | 4 | [Intellectia.Ai](https://openaitools.app/tw/tool/intellectia-ai) | 171,347 | +18% | 免費試用、付費 | 以 AI 驅動的市場分析，讓投資決策更快、更有數據依據 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/intellectia-ai.md) | | 5 | [Digitap.ai](https://openaitools.app/tw/tool/credit-report-analytics-api) | 141,204 | -14.9% | 需聯絡報價 | 用於信貸核授與數位化客戶開戶的 AI API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/credit-report-analytics-api.md) | | 6 | [Tradytics](https://openaitools.app/tw/tool/tradytics-com) | 103,044 | -9.9% | 免費增值、免費試用 | 期權資金流、暗池與做市商 Gamma，內建 AI 分析師 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tradytics-com.md) | | 7 | [Clarity AI](https://openaitools.app/tw/tool/clarity-ai) | 74,596 | -22.5% | 需聯絡報價 | 面向非財務資訊的 AI 原生智慧平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clarity-ai.md) | | 8 | [LunarCrush](https://openaitools.app/tw/tool/lunarcrush-com) | 69,001 | -9.1% | 付費 | 覆蓋 40+ 類別的即時社群情緒與市場情報 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lunarcrush-com.md) | | 9 | [Amsflow](https://openaitools.app/tw/tool/amsflow) | 37,303 | +72.2% | 免費試用、付費 | 機構級深度市場研究，搭配能建構、回測與篩選的 AI 助手 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/amsflow.md) | | 10 | [Moontower](https://openaitools.app/tw/tool/moontower) | 32,164 | +49.5% | 免費增值 | Moontower is AI-powered volatility intelligence for traders, desks and firms. It computes its own options volatility surfaces and presents them through a set of proprietary charts, adds an AI agent that reasons over that | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/moontower.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/alphaai-vs-surf More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)