# Apify vs Mesa Apify 每月有 4,147,762 次造訪，月增率 +3.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Mesa 每月有 6,563 次造訪，成長率 +48.4%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | [Mesa](https://openaitools.app/tw/tool/mesa-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.apify.com | https://mesa.dev | | 分類 | AI 網頁擷取, AI Agent, AI API, AI 開發者工具 | AI Agent, AI API, AI 開發者工具, AI Workflow | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 4,147,762 | 6,563 | | 月成長率 | +3.9% | +48.4% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 1,816,433 | 2,568 | | 評論分數 | 4.6 | 4.3 | | 收藏數 | 6 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Apify Apify 起初是通用網頁自動化雲服務，如今已成為規模最大的即用型資料擷取工具市集之一。平台提供 Actor 商店——由 Apify 官方與第三方開發者打造的小型容器化程式——可完成擷取 Google 地圖商家、TikTok 影片、Instagram 貼文、Amazon 價格，或把文件網站爬成適合 RAG 流程的乾淨 Markdown 等任務。每個 Actor 都跑在 Apify 雲端，可透過 API 觸發、依排程重複執行，並串接下游儲存或應用。\n\n在正式環境跑爬蟲本質上主要是基礎架構問題，Apify 把這些繁瑣環節一次打包：輪換住宅與資料中心代理、瀏覽器指紋與反封鎖、失敗重試、資料集與鍵值儲存，以及執行監控。偏好自己寫程式的開發者可用 Python 或 JavaScript 的 Apify SDK 建立 Actor，也能使用 Apify 的開源爬蟲與瀏覽器自動化函式庫 Crawlee，它相容 Playwright、Puppeteer、Selenium 與 BeautifulSoup。\n\n近年平台明顯轉向 AI：Apify MCP 伺服器與 CLI 讓 AI 助手與代理能把 Actor 當成工具來探索與呼叫，Website Content Crawler 這個 Actor 更專為餵資料給 LLM 應用與向量資料庫而設計。計費採免費增值模式，包含每月平台額度、部分 Actor 的按量計費，以及企業客製方案。 **價格與方案:** 免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 - **Actor 市集:** 超過十萬個現成擷取器與自動化工具，涵蓋社群媒體、地圖商家、電商、房地產與通用網頁爬取。 - **MCP 伺服器與 CLI:** 把 Apify Actor 直接接進 AI 助手與代理，讓它們能搜尋商店、執行爬蟲，並以工具呼叫取得結構化結果。 - **反封鎖與代理基礎架構:** 平台內建代管代理輪換與反封鎖能力，目標網站加強防護時擷取仍能穩定運作。 - **Crawlee 與 Apify SDK:** 開源爬蟲函式庫加上 Python、JavaScript SDK，可用 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 Cheerio 打造自訂 Actor。 - **排程、儲存與整合:** 支援定時執行、資料集匯出 CSV/JSON/Excel、Webhook，以及與 LangChain、LlamaIndex、Zapier 等數千款應用的整合。 **優勢:** 龐大的現成爬蟲庫讓許多任務不需寫程式; 代理、重試與封鎖等基礎架構問題由平台處理; 透過 MCP、CLI 與 API 與代理協作，並整合 LangChain、LlamaIndex; 提供可試用的免費額度及開發者分潤計畫 **限制:** 按用量計費，大量擷取的成本會快速攀升; 社群維護的 Actor 與官方 Actor 品質有落差; 目標網站經常改版，部分 Actor 可能失效或需更新 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md) ## Mesa 只要 Agent 真正開始幹活，一個問題就會浮現：它們的算力是臨時的，但它們讀寫過的檔案不應如此。Mesa 提供版本化的虛擬檔案系統 MesaFS，Agent 可以像一般目錄一樣掛載它、用標準 Unix 工具讀寫，並瞬間分叉。倉庫具備分支、歷史與差異比對，因此 Agent 的每次修改都可追溯、可撤銷。 設計目標是平行 Agent 場景。你不必鎖檔案或讓 Agent 互相覆蓋，而是以毫秒級分叉工作區，在隔離分支上執行數十個 Agent，最後合併勝出的結果。由於 MesaFS 按需載入檔案，Agent 無需複製整個倉庫就能開始工作，從而降低首字延遲。大檔案隨機讀取 p95 低於 50 毫秒、支援無限並行寫入，是其主打效能指標。 除速度之外，Mesa 還提供企業所需的治理能力：暫停 Agent 等待人工審核後從完全相同的工作區狀態繼續；在每一步為檔案系統打快照並在一次 API 呼叫中回滾；把技能、記憶與習得脈絡作為檔案進行版本管理，供整個 Agent 叢集讀寫；並用短期權杖實現細粒度權限。Mesa 可部署在你自己的 AWS、GCP 或 Azure 帳號中，廠商只負責控制平面。 **價格與方案:** 按用量計費，共三檔。Free：每月 0 美元，含 50 GB 儲存、1,000 個倉庫、每月 200 GB 出口流量與不限量的虛擬檔案系統讀取。Scale：按量付費，儲存約 0.20 美元/GB/月，Git 與 REST API 出口流量 0.11 美元/GB，包含免費額度。Enterprise：客製價格，含用量與承諾用量折扣、自託管的 BYOC 部署、SOC 2 Type II 與專屬支援。經 MesaFS 的讀取不計費。 - **版本化虛擬檔案系統（MesaFS）:** 100% 相容 POSIX 的掛載方式，讓 Agent 與沙箱使用熟悉的 Unix 工具，持久化、同步與版本歷史在底層透明處理。 - **瞬時分叉與平行 Agent 叢集:** 毫秒級分叉工作區，在隔離分支上執行數十個 Agent，最後選出最佳結果，無需檔案鎖。 - **檢查點與回滾:** 在每一步為整個檔案系統打快照，Agent 出錯時可透過一次 API 呼叫恢復任意歷史狀態。 - **人工審核治理:** 隨時暫停 Agent 等待審核，建立審批佇列與策略閘門，然後從完全相同的工作區狀態繼續。 - **面向企業的部署:** 支援在 AWS、GCP 或 Azure 上 BYOC 部署，提供 SOC 2 Type II、靜態 AES-256、傳輸 TLS 1.3、完整存取日誌與按分支路徑的細粒度 ACL。 **優勢:** 把 Git 式版本控制與可掛載的高速檔案系統結合; 瞬時分叉讓平行 Agent 叢集無需加鎖即可落地; 企業能力扎實：BYOC、SOC 2 Type II、短期細粒度權杖; 免費額度寬裕，MesaFS 讀取不限量 **限制:** 面向開發者，採用需要一定工程投入; 即使是付費檔，Git 與 REST API 出口流量仍按量計費; 部分能力仍標註為早期存取，可用性可能變化 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/mesa-dev.md) ## 常見問題 ### Apify 與 Mesa 的每月流量相比如何？ Apify 每月有 4,147,762 次造訪，而 Mesa 有 6,563。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Apify 的月增率為 +3.9%；Mesa 為 +48.4%。 ### 價格相比如何？ Apify：免費增值、需聯絡報價。免費增值：免費方案含每月使用額度；付費訂閱提高額度與併發數；市集中許多 Actor 按實際用量計費；企業版需聯繫銷售洽談。開發者發布 Actor 亦可獲得收益分潤。 Mesa：免費增值。按用量計費，共三檔。Free：每月 0 美元，含 50 GB 儲存、1,000 個倉庫、每月 200 GB 出口流量與不限量的虛擬檔案系統讀取。Scale：按量付費，儲存約 0.20 美元/GB/月，Git 與 REST API 出口流量 0.11 美元/GB，包含免費額度。Enterprise：客製價格，含用量與承諾用量折扣、自託管的 BYOC 部署、SOC 2 Type II 與專屬支援。經 MesaFS 的讀取不計費。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/tw/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 免費增值 | 為 AI 代理與技術團隊打造的開源工作流自動化平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/n8n.md) | | 2 | [Composio](https://openaitools.app/tw/tool/composio) | 2,782,603 | +22.8% | 免費增值、需聯絡報價 | 讓 AI 代理安全接入 1700+ 應用 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/composio.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 透過 API 提供直接對應 LLM 的 Markdown 轉換，但缺乏 Apify 豐富的現成爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Clay](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 打造把數據轉化為營收的 GTM 系統 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/clay-2-0.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 免費試用、付費 | 提供企業級代理伺服器網路與原始網頁資料基礎設施，但缺乏 Apify 的隨插即用爬蟲市集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md) | | 6 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免費試用、付費 | 高可信前沿推論，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1.md) | | 7 | [Treg](https://openaitools.app/tw/tool/treg) | 452,935 | +223.4% | 免費增值 | 一個金鑰呼叫 4,100+ 代理工具，按次付費 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/treg.md) | | 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Automates complex business workflows with AI agents, but is less specialized for raw large-scale web scraping actors. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gumloop.md) | | 9 | [Mastra](https://openaitools.app/tw/tool/mastra) | 318,954 | -5% | 免費增值、需聯絡報價 | Mastra is an open-source TypeScript framework for building, deploying, and observing AI agents and workflows. It gives JavaScript developers typed agents, durable workflows, memory, MCP tool support, and built-in observa | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mastra.md) | | 10 | [Merge](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev) | 313,201 | +1.7% | 免費增值、需聯絡報價 | 連結代理、資料、工具與模型的通用上下文引擎 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/merge-dev.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/apify-vs-mesa-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)