# Apify vs Dafthunk

Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Dafthunk 每月有 799 次造訪，成長率 -50%，定價模式為 Free (open source)。

| 指標 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | [Dafthunk](https://openaitools.app/tw/tool/dafthunk) |
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| 網站網址 | https://www.apify.com | https://www.dafthunk.com |
| 分類 | AI 網頁擷取, AI Agent, AI API, AI 開發者工具 | AI Workflow, AI 開發者工具, 無程式碼與低程式碼, AI Agent |
| 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | Free (open source) |
| 每月造訪次數 | 4,147,762 | 799 |
| 月成長率 | +3.9% | -50% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 1,816,433 | 237 |
| 評論分數 | 4.6 | 4.3 |
| 收藏數 | 6 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Apify

Apify 起初是通用網頁自動化雲服務，如今已成為規模最大的即用型資料擷取工具市集之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方與第三方開發者打造的小型容器化程式——可完成擷取 Google 地圖商家、TikTok 影片、Instagram 貼文、Amazon 價格，或把文件網站爬成適合 RAG 流程的乾淨 Markdown 等任務。每個 Actor 都跑在 Apify 雲端，可透過 API 觸發、依排程重複執行，並串接下游儲存或應用。\n\n在正式環境跑爬蟲本質上主要是基礎架構問題，Apify 把這些繁瑣環節一次打包：輪換住宅與資料中心代理、瀏覽器指紋與反封鎖、失敗重試、資料集與鍵值儲存，以及執行監控。偏好自己寫程式的開發者可用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 建立 Actor，也能使用 Apify 的開源爬蟲與瀏覽器自動化函式庫 Crawlee，它相容 Playwright、Puppeteer、Selenium 與 BeautifulSoup。\n\n近年平台明顯轉向 AI：Apify MCP 伺服器與 CLI 讓 AI 助手與代理能把 Actor 當成工具來探索與呼叫，Website Content Crawler 這個 Actor 更專為餵資料給 LLM 應用與向量資料庫而設計。計費採免費增值模式，包含每月平台額度、部分 Actor 的按量計費，以及企業客製方案。

**價格與方案:** 免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。

- **Actor 市集:** 超過十萬個現成擷取器與自動化工具，涵蓋社群媒體、地圖商家、電商、房地產與通用網頁爬取。
- **MCP 伺服器與 CLI:** 把 Apify Actor 直接接進 AI 助手與代理，讓它們能搜尋商店、執行爬蟲，並以工具呼叫取得結構化結果。
- **反封鎖與代理基礎架構:** 平台內建代管代理輪換與反封鎖能力，目標網站加強防護時擷取仍能穩定運作。
- **Crawlee 與 Apify SDK:** 開源爬蟲函式庫加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 打造自訂 Actor。
- **排程、儲存與整合:** 支援定時執行、資料集匯出 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及與 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等數千款應用的整合。

**優勢:** 龐大的現成爬蟲庫讓許多任務不需寫程式; 代理、重試與封鎖等基礎架構問題由平台處理; 透過 MCP、CLI 與 API 與代理協作，並整合 LangChain、LlamaIndex; 提供可試用的免費額度及開發者分潤計畫

**限制:** 按用量計費，大量擷取的成本會快速攀升; 社群維護的 Actor 與官方 Actor 品質有落差; 目標網站經常改版，部分 Actor 可能失效或需更新

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md)

## Dafthunk

Dafthunk 把視覺化工作流編輯器與 Cloudflare 邊緣執行環境結合在一起。你可以在基於 React Flow 的畫布上拖曳節點、連線成流程，無需架設 Docker 容器或設定伺服器即可部署。編輯器提供即時預覽與版本管理，方便反覆調整自動化邏輯。

平台底層依託 Cloudflare Workers、Workflows、Durable Objects、D1、R2、KV 與 Workers Analytics Engine，因此執行任務既能閒置時縮容至零，也能在負載升高時自動擴充，而無需你預置任何基礎設施。執行環境內建持久性與自動重試，讓包含大量步驟的長流程能夠抵禦重啟與偶發故障。

