# Autify vs Models.dev

Autify 每月有 60,130 次造訪，月增率 +6%，定價模式為需聯絡報價。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。

| 指標 | [Autify](https://openaitools.app/tw/tool/autify-com) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) |
| :--- | :--- | :--- |
| 網站網址 | https://autify.com | https://models.dev |
| 分類 | AI 測試, AI 程式碼生成器, AI Agent, 無程式碼與低程式碼 | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 |
| 定價模式 | 需聯絡報價 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 60,130 | 200,451 |
| 月成長率 | +6% | -3.9% |
| 主要市場 | 日本 | 中國 |
| 直接造訪 | 21,141 | 136,316 |
| 評論分數 | 4.2 | 4.4 |
| 收藏數 | 0 | 0 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Autify

Autify 是一個旨在加速並簡化整個軟體測試生命週期的 AI 平台。依官網說明，該公司提供一系列將測試自動化與生成式 AI 結合的產品：Aximo 是自主 AI 測試代理，運用自然語言與視覺辨識在網頁、行動與桌面應用中產生並執行端對端測試；Autify Genesis 是生成式 AI 驅動的測試設計工具，可將需求與原始碼轉為結構化的測試案例、功能點與測試視角；以及以 Playwright 為基礎的網頁與行動無程式碼測試自動化，帶來彈性且可擴充的覆蓋範圍。

該平台強調自癒與彈性定位器，讓測試在應用持續演進時仍能運作，並將人與 AI 定位為測試流程中的合作夥伴。核心使用情境包括端對端測試、自動化回歸測試，以及把手動測試轉為自動化覆蓋，並支援 Salesforce、Canvas/WebGL 等較難測試的目標，以及桌面與行動應用測試。

Autify 公布了多個客戶成功案例，強調速度與可擴充性，包括縮短測試撰寫時間、團隊導入後擴大測試覆蓋等成果。它面向希望降低維護負擔、跟上高頻發布節奏的 QA 與工程組織。價格採按需報價方式，團隊需聯繫業務取得細節。

**價格與方案:** 價格採按需報價模式；Autify 邀請有興趣的團隊聯繫業務以取得量身打造的方案。主站未公布公開的按席次或按額度定價。

- **Aximo AI 測試代理:** 自主代理，運用自然語言與視覺辨識在網頁、行動與桌面應用中產生並執行端對端測試。
- **Autify Genesis:** 生成式 AI 測試設計，從產品需求與原始碼自動產出結構化功能點、測試視角與詳細測試案例。
- **無程式碼行動與網頁自動化:** 無需撰寫腳本即可建置與維護自動化測試，採用彈性的自癒定位器，隨應用變化自動調適。
- **廣泛的受測對象支援:** 支援端對端、回歸、冒煙、功能與視覺測試，包括 Salesforce 與 Canvas/WebGL 等較難的目標應用。
- **人與 AI 協同測試:** 在人類保持掌控的同時，由 AI 加速測試建立、執行與維護的工作流程設計。

**優勢:** 以單一平台涵蓋從測試設計到執行與維護的完整生命週期; AI 代理結合生成式 AI 測試設計，減少人工腳本與撰寫工作量; 自癒式彈性定位器降低長期測試維護成本; 支援 Salesforce、Canvas/WebGL 等具挑戰性的受測對象

**限制:** 價格僅提供報價，未聯繫業務前成本不夠透明; 產品線（Aximo、Genesis、NoCode）較為龐大，全面導入可能需要時間; 與其生態深度整合時效果最佳，混用多套獨立工具較難發揮價值

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/autify-com.md)

## Models.dev

Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。

由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。

專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。

**價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

- **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。
- **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。
- **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。
- **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。
- **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。

**優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用

**限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md)

## 常見問題

### Autify 與 Models.dev 的每月流量相比如何？

Autify 每月有 60,130 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Autify 的月增率為 +6%；Models.dev 為 -3.9%。

### 價格相比如何？

Autify：需聯絡報價。價格採按需報價模式；Autify 邀請有興趣的團隊聯繫業務以取得量身打造的方案。主站未公布公開的按席次或按額度定價。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 生成式 AI 原生的端對端測試代理，用自然語言規劃、撰寫並自癒測試 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/kaneai.md) |
| 2 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) |
| 3 | [Katalon](https://openaitools.app/tw/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 免費增值、免費試用、付費、需聯絡報價 | 支援 Web、行動裝置、API 與桌面端的 AI 強化品質測試平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/katalon-studio.md) |
| 4 | [TestSprite](https://openaitools.app/tw/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | 免費增值 | 自動撰寫、執行並自癒測試套件的代理式端到端測試 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/testsprite.md) |
| 5 | [testRigor](https://openaitools.app/tw/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 免費試用、需聯絡報價、免費 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/testrigor-com.md) |
| 6 | [Momentic](https://openaitools.app/tw/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 專為 Web、iOS 與 Android 打造的代理式 AI 品保工程 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/momentic.md) |
| 7 | [InfraBase.ai](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai) | 39,072 | -13.6% | 免費 | Catalogues and compares AI infrastructure tools and services across categories, but lacks deep per-token pricing tables. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/infrabase-ai.md) |
| 8 | [QA.tech](https://openaitools.app/tw/tool/qa-tech) | 30,550 | -4.4% | 付費、需聯絡報價 | 自主 AI 測試代理，在每次 Pull Request 時驗證你的網頁與行動應用 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qa-tech.md) |
| 9 | [Virtuoso QA](https://openaitools.app/tw/tool/virtuoso-qa) | 20,169 | +84.5% | 付費、需聯絡報價 | Virtuoso QA is an enterprise agentic test automation platform. Its Touchstone AI layer builds, runs and maintains tests from your documentation, so teams sign off on every release with evidence. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/virtuoso-qa.md) |
| 10 | [Autosana](https://openaitools.app/tw/tool/autosana) | 12,057 | +138.3% | 免費增值、需聯絡報價 | 為行動與網頁應用打造的自然語言端對端測試 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/autosana.md) |

---
來源：https://openaitools.app/tw/compare/autify-com-vs-models-dev

More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)
