# Anse vs Jan

Anse 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為 Free, Open Source。Jan 每月有 291,894 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為免費。

| 指標 | [Anse](https://openaitools.app/tw/tool/anse) | [Jan](https://openaitools.app/tw/tool/jan) |
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| 網站網址 | https://anse.app | https://jan.ai |
| 分類 | AI 問答, AI API, AI 聊天機器人, Large Language Models (LLMs) | AI 聊天機器人, AI 助手, 開源 AI 模型, Large Language Models (LLMs) |
| 定價模式 | Free, Open Source | 免費 |
| 每月造訪次數 | 0 | 291,894 |
| 月成長率 | 0% | -9.6% |
| 主要市場 | 全球 | 美國 |
| 直接造訪 | 0 | 105,615 |
| 評論分數 | 4.6 | 4.6 |
| 收藏數 | 2 | 6 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Anse

Anse 是一個開源聊天前端，專為希望獲得精緻 AI 聊天體驗但又不想被單一廠商鎖定的人而設計。它不搭載自有的模型，而是作為一個靈活的介面，讓你指向自選的 AI 服務商。OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate 開箱即用，而以外掛為基礎的服務商系統讓加入其他平台或自訂模型參數變得十分簡單。

一個標誌性的設計選擇是資料處理方式。對話使用 IndexedDB 儲存在瀏覽器本機，不會傳送到 Anse 的伺服器，讓工作階段歷史掌握在你手中。介面本身涵蓋實用的聊天流程：單輪和連續對話模式、透過 OpenAI 生成圖像、透過 Replicate 使用 Stable Diffusion，此外還支援鍵盤快速鍵，以及適用手機、包含深色模式的精緻版面。

由於 Anse 面向自行部署，部署本身是一等功能。文件詳細介紹了如何在 Vercel、Netlify、Railway、Docker 和 Node 上執行，並以更簡單的設定方式取代環境變數。對於希望在自己的 API 金鑰之上使用優雅聊天介面的開發者和愛好者來說，Anse 是一個能力強、授權寬鬆的選擇。

**價格與方案:** Anse 是免費且開源的。你可以零授權費用地自行部署，只需為你用自己的金鑰所產 API 用量向底層 AI 服務商付費。

- **多服務商支援:** 透過易於擴充的服務商外掛系統連接 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate。
- **本機會話儲存:** 對話使用 IndexedDB 保存在你的瀏覽器中，而不是上傳到伺服器。
- **多種對話模式:** 內建單輪對話、連續對話、OpenAI 圖像生成和 Stable Diffusion 模式。
- **精緻且響應式的介面:** 重新設計的介面支援手機和深色模式，適合日常聊天使用。
- **一鍵自行部署:** 依照文件將你自己的執行個體部署到 Vercel、Netlify、Railway、Docker 或 Node。

**優勢:** 開源且可免費自行部署; 支援 OpenAI、Azure OpenAI、Google Gemini 和 Replicate; 對話歷史透過 IndexedDB 保存在瀏覽器本機; 內建多種聊天與圖像生成模式

**限制:** 需要自備 API 金鑰，因此沒有一體化的託管訂閱; 作為可自行部署的介面，功能取決於你設定的服務商; 進階設定對非開發者來說可能偏技術化

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/anse.md)

## Jan

Jan 是一款桌面應用程式，定位為 ChatGPT 的開源替代方案，最大差別在於推論執行於你自己掌控的硬體上。安裝後選擇一個模型，Jan 會自動下載並在本機執行，因此提示詞、聊天紀錄和檔案都留在本機，而非存放在別人的伺服器上。面對較吃重的任務時，你可以填入 OpenAI、Anthropic、Gemini 或 Mistral 的金鑰，把請求轉送到雲端，同時沿用同一套聊天介面與本機歷史紀錄。

該專案由 Menlo Research 完全公開開發，已在 GitHub 累積數萬顆星，下載量達數百萬次。它提供相容 OpenAI 的本機端點，現有工具鏈與 SDK 可以把位址指向 Jan 而不需修改程式碼，同時支援建立帶有獨立指令與模型選擇的自訂助手。較新的版本在經典桌面聊天之外加入 Agent 能力，記憶功能也已公布正在開發，用來跨工作階段延續上下文與偏好。