AI 位於節點庫的核心：你可以把 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini 與 Cloudflare Workers AI 接入文字生成、摘要、翻譯、情緒分析與視覺處理步驟，再把結果交給瀏覽器自動化、媒體生成或第三方服務。官方稱其擁有 470 多個節點、30 多個 AI 模型，以及 GitHub、Discord、LinkedIn、Reddit、Google Calendar、Gmail 等十多個整合。由於整個技術堆疊採用 MIT 授權並在 GitHub 上公開開發，你可以自由 fork、自架或嵌入商業產品，平台本身無需付費，只需負擔工作流實際消耗的 Cloudflare 資源費用。

**價格與方案:** Dafthunk 以 MIT 授權開源發佈，平台本身免費使用，工作流引擎無需訂閱。底層 Cloudflare 無伺服器資源（Workers、Workflows、D1、R2、Browser Rendering、Queues）依實際用量計費。

- **視覺化拖曳工作流編輯器:** 在視覺化 React Flow 畫布上拖曳建立自動化管線，無需撰寫黏合程式碼，並內建即時預覽與版本管理。
- **無伺服器持久執行:** 在 Cloudflare Workers 與 Workflows 上執行工作流，具備持久執行、自動重試與縮容至零的能力，長時間任務也能在重啟後續行。
- **持久化儲存與分析:** 使用 Cloudflare D1 SQL、R2 物件儲存、KV 與 Workers Analytics Engine 保存工作流狀態與執行歷史，執行紀錄可持久查詢。
- **彈性的觸發器與佇列:** 支援 HTTP webhook、Cloudflare Queues、cron 定時、郵件或手動觸發，涵蓋事件驅動、佇列處理與時間驅動情境。
- **豐富的節點與整合庫:** 提供 470 多個節點，涵蓋 AI 模型、無頭瀏覽器擷取與截圖、圖像與音訊生成、PDF 產生，以及 GitHub、Gmail、Google Calendar 等服務。

**優勢:** 完全 MIT 授權，沒有企業版或功能閹割; 依託 Cloudflare 無伺服器平台，閒置縮容至零、隨需擴充; 持久執行並帶自動重試，適合長流程工作流; 單一視覺化編輯器整合 AI、瀏覽器、媒體與整合類節點

**限制:** 需要熟悉 HTTP webhook、佇列、API 金鑰等技術概念; 作為較新的開源專案，節點庫與文件仍在持續完善; 並非開箱即用的全託管產品，部署與維護需自行負責; MIT 版本不提供官方付費支援或 SLA

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/dafthunk.md)

## 常見問題

### Apify 與 Dafthunk 的每月流量相比如何？

Apify 每月有 4,147,762 次造訪，而 Dafthunk 有 799。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Apify 的月增率為 +3.9%；Dafthunk 為 -50%。

### 價格相比如何？

Apify：免費增值、需聯絡報價。免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 Dafthunk：Free (open source)。Dafthunk 以 MIT 授權開源發佈，平台本身免費使用，工作流引擎無需訂閱。底層 Cloudflare 無伺服器資源（Workers、Workflows、D1、R2、Browser Rendering、Queues）依實際用量計費。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 為 AI 代理與技術團隊打造的開源工作流自動化平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) |
| 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 透過 API 提供直接對應 LLM 的 Markdown 轉換，但缺乏 Apify 豐富的現成爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 需聯絡報價 | 無需程式碼，打造自訂 AI 代理與工作流 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [Clay](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 打造把數據轉化為營收的 GTM 系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0.md) |
| 6 | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免費增值 | 打造、部署並治理可上線的代理式 AI 工作流程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai.md) |
| 7 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免費試用、付費 | 提供企業級代理伺服器網路與原始網頁資料基礎設施，但缺乏 Apify 的隨插即用爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md) |
| 8 | [Eigent AI](https://openaitools.app/tw/tool/eigent-ai) | 575,703 | +1.4% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 開源的桌面 AI 勞動力，替你完成瀏覽器、檔案與應用任務 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/eigent-ai.md) |
| 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop.md) |
| 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/tw/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 免費增值、免費試用、付費 | 高度專注於現成的社群媒體自動化與潛在客戶開發工作流程，而非一般的網頁擷取。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/phantombuster.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/apify-vs-dafthunk

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