# Apify vs Composio Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Composio 每月有 2,782,603 次造訪，成長率 +22.8%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | [Composio](https://openaitools.app/tw/tool/composio) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.apify.com | https://composio.dev | | 分類 | AI 網頁擷取, AI Agent, AI API, AI 開發者工具 | AI 開發者工具, AI Agent, Large Language Models (LLMs), AI API | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 4,147,762 | 2,782,603 | | 月成長率 | +3.9% | +22.8% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,816,433 | 1,238,943 | | 評論分數 | 4.6 | 4.5 | | 收藏數 | 6 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Apify Apify 起初是通用網頁自動化雲服務，如今已成為規模最大的即用型資料擷取工具市集之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方與第三方開發者打造的小型容器化程式——可完成擷取 Google 地圖商家、TikTok 影片、Instagram 貼文、Amazon 價格，或把文件網站爬成適合 RAG 流程的乾淨 Markdown 等任務。每個 Actor 都跑在 Apify 雲端，可透過 API 觸發、依排程重複執行，並串接下游儲存或應用。\n\n在正式環境跑爬蟲本質上主要是基礎架構問題，Apify 把這些繁瑣環節一次打包：輪換住宅與資料中心代理、瀏覽器指紋與反封鎖、失敗重試、資料集與鍵值儲存，以及執行監控。偏好自己寫程式的開發者可用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 建立 Actor，也能使用 Apify 的開源爬蟲與瀏覽器自動化函式庫 Crawlee，它相容 Playwright、Puppeteer、Selenium 與 BeautifulSoup。\n\n近年平台明顯轉向 AI：Apify MCP 伺服器與 CLI 讓 AI 助手與代理能把 Actor 當成工具來探索與呼叫，Website Content Crawler 這個 Actor 更專為餵資料給 LLM 應用與向量資料庫而設計。計費採免費增值模式，包含每月平台額度、部分 Actor 的按量計費，以及企業客製方案。 **價格與方案:** 免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 - **Actor 市集:** 超過十萬個現成擷取器與自動化工具，涵蓋社群媒體、地圖商家、電商、房地產與通用網頁爬取。 - **MCP 伺服器與 CLI:** 把 Apify Actor 直接接進 AI 助手與代理，讓它們能搜尋商店、執行爬蟲，並以工具呼叫取得結構化結果。 - **反封鎖與代理基礎架構:** 平台內建代管代理輪換與反封鎖能力，目標網站加強防護時擷取仍能穩定運作。 - **Crawlee 與 Apify SDK:** 開源爬蟲函式庫加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 打造自訂 Actor。 - **排程、儲存與整合:** 支援定時執行、資料集匯出 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及與 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等數千款應用的整合。 **優勢:** 龐大的現成爬蟲庫讓許多任務不需寫程式; 代理、重試與封鎖等基礎架構問題由平台處理; 透過 MCP、CLI 與 API 與代理協作，並整合 LangChain、LlamaIndex; 提供可試用的免費額度及開發者分潤計畫 **限制:** 按用量計費，大量擷取的成本會快速攀升; 社群維護的 Actor 與官方 Actor 品質有落差; 目標網站經常改版，部分 Actor 可能失效或需更新 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md) ## Composio Composio 位於你的 AI 應用與外部世界之間。與其為代理需要的每個 SaaS 產品手寫整合，你只需從龐大的工具包目錄中挑選，Composio 負責處理繁瑣環節：OAuth 授權、憑證儲存與更新、依動作劃分的權限範圍以及執行。同一套目錄既服務代理框架（透過 SDK 與函式呼叫），也服務相容 MCP 的用戶端，如 Claude、ChatGPT、Codex 與 Cursor，可透過單一託管 MCP 端點接入。 平台能力早已超出單純的工具呼叫。Triggers 讓代理可依已連接應用中的事件啟動背景工作；Firewall 會檢查工具回傳內容，在模型讀取前攔截隱藏的提示注入指令；Instant 工具提供音訊、影片、搜尋、瀏覽器與資料能力，無需自行管理 API 金鑰；最佳化功能則著眼於降低每個完成任務的成本。企業版另提供 SSO、治理與稽核能力。 產品主要面向建構代理或代理後端的工程團隊，其次面向希望讓 Claude 或 ChatGPT 操作日常應用的知識工作者。採免費增值模式，提供免費開發者層、付費層與客製企業協議，並聲明符合 SOC 2 Type II。 **價格與方案:** 免費增值。提供免費開發者層供上手使用，更高用量、團隊管控與安全需求對應付費方案與客製企業價格。實際額度以 Composio 定價頁為準，企業條款需聯繫銷售。 - **1700+ 應用工具包:** 涵蓋生產力、CRM、客服、研發、財務、人資與電商等場景的龐大預建整合目錄，每個工具包都向代理提供可呼叫的動作。 - **託管式驗證:** Composio 負責 OAuth 流程、憑證儲存與更新，並依動作限定權限範圍，代理只能在你允許的範圍內操作。 - **MCP 閘道:** 單一託管 MCP 端點，幾次點擊即可把 Claude、ChatGPT、Codex、Cursor 等 MCP 用戶端接入你的完整工具目錄。 - **Triggers 觸發器:** 依已連接應用中發生的事件啟動背景代理，無需使用者提示即可開始工作。 - **Firewall 與企業治理:** 檢查工具輸出以攔截注入指令，並提供 SSO、稽核紀錄與組織層級政策控管，適合受監管情境。 **優勢:** 整合目錄極為龐大，省去絕大多數自訂 API 串接工作; 把驗證中最難的部分（OAuth、權杖更新、權限範圍）處理妥當; 同時支援程式優先的 SDK 流程與無程式的 MCP 用戶端; Firewall、企業治理等安全能力在同類產品中相對少見 **限制:** 功能較深，工具包、動作與驗證設定有學習曲線; 免費層額度有限，正式上線通常需要付費方案; 功能與可用工具包更新頻繁，需經常查閱文件 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/composio.md) ## 常見問題 ### Apify 與 Composio 的每月流量相比如何？ Apify 每月有 4,147,762 次造訪，而 Composio 有 2,782,603。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Apify 的月增率為 +3.9%；Composio 為 +22.8%。 ### 價格相比如何？ Apify：免費增值、需聯絡報價。免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 Composio：免費增值、需聯絡報價。免費增值。提供免費開發者層供上手使用，更高用量、團隊管控與安全需求對應付費方案與客製企業價格。實際額度以 Composio 定價頁為準，企業條款需聯繫銷售。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | Leading unified LLM model gateway, but strictly handles model inference rather than third-party SaaS tool integrations and authentication. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 為 AI 代理與技術團隊打造的開源工作流自動化平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 透過 API 提供直接對應 LLM 的 Markdown 轉換，但缺乏 Apify 豐富的現成爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 打造把數據轉化為營收的 GTM 系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免費試用、付費 | 提供企業級代理伺服器網路與原始網頁資料基礎設施，但缺乏 Apify 的隨插即用爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md) | | 6 | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) | 576,967 | +7.9% | 免費增值、需聯絡報價 | Exceptional open-source gateway for LLM provider routing, but lacks Composio's extensive library of SaaS tool integrations and auth. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/litellm.md) | | 7 | [Treg](https://openaitools.app/tw/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | 免費增值 | 開源的 MCP 閘道器與隨用隨付目錄，但提供的託管驗證工作流程不如 Composio 那麼豐富。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/treg.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop.md) | | 9 | [Mastra](https://openaitools.app/tw/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免費增值、需聯絡報價 | Robust TypeScript framework for agent workflows and tools, but requires writing custom integration code instead of pre-built connectors. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mastra.md) | | 10 | [Merge](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 提供強大的通用 API 架構來連接 agent 與 B2B 資料，但比起工具執行，更專注於整合的 SaaS 資料。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/apify-vs-composio More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)