# Apify vs Dagster Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Dagster 每月有 105,563 次造訪，成長率 -18.5%，定價模式為免費試用、付費、需聯絡報價。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | [Dagster](https://openaitools.app/tw/tool/dagster) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.apify.com | https://www.dagster.io | | 分類 | AI 網頁擷取, AI Agent, AI API, AI 開發者工具 | AI 開發者工具, AI Workflow, 資料分析 AI, AI 生產力工具 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費試用、付費、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 4,147,762 | 105,563 | | 月成長率 | +3.9% | -18.5% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 1,816,433 | 25,739 | | 評論分數 | 4.6 | 4.4 | | 收藏數 | 6 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Apify Apify 起初是通用網頁自動化雲服務，如今已成為規模最大的即用型資料擷取工具市集之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方與第三方開發者打造的小型容器化程式——可完成擷取 Google 地圖商家、TikTok 影片、Instagram 貼文、Amazon 價格，或把文件網站爬成適合 RAG 流程的乾淨 Markdown 等任務。每個 Actor 都跑在 Apify 雲端，可透過 API 觸發、依排程重複執行，並串接下游儲存或應用。\n\n在正式環境跑爬蟲本質上主要是基礎架構問題，Apify 把這些繁瑣環節一次打包：輪換住宅與資料中心代理、瀏覽器指紋與反封鎖、失敗重試、資料集與鍵值儲存，以及執行監控。偏好自己寫程式的開發者可用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 建立 Actor，也能使用 Apify 的開源爬蟲與瀏覽器自動化函式庫 Crawlee，它相容 Playwright、Puppeteer、Selenium 與 BeautifulSoup。\n\n近年平台明顯轉向 AI：Apify MCP 伺服器與 CLI 讓 AI 助手與代理能把 Actor 當成工具來探索與呼叫，Website Content Crawler 這個 Actor 更專為餵資料給 LLM 應用與向量資料庫而設計。計費採免費增值模式，包含每月平台額度、部分 Actor 的按量計費，以及企業客製方案。 **價格與方案:** 免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 - **Actor 市集:** 超過十萬個現成擷取器與自動化工具，涵蓋社群媒體、地圖商家、電商、房地產與通用網頁爬取。 - **MCP 伺服器與 CLI:** 把 Apify Actor 直接接進 AI 助手與代理，讓它們能搜尋商店、執行爬蟲，並以工具呼叫取得結構化結果。 - **反封鎖與代理基礎架構:** 平台內建代管代理輪換與反封鎖能力，目標網站加強防護時擷取仍能穩定運作。 - **Crawlee 與 Apify SDK:** 開源爬蟲函式庫加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 打造自訂 Actor。 - **排程、儲存與整合:** 支援定時執行、資料集匯出 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及與 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等數千款應用的整合。 **優勢:** 龐大的現成爬蟲庫讓許多任務不需寫程式; 代理、重試與封鎖等基礎架構問題由平台處理; 透過 MCP、CLI 與 API 與代理協作，並整合 LangChain、LlamaIndex; 提供可試用的免費額度及開發者分潤計畫 **限制:** 按用量計費，大量擷取的成本會快速攀升; 社群維護的 Actor 與官方 Actor 品質有落差; 目標網站經常改版，部分 Actor 可能失效或需更新 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md) ## Dagster Dagster 從產出側切入編排問題。你不必把管道定義為一連串不是成功就是失敗的任務，而是宣告希望產出的資料資產及其相依關係。接著 Dagster 負責排程、回填、分割與重試；由於它清楚每次執行觸及了哪個資產，當某個環節出錯時就能自動告知哪些下游資料受到影響。正是這份資產圖譜，讓血緣與資料健康視圖無需另裝目錄工具即可產生。 該平台涵蓋完整的 DataOps 閉環。編排層可跨 dbt、Snowflake、Fivetran、Spark、Python 等工具執行以資產為基礎的管道；可觀測性層在整個技術堆疊上呈現血緣、新鮮度、相依與失敗情況；Dagster AI 則把這些沉澱下來的上下文轉化為診斷與行動。對於執行資料代理的組織，Compass 層讓團隊可以在可信工作流之上建構受治理的代理。部署方式靈活：託管的 Dagster+ 雲端、運算留在自有基礎設施而控制面託管於雲端的混合模式，或完全自架的開源版本。 Dagster 針對 Apache Airflow 的定位正建立在以資產為中心的哲學之上——Airflow 告訴你某個作業失敗了，Dagster 則力求告訴你哪個資產壞了、為什麼壞、以及什麼依賴它。該專案由 Dagster Labs 開發，現已成為 Prefect 的一部分，Prefect 承諾繼續推進該平台，其開源核心仍在 GitHub 上提供。 **價格與方案:** 免費增值並開源。核心編排框架在開源授權下免費且可自架，Dagster+ 也提供免費入門檔位。付費的團隊版與企業版依用量擴展，而分支部署、混合運算、治理與 SSO 等企業級能力需透過銷售取得報價。 - **以資產為核心的編排:** 用希望產出的資料資產及其相依關係宣告管道，由平台自動處理排程、分割、回填與重試。 - **內建血緣與資料健康:** 每次執行都會產生血緣、新鮮度與品質訊號，讓失敗的影響範圍無需額外目錄工具即可一目了然。 - **Dagster AI 與 Compass:** 基於資產、執行、血緣與失敗歷史等營運上下文，協助診斷問題並建構受治理的資料代理。 - **原生 dbt、Snowflake 與 Fivetran 整合:** 對 dbt 模型、Snowflake 資產與 Fivetran 資料源提供一等整合，無需自訂膠水程式碼即可編排、監控與編目。 - **彈性的部署形態:** 可選擇託管的 Dagster+ 雲端、運算留在自有基礎設施的混合部署，或完全自架的開源版本。 **優勢:** 資產模型自然產出血緣與影響分析，無需額外目錄產品; 對 dbt、Snowflake、Fivetran 等提供原生而非拼裝式整合; 開源核心可自架，避免供應商鎖定，同時提供託管雲端方案; 混合部署讓運算留在自有基礎設施，便於滿足資料駐留與合規要求 **限制:** 資產式思維對習慣任務型排程器（如 Airflow）的團隊存在學習曲線; 部分治理與規模化能力集中在付費的企業檔位; 產品現歸屬 Prefect，長期路線與品牌整合存在不確定性 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/dagster.md) ## 常見問題 ### Apify 與 Dagster 的每月流量相比如何？ Apify 每月有 4,147,762 次造訪，而 Dagster 有 105,563。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Apify 的月增率為 +3.9%；Dagster 為 -18.5%。 ### 價格相比如何？ Apify：免費增值、需聯絡報價。免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 Dagster：免費試用、付費、需聯絡報價。免費增值並開源。核心編排框架在開源授權下免費且可自架，Dagster+ 也提供免費入門檔位。付費的團隊版與企業版依用量擴展，而分支部署、混合運算、治理與 SSO 等企業級能力需透過銷售取得報價。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Zapier](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 免費增值、免費試用、付費 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zapier-com.md) | | 2 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 為 AI 代理與技術團隊打造的開源工作流自動化平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 透過 API 提供直接對應 LLM 的 Markdown 轉換，但缺乏 Apify 豐富的現成爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 打造把數據轉化為營收的 GTM 系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Dify](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 免費增值 | 打造、部署並治理可上線的代理式 AI 工作流程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dify-ai.md) | | 6 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免費試用、付費 | 提供企業級代理伺服器網路與原始網頁資料基礎設施，但缺乏 Apify 的隨插即用爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md) | | 7 | [Labelbox](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 需聯絡報價 | 前沿 AI 訓練所用的環境，以及負責例行工作的代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox.md) | | 8 | [Convex](https://openaitools.app/tw/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | 免費增值、付費 | 響應式 TypeScript 後端，整合資料庫、函式與 AI 閘道 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/convex.md) | | 9 | [Gumloop](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop.md) | | 10 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/tw/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 免費增值、免費試用、付費 | 高度專注於現成的社群媒體自動化與潛在客戶開發工作流程，而非一般的網頁擷取。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/phantombuster.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/apify-vs-dagster More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)