# Augment Code vs Kilo（Kilo Code） Augment Code 每月有 326,215 次造訪，月增率 +24.1%，定價模式為免費增值、免費試用、需聯絡報價。Kilo（Kilo Code）每月有 168 次造訪，成長率 -92.4%，定價模式為付費。 | 指標 | [Augment Code](https://openaitools.app/tw/tool/augment-code) | [Kilo（Kilo Code）](https://openaitools.app/tw/tool/kilo-ai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://www.augmentcode.com | https://kilocode.ai | | 分類 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, AI 開發者工具 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, 開源 AI 模型 | | 定價模式 | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 付費 | | 每月造訪次數 | 326,215 | 168 | | 月成長率 | +24.1% | -92.4% | | 主要市場 | 美國 | 奧地利 | | 直接造訪 | 137,070 | 70 | | 評論分數 | 4.5 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Augment Code Augment Code 面向的是工程組織，而不只是追求自動補完的個人開發者。它的基礎是 Context Engine：對既有程式碼倉庫建立結構化理解，包括相依關係、架構與編碼慣例，讓 AI 建議與生成的變更貼合程式碼庫本身，而不是通用樣板。產品可在主流 IDE 中使用，也提供終端機 CLI。 **價格與方案:** 免費增值：個人開發者可免費開始使用，另有團隊付費方案與企業／專案報價選項。企業部署支援自架與混合代理執行，實際席次與用量價格需與業務洽談。 - **Context Engine 程式碼庫理解:** 為大型倉庫建立架構、相依與慣例的索引，使生成的程式碼與審查符合團隊真實寫法。 - **Cosmos 代理編排:** 執行相互銜接的開發流程迴圈——程式碼審查、工單轉 PR、事故分診、相依升級與安全修補——每個代理的結果交給下一個。 - **人工參與的品質關卡:** 在指定檢查點暫停流程，由工程師審核計畫與關鍵動作，而不是讓代理直接發布未經審查的變更。 - **隨處部署:** 代理可執行於託管雲沙箱、本地機器與開發 VM（用於敏感程式碼），或你自己的 AWS 與 GCP 環境。 - **專家註冊表與共享記憶:** 可選用官方代理、分支改造或自建，團隊的修正與共享知識會持續改善後續執行效果。 **優勢:** 對程式碼庫的深度理解讓建議貼合既有架構與慣例; 各迴圈相互銜接，而非只解決單一孤立任務; 品質關卡讓關鍵變更始終由人掌控; 部署方式彈性，敏感程式碼可在本地或自架環境執行 **限制:** 企業價格採專案報價，試用前較難估算預算; 完整價值取決於把整合與觸發接入整條工具鏈; 小型團隊或個人開發者可能覺得編排層偏重 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/augment-code.md) ## Kilo（Kilo Code） Kilo Code 是一個開源 AI 編程助理與代理平台，核心理念是讓開發者不被單一模型或單一編輯器綁定。同一個以 MIT 授權發布的代理可作為 VS Code 擴充、JetBrains 外掛、命令列工具、雲端代理與桌面應用使用，因此工作可以從 IDE 開始，再無縫交給 CLI 或雲端。 Kilo 並非單一通用助理，而是提供多個專用代理：用於撰寫與重構的 Code 代理、用於梳理複雜功能的 Plan 代理、用於追蹤錯誤的 Debug 代理，以及面向团队的程式碼審查流程。Auto Model 路由器可在 Efficient、Frontier 與 Free 三種模型策略間選擇，讓使用者依任務平衡成本與能力。 平台強調透明度與價格對齊：原始碼可審查、提示詞與上下文視窗可見，模型閘道聲稱推論零加成，並支援自帶金鑰或執行本機模型。 **價格與方案:** 可免費開始，無需信用卡，核心是 500 多個模型零加成。使用者可自帶 API 金鑰或執行本機模型；另有付費用量與企業方案，詳情見官網定價頁。 - **專用代理:** Code、Plan、Debug 與程式碼審查代理讓你不必切換工具就能在撰寫、規劃與排錯之間切換情境。 - **全場景編程入口:** 同一個開源代理可在 VS Code、JetBrains IDE、CLI、雲端代理與桌面應用中使用。 - **500+ 模型零加成:** 模型閘道可路由到前沿、開源權重或免費模型，支援自帶金鑰與執行本機模型。 - **Auto Model 路由:** 選擇 Efficient、Frontier 或 Free 策略，讓 Kilo 依預算與任務自動挑選合適模型。 - **開源可審查:** MIT 授權原始碼讓團隊能審查提示詞、上下文視窗與模型決策，甚至可分叉或自架。 **優勢:** 完全開源（MIT）的代理，可審查、分叉與自架; 涵蓋 VS Code、JetBrains、CLI、雲端與桌面; 可使用 500 多個模型，聲稱推論零加成; 支援自帶金鑰與本機模型，兼顧隱私 **限制:** 平台面較廣，新手可能覺得複雜; 要發揮最大價值需自行設定模型路由與金鑰; 企業版與更高用量會進入付費定價 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/kilo-ai.md) ## 常見問題 ### Augment Code 與 Kilo（Kilo Code）的每月流量相比如何？ Augment Code 每月有 326,215 次造訪，而 Kilo（Kilo Code）有 168。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Augment Code 的月增率為 +24.1%；Kilo（Kilo Code）為 -92.4%。 ### 價格相比如何？ Augment Code：免費增值、免費試用、需聯絡報價。免費增值：個人開發者可免費開始使用，另有團隊付費方案與企業／專案報價選項。企業部署支援自架與混合代理執行，實際席次與用量價格需與業務洽談。 Kilo（Kilo Code）：付費。可免費開始，無需信用卡，核心是 500 多個模型零加成。使用者可自帶 API 金鑰或執行本機模型；另有付費用量與企業方案，詳情見官網定價頁。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 免費增值 | Google 面向代理優先時代的開發平台，讓 AI 代理幫你打造與交付軟體 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/tw/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 免費增值、付費 | 描述你的想法，Replit 幾分鐘內打造出可運行的 App | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replit.md) | | 5 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 免費增值 | 直接整合進 VS Code 作為日常程式碼編輯器，但缺乏企業級的多代理 SDLC 編排能力。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor-sh.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/tw/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 免費增值 | 以規格驅動的 AI IDE 與代理平台，負責規劃、建置、審查並驗證真實的工程工作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kiro.md) | | 7 | [Devin](https://openaitools.app/tw/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 付費 | 作為一個完全自主的軟體工程師獨立處理複雜票單，而 Augment 則專注於開發者參與的迴圈工作流程。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/devin.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/tw/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 免費增值、需聯絡報價 | 會學習你編碼品味的 AI 編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/command-code.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/tw/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 讓多個程式智能體在各自獨立的 worktree 中並行運作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orca.md) | | 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 生成式 AI 原生的端對端測試代理，用自然語言規劃、撰寫並自癒測試 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/augment-code-vs-kilo-ai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)