# Augmental vs DeepSeek Augmental 每月有 744 次造訪，月增率 -59%，定價模式為需聯絡報價。DeepSeek 每月有 372,761,591 次造訪，成長率 +4.3%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [Augmental](https://openaitools.app/tw/tool/augmental-learning) | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://augmental.education | https://www.deepseek.com | | 分類 | AI 課程, AI 顧問服務, AI 生產力工具, AI 助手 | Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型, AI API, AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 需聯絡報價 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 744 | 372,761,591 | | 月成長率 | -59% | +4.3% | | 主要市場 | 法國 | 中國 | | 直接造訪 | 282 | 291,585,405 | | 評論分數 | 4 | 4.8 | | 收藏數 | 2 | 44 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Augmental Augmental 將自身定位為教育領域的技術夥伴，而非單一功能應用。其核心產品是一款企業級、AI 驅動的學習管理系統（LMS），供學校、大學與企業培訓團隊使用；同時提供更輕量的 SaaS 學習平台（品牌名 Lurno），面向希望建立課程、經營社群並將知識變現的個人內容創作者。 平台以 AI 實現個人化學習路徑、課程與內容生成以及營運分析。Augmental 認為自動化能大幅降低行政負擔，而 AI 個人化學習環境可提升學習成果，並內建報表協助管理者追蹤參與度與進度。 除軟體之外，Augmental 亦提供數位轉型顧問、系統整合與既有環境客製，以及由其團隊交付的課程與教學設計服務。這種端到端方式（評估、路線圖、部署、支援）鎖定需要協助選型與導入學習技術的機構，而不只是購買授權。官網未公開價格，需與業務團隊洽談。 **價格與方案:** 官網未公布價格；潛在客戶需聯繫團隊（「Let's talk!」）以取得涵蓋軟體、整合與服務的客製報價。 - **AI 驅動企業級 LMS:** 為院校與企業培訓打造企業級學習管理系統，以 AI 生成個人化學習路徑與內容。 - **創作者 LMS（Lurno）:** 面向內容創作者的 SaaS 學習平台，可建立課程、經營社群並以更低營運成本將知識變現。 - **AI 輔助課程設計:** 為教育者與創作者提供工具與專家支援，從概念到落地設計、製作並發布具吸引力的課程。 - **分析與報表:** 儀表板呈現學習參與度、進度與營運效率，協助管理者依據數據決策。 - **數位轉型服務:** 提供顧問、客製、既有系統整合與變革管理，協助機構平穩遷移至現代化學習基礎架構。 **優勢:** 端到端方案涵蓋軟體、整合與教學設計，而非僅授權; 為院校/企業培訓與個人創作者分別提供適配平台; AI 著重個人化、內容創作與分析，契合可衡量的學習目標; 白標設計讓機構能以自有品牌呈現平台 **限制:** 無公開定價，買家需透過業務洽談估算成本; 官網公布的自主試用等具體資訊較少; 效益主張的獨立驗證主要依賴所引用的第三方研究 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/augmental-learning.md) ## DeepSeek DeepSeek（杭州深度求索人工智能有限公司）是一家前沿 AI 研究機構，憑藉開源權重的透明性與突破性的混合專家（MoE）及強化學習推理效率，撼動了全球大模型市場。繼 DeepSeek-V3 與經過同儕審查的 DeepSeek-R1 推理模型發布之後，DeepSeek 於 2026 年推出 DeepSeek-V4 世代——採用混合注意力架構，原生百萬 token 上下文視窗，包含 DeepSeek-V4-Pro（總參數 1.6T，每個 token 啟用 49B）與 DeepSeek-V4.1-Flash（總參數 284B，啟用 13B）。 使用者可以透過三種方式使用 DeepSeek：完全免費地透過消費級網頁端（chat.deepseek.com）與行動應用使用，並可一鍵切換深度思考與即時網頁搜尋；透過 DeepSeek 託管的 OpenAI 相容開發者 API 呼叫；或是在私有基礎設施上自託管其開源權重檢查點（包括 V3、R1、Prover-V2 以及蒸餾的 Qwen/Llama 變體）。這些模型在競賽數學、演算法設計、程式碼倉庫級軟體工程與結構化資料擷取上表現優異，API 的自動上下文快取可將重複提示詞成本削減 95% 以上。 2026 年底，DeepSeek 仍是開發者與自動化工作流程的性價比標竿。消費級聊天介面維持免費，無需強制性的每月 20 美元訂閱方案；而開發者 API 在 2026 年底轉向 `deepseek-flash` 與 `deepseek-v4-pro` 兩個主要端點，並採用分時段計價。離峰時段的 API 呼叫，Flash 僅需每百萬輸入 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、每百萬輸出 token 0.60 美元，V4-Pro 為輸入 0.66 美元 / 輸出 1.98 美元，僅為可比西方前沿模型成本的一小部分。 **價格與方案:** chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 - **DeepSeek-V4 混合注意力與百萬上下文:** 依託稀疏混合專家架構（V4-Pro 為 1.6T 中的 49B 啟用參數），以極低延遲與記憶體開銷處理最多 100 萬 token。 - **透明的思維鏈推理:** 由 DeepSeek-R1 開創並融入 V3.2 與 V4 思考模式，對複雜數學、邏輯與程式碼除錯展示逐步自驗證過程。 - **自動上下文快取與離峰 API 定價:** 快取命中時，輸入 token 成本降至 Flash 的每百萬 0.003 美元與 V4-Pro 的每百萬 0.022 美元，離峰 UTC 時段費率再低 50%。 - **免費消費級網頁與行動助理:** 在 chat.deepseek.com 及 iOS/Android 上免費提供文件上傳、推理模式與網頁搜尋，核心模型無須付費牆。 - **開源權重生態與自託管自由:** 在 Hugging Face 與 GitHub 上提供 DeepSeek-V3、R1、蒸餾變體與 Prover 模型的開源權重，使企業可在實體隔離環境中部署。 **優勢:** 完全免費的消費級網頁與行動應用，且包含深度推理與網頁搜尋; API token 單價極低（Flash 0.15/0.60 美元，V4-Pro 離峰 0.66/1.98 美元），快取輸入最高可省 98%; 與 OpenAI API 直接相容，模型切換或路由毫不費力; 強大的開源權重譜系讓團隊可自託管或微調，避免供應商鎖定 **限制:** 託管 API 與網頁應用將資料儲存在中國伺服器，導致部分西方企業與政府機構面臨合規限制; 尖峰時段（平日 UTC 01:00–04:00 與 06:00–10:00）API 價格為離峰的兩倍; 缺少 ChatGPT 與 Google Gemini 提供的原生語音模式、影片生成與生產力套件整合 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) ## 常見問題 ### Augmental 與 DeepSeek 的每月流量相比如何？ Augmental 每月有 744 次造訪，而 DeepSeek 有 372,761,591。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Augmental 的月增率為 -59%；DeepSeek 為 +4.3%。 ### 價格相比如何？ Augmental：需聯絡報價。官網未公布價格；潛在客戶需聯繫團隊（「Let's talk!」）以取得涵蓋軟體、整合與服務的客製報價。 DeepSeek：免費增值。chat.deepseek.com 的網頁與行動聊天應用免費；按用量付費的 OpenAI 相容 API 離峰價為：deepseek-flash（V4.1-Flash）輸入每百萬 token 0.15 美元（快取命中 0.003 美元）、輸出 0.60 美元；deepseek-v4-pro 輸入 0.66 美元（快取命中 0.022 美元）、輸出 1.98 美元（平日 UTC 尖峰時段按 2 倍計費）。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 免費增值 | 提供更強的多模態推理與智能體工具，但缺乏 DeepSeek 超低成本的 API 定價。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與深度的 Google 生態系整合，但對於純推理任務感覺較不夠專精。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 免費增值 | 提供更優質的長篇程式碼產出與細緻寫作，但缺乏 DeepSeek 專門的開源權重推理模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/tw/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 免費增值 | 具備即時 X 社群資料整合功能，但針對專門的開發者程式碼工作流程，其成本效益較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 免費增值 | 即時 AI 答案引擎與研究工作區，將聯網引用與前沿推理模型結合。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 提供同等級的開源權重基礎模型與多語言效能，但需要自行架構主機或第三方推論設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 7 | [Cursor](https://openaitools.app/tw/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 免費增值 | 打造宏圖軟體的 AI 編碼代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cursor.md) | | 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 免費 | 擅長超長文件分析與研究，但缺乏同等級的開源權重開發者社群支援。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kimi-chat.md) | | 9 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 10 | [DataCamp](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免費增值 | 資料科學、AI 與分析技能的互動式課程平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/augmental-learning-vs-deepseek More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)