# Apify vs DataVLab Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。DataVLab 每月有 12,740 次造訪，成長率 -7.8%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | [DataVLab](https://openaitools.app/tw/tool/datavlab) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.apify.com | https://datavlab.ai | | 分類 | AI 網頁擷取, AI Agent, AI API, AI 開發者工具 | AI 影像辨識, AI Image Segmentation, Large Language Models (LLMs), AI 文字分類工具 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 4,147,762 | 12,740 | | 月成長率 | +3.9% | -7.8% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,816,433 | 5,125 | | 評論分數 | 4.6 | 4.2 | | 收藏數 | 6 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Apify Apify 起初是通用網頁自動化雲服務，如今已成為規模最大的即用型資料擷取工具市集之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方與第三方開發者打造的小型容器化程式——可完成擷取 Google 地圖商家、TikTok 影片、Instagram 貼文、Amazon 價格，或把文件網站爬成適合 RAG 流程的乾淨 Markdown 等任務。每個 Actor 都跑在 Apify 雲端，可透過 API 觸發、依排程重複執行，並串接下游儲存或應用。\n\n在正式環境跑爬蟲本質上主要是基礎架構問題，Apify 把這些繁瑣環節一次打包：輪換住宅與資料中心代理、瀏覽器指紋與反封鎖、失敗重試、資料集與鍵值儲存，以及執行監控。偏好自己寫程式的開發者可用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 建立 Actor，也能使用 Apify 的開源爬蟲與瀏覽器自動化函式庫 Crawlee，它相容 Playwright、Puppeteer、Selenium 與 BeautifulSoup。\n\n近年平台明顯轉向 AI：Apify MCP 伺服器與 CLI 讓 AI 助手與代理能把 Actor 當成工具來探索與呼叫，Website Content Crawler 這個 Actor 更專為餵資料給 LLM 應用與向量資料庫而設計。計費採免費增值模式，包含每月平台額度、部分 Actor 的按量計費，以及企業客製方案。 **價格與方案:** 免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 - **Actor 市集:** 超過十萬個現成擷取器與自動化工具，涵蓋社群媒體、地圖商家、電商、房地產與通用網頁爬取。 - **MCP 伺服器與 CLI:** 把 Apify Actor 直接接進 AI 助手與代理，讓它們能搜尋商店、執行爬蟲，並以工具呼叫取得結構化結果。 - **反封鎖與代理基礎架構:** 平台內建代管代理輪換與反封鎖能力，目標網站加強防護時擷取仍能穩定運作。 - **Crawlee 與 Apify SDK:** 開源爬蟲函式庫加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 打造自訂 Actor。 - **排程、儲存與整合:** 支援定時執行、資料集匯出 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及與 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等數千款應用的整合。 **優勢:** 龐大的現成爬蟲庫讓許多任務不需寫程式; 代理、重試與封鎖等基礎架構問題由平台處理; 透過 MCP、CLI 與 API 與代理協作，並整合 LangChain、LlamaIndex; 提供可試用的免費額度及開發者分潤計畫 **限制:** 按用量計費，大量擷取的成本會快速攀升; 社群維護的 Actor 與官方 Actor 品質有落差; 目標網站經常改版，部分 Actor 可能失效或需更新 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md) ## DataVLab DataVLab 將自身定位為對資料品質、可追溯性與資料落地有嚴格要求團隊的標註夥伴。它不銷售自助式標註軟體，而是經營託管標註專案：先界定專案範圍，以小樣本校準標註規範，再進入規模化生產，每批資料在交付前都經過審核與品質保證。公司通過 ISO 27001 認證，並可依需求組建純歐盟團隊，這對醫療影像、保險理賠與地理空間情報等敏感領域格外重要。 服務範圍涵蓋現代機器學習流程中的主要資料模態。影像標註支援邊界框、多邊形、分割遮罩、關鍵點與分類標籤，服務偵測與分割模型。影片標註提供逐格追蹤、動作辨識與身分一致的目标軌跡，並進行序列級品質檢核。3D 標註處理 LiDAR、點雲、深度圖與多感測器融合資料，輸出立方體、點雲分割、可行駛區域標籤與目標追蹤，適用於機器人與自駕。語言方面則提供 OCR 與文件理解標註、NLP 文字標註、面向指令微調與對齊的生成式 AI 標註，以及由多語專家評審、以量化評分標準執行的 LLM 評估。 服務產業包括醫療健康、汽車出行、地理空間與測繪、能源公用事業、農業、零售時尚、保險金融、物流、航空、建築、法律與製造業。價格依專案報價，取決於範圍、資料量、模態與交期，團隊需透過官網取得報價。典型流程從需求溝通、校準批次與明確的品質協議開始，再進入全面生產。 **價格與方案:** 採客製化報價。DataVLab 不公開標準價目表，費用取決於資料模態、資料量、標註複雜度、品質要求與交期。客戶需透過官網提交報價請求。 - **面向電腦視覺的影像標註:** 提供邊界框、多邊形、分割遮罩、關鍵點、地標點與分類標籤，用於偵測、分割與分類模型，每批資料均經人工驗證。 - **具時序品質檢核的影片標註:** 逐格框選、遮罩、關鍵點與身分一致的目标軌跡，服務偵測、追蹤與動作辨識模型，並在序列層面完成驗證。 - **3D 與 LiDAR 標註:** 3D 立方體、點雲分割、可行駛區域標註與目標追蹤，適用於機器人、自駕、地理空間與工業 AI 專案。 - **OCR、文件與 LLM 資料服務:** 文字區域標註、文件切分、手寫體標註與結構化欄位擷取，並提供量化評分標準下的 LLM 評估與生成式 AI 對齊資料。 - **安全與資料治理:** 通過 ISO 27001 認證的工作流程，並可為需要資料主權與合規對齊的專案組建純歐盟團隊。 **優勢:** 擁有 ISO 27001 認證並可組建純歐盟團隊，適合受監管與隱私敏感型專案; 在同一個託管服務下涵蓋影像、影片、3D、文件、文字與 LLM 評估; AI 輔助流程加每批人工驗證，兼顧速度與準確度; 涵蓋醫療、汽車、地理空間、能源與金融等產業專業知識 **限制:** 沒有公開透明的定價，每個專案都需單獨報價; 託管服務模式較不適合希望立即使用自助標註工具的團隊; 官網未揭露客製專案的交付週期與最低資料量要求 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/datavlab.md) ## 常見問題 ### Apify 與 DataVLab 的每月流量相比如何？ Apify 每月有 4,147,762 次造訪，而 DataVLab 有 12,740。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Apify 的月增率為 +3.9%；DataVLab 為 -7.8%。 ### 價格相比如何？ Apify：免費增值、需聯絡報價。免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 DataVLab：需聯絡報價。採客製化報價。DataVLab 不公開標準價目表，費用取決於資料模態、資料量、標註複雜度、品質要求與交期。客戶需透過官網提交報價請求。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 為 AI 代理與技術團隊打造的開源工作流自動化平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 透過 API 提供直接對應 LLM 的 Markdown 轉換，但缺乏 Apify 豐富的現成爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) | | 3 | [Clay](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 打造把數據轉化為營收的 GTM 系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0.md) | | 4 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免費試用、付費 | 提供企業級代理伺服器網路與原始網頁資料基礎設施，但缺乏 Apify 的隨插即用爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md) | | 5 | [Labelbox](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 需聯絡報價 | 前沿 AI 訓練所用的環境，以及負責例行工作的代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox.md) | | 6 | [Appen](https://openaitools.app/tw/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 需聯絡報價 | 為前沿 AI 模型提供人工驗證的訓練資料與評估服務 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/appen-com.md) | | 7 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/tw/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 免費試用、需聯絡報價 | SuperAnnotate is an AI data platform that combines a collaborative multimodal annotation editor, an expert data-operations team, and the orchestration layer needed to move curated datasets into training, evaluation, and | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/super-annotate.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop.md) | | 9 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/tw/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 免費增值、免費試用、付費 | 高度專注於現成的社群媒體自動化與潛在客戶開發工作流程，而非一般的網頁擷取。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/phantombuster.md) | | 10 | [Encord](https://openaitools.app/tw/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 需聯絡報價 | 為電腦視覺與 physical AI 團隊而生的 multimodal 資料層 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/encord-com.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/apify-vs-datavlab More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)