付費
載入中…
正面對決基準比較
Auriko vs LiteLLM
Auriko 每月有 333 次造訪，月增率 -74.3%，定價模式為免費增值、免費試用、需聯絡報價。LiteLLM 每月有 576,967 次造訪，成長率 +7.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。
Auriko 每月有 333 次造訪，月增率 -74.3%，定價模式為免費增值、免費試用、需聯絡報價。LiteLLM 每月有 576,967 次造訪，成長率 +7.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。
一個開源 AI 閘道，接入 100 多個 LLM 供應商
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | auriko.ai | litellm.ai |
| 定價模式 | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 免費增值、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 333 (333) | 57.7萬 (576,967) |
| 月流量變化量 | -964 (-74.3%) | +4.25萬 (+7.9%) |
| 主要市場與市佔 | 🇹🇼 台灣 (100%) | 🇺🇸 美國 (27.9%) |
| 每月直接造訪 | 139 | 22.9萬 |
| 使用者評分 | 4.2 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
面向 LLM 路由、可觀測性與 FinOps 的 AI 控制平面
透過一個可直接替換的端點存取 OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek 等眾多供應商，同時保留供應商專屬功能。
建模你的工作負載與各供應商定價及提示快取機制的互動，把每個請求送往成本最低的供應商。
可針對成本、延遲、吞吐量或自訂目標最佳化，並支援 P95 TPS 下限、輸入成本上限、僅零資料保留供應商、僅結構化輸出等限制。
多供應商冗餘加上全球分散式邊緣網路，確保請求持續可用並降低首 token 延遲。
一個開源 AI 閘道，接入 100 多個 LLM 供應商
用一套請求格式呼叫 100 多個供應商與 1,800 多個模型，切換模型無須修改應用程式碼。
為團隊、專案或應用簽發限定範圍的金鑰，設定每月支出上限，清楚看到誰在用、花了多少。
在多個部署間分配流量，失敗時自動重試，某個模型或供應商故障時回退到備選。
用面板查看請求量、Token 數與各模型成本，並支援日誌與分析工具整合。
專項更強Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
專項更強Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers.
透過 API 閘道器提供自動模型備援切換與預算管理，但開源自訂性較低。
Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support.
提供進階的企業級可觀測性與安全防護工具，但缺乏 LiteLLM 那種輕量、自架代理伺服器的簡便性。
免費 / 開源一個用來統一 LLM 供應商的開源替代方案，但中介軟體整合的生態系較不那麼豐富。
免費 / 開源Open-source request routing with built-in evaluations, but has a smaller community and fewer pre-built provider connectors.
專項更強擅長請求快取、監控與成本分析，但主要作用是代理監控器而非路由器。
免費 / 開源Open-source gateway focused on automatic request repair and fallback, but significantly less mature than LiteLLM.
免費 / 開源Open-source gateway focused on automatic request repair and fallback, but significantly less mature than LiteLLM.