由於程式碼開源，Jan 可以被檢視、自行編譯與擴充，桌面用戶端也沒有付費牆。實際的取捨在於本機模型的品質與速度完全取決於你自己的 GPU 或 CPU：規格一般的機器適合較小的量化模型，遇到高難度任務時，雲端金鑰仍是可行的退路。

**價格與方案:** Jan 免費開源，桌面用戶端沒有付費版本。只有當你自行串接 OpenAI、Anthropic 等付費雲端 API 金鑰時才會產生費用。

- **本機優先推論:** 在自己的機器下載並執行 Llama、Mistral、Qwen、Gemma、DeepSeek 等開放模型，對話資料保存在裝置本機。
- **串接自有雲端模型:** 可選設定 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral 等供應商的 API 金鑰，在同一介面呼叫前沿模型。
- **相容 OpenAI 的本機介面:** Jan 提供符合 OpenAI API 規格的本機服務端點，現有 SDK 與工具無需改程式碼即可對接本機模型。
- **自訂助手:** 可建立帶有獨立系統指令、模型選擇與參數的助手，並在多輪對話中重複使用。
- **開源可擴充:** 桌面用戶端與 Agent 程式碼全部公開於 GitHub，可檢視行為、自行建置並提交改進。

**優勢:** 完全免費開源，執行本機模型無需註冊帳號; 對話資料預設保存在自己的裝置上; 支援 macOS、Windows、Linux，並提供相容 OpenAI 的本機端點; 可選雲端金鑰，本機與前沿模型能在同一應用程式內混用

**限制:** 本機模型的品質與速度受限於自身硬體; 超大模型可能需要可觀的顯存或記憶體才實用; 部分雲端互聯與記憶功能較新，仍在逐步開放

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/jan.md)

## 常見問題

### Anse 與 Jan 的每月流量相比如何？

Anse 每月有 0 次造訪，而 Jan 有 291,894。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Anse 的月增率為 0%；Jan 為 -9.6%。

### 價格相比如何？

Anse：Free, Open Source。Anse 是免費且開源的。你可以零授權費用地自行部署，只需為你用自己的金鑰所產 API 用量向底層 AI 服務商付費。 Jan：免費。Jan 免費開源，桌面用戶端沒有付費版本。只有當你自行串接 OpenAI、Anthropic 等付費雲端 API 金鑰時才會產生費用。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) |
| 3 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 提供輕量級的本機 LLM 命令列執行環境，但缺少 Jan 的內建圖形使用者介面。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) |
| 4 | [Chatbot App](https://openaitools.app/tw/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | -9.7% | 免費增值 | 在一個簡潔快速的工作區與 30+ 主流 AI 模型對話 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatbot-app.md) |
| 5 | [Clawdbot（OpenClaw）](https://openaitools.app/tw/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 付費、免費 | 執行在你自己的機器上、可從聊天應用操控的開源個人 AI 助理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clawdbot.md) |
| 6 | [Open WebUI](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 免費增值 | 提供強大的本機模型自架網頁介面，但需要手動設定 Docker，而非直接安裝桌面版。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/open-webui.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 免費增值 | 把常駐 AI 代理放進團隊聊天 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lobehub.md) |
| 8 | [Magisterium AI](https://openaitools.app/tw/tool/magisterium-ai) | 639,839 | +2.3% | 免費增值 | 以 3 萬多份可引用文獻為基礎的天主教答案引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/magisterium-ai.md) |
| 9 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/tw/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 免費增值 | 專注於文件對話與本機 RAG 工作流程，但相比 Jan，比較少著重於通用模型的調整。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/anythingllm.md) |
| 10 | [LibreChat](https://openaitools.app/tw/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 免費 | 將多個 AI 供應商整合至可自訂的開源平台中，但通常是作為網頁伺服器部署。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/librechat.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/anse-vs-jan

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