# Bagel vs Stable Diffusion（Stability AI） Bagel 每月有 7,329 次造訪，月增率 -27.5%，定價模式為免費。Stable Diffusion（Stability AI）每月有 341,872 次造訪，成長率 +1.2%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [Bagel](https://openaitools.app/tw/tool/bagel) | [Stable Diffusion（Stability AI）](https://openaitools.app/tw/tool/stable-diffusion) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://bagel-ai.org | https://stability.ai | | 分類 | 開源 AI 模型, AI 模型, AI 圖像生成器, AI 聊天機器人 | AI 模型, AI 圖像生成器, AI Video Generator, AI 音樂生成器 | | 定價模式 | 免費 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 7,329 | 341,872 | | 月成長率 | -27.5% | +1.2% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 2,868 | 134,381 | | 評論分數 | 4.6 | 4.7 | | 收藏數 | 1 | 14 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Bagel BAGEL 是由 Chaorui Deng、Deyao Zhu、Kunchang Li、Chenhui Gou、Feng Li 等研究者領軍的團隊於 2025 年 5 月 20 日發布的開源統一多模態模型。其目標是提供與 GPT-4o、Gemini 2.0 等閉源多模態系統相近的能力，但以開源形式交付，任何人都能微調、蒸餾與部署。它並非把視覺模型與圖像生成器簡單拼接，而是從預訓練階段起就是原生多模態。 此模型以混合格式處理圖像與文字輸入輸出，因此同一套系統可以理解圖片、進行對話、生成照片級圖像、編輯既有圖片、轉換風格、在 3D 環境中導航或預測未來影片影格。架構上，BAGEL 採用 Mixture-of-Transformer-Experts 設計，兩個編碼器分別擷取像素級與語意級特徵，並以 Next Group of Token Prediction 為目標，在數兆交錯的文字、圖像、影片與網頁 token 上訓練。 專案也公布了與 Janus-Pro-7B、Emu3-8B、TokenFlow-XL-13B、BLIP3-o-8B 等開源模型的基準對照。BAGEL 在 MME-P、MMBench、MMMU、MMVet 等理解類基準上表現強勁，並以整體 0.88 分在單物件、雙物件、計數、顏色、位置與顏色屬性等生成任務中領先。團隊亦記錄了能力湧現的規律：複雜的智慧編輯只有在基礎理解與生成能力成熟後才出現。 **價格與方案:** 完全免費且開源。專案公開模型供微調、蒸餾與部署，專案頁面未列出付費方案。 - **統一的理解與生成:** 同一模型可接受圖像與文字混合輸入，並輸出混合格式內容，用於推理、對話與生成。 - **智慧圖像編輯:** 在交錯影片片段上預訓練，讓 BAGEL 編輯時保留人物身分與細節，超越基礎修圖。 - **風格轉換與組合:** 僅需少量對齊資料即可在風格與世界之間轉換圖像，並支援多輪組合新場景。 - **源自影片的導航能力:** 從真實世界影片學習導航知識，可在寫實、繪畫甚至科幻環境中移動。 - **思考模式:** 內建推理模式可將簡短提示擴展為細節豐富、邏輯一致的視覺輸出。 **優勢:** 開源可自由部署，專案頁面不收取授權費用; 單一架構同時涵蓋理解、生成、編輯與導航; 與同類開源多模態模型相比公布成績領先; 內建思考模式，複雜編輯時的提示還原度更好 **限制:** 面向研究，自行部署需要較強算力與工程能力; 專案頁面偏技術，缺少面向終端使用者的託管應用; 部分能力（如導航、3D 操作）仍屬研究階段 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/bagel.md) ## Stable Diffusion（Stability AI） Stability AI 是推出 Stable Diffusion 的公司，這款開放生成圖像模型推動了 AI 圖像生成的普及。如今該公司把自己定義為面向企業的創意夥伴，在圖像、影片、音訊與 3D 這四種媒體類型上建構生成式 AI。其模型被行銷團隊、遊戲工作室、娛樂公司以及把生成能力整合進自有產品的開發者所使用。 公司並未停留在文字生圖的起點上。Stable Audio 系列涵蓋音樂與聲音生成，其模型基於授權資料訓練，並以開放權重形式發布。在視覺方向，產品線延伸到影片，乃至面向遊戲與娛樂、用於沉浸式體積生成媒體的 3D 與 4D 影片模型。這種廣度——而非單一圖像模型——正是 Stability AI 現在的定位方式。 部署方式刻意保持彈性，這對有資料或合規約束的企業買家尤為重要。團隊可以呼叫託管 API 實現最快整合，也可以透過雲端平台部署，或在自有環境中以自託管授權執行模型。面向更大型的組織，Brand Studio 提供託管式創意生產平台；公司也公開了大型消費品牌與電商平台採用其方案來擴大內容生產的案例。 **價格與方案:** Stability AI 既提供可自託管的開放權重模型，也提供付費選項：託管 API、雲與自託管部署授權，以及企業協議。具體價格與方案層級因產品和用量而異，企業價格需另行洽詢，請以官網最新資訊為準。 - **圖像生成與編輯:** 使用讓 Stable Diffusion 廣為人知的模型系列，為行銷、產品圖與創意專案生成並編輯高品質圖像。 - **影片與 3D 生成:** 建立並編輯影片，包括面向遊戲與娛樂沉浸式世界的 3D 與 4D 影片模型。 - **Stable Audio 音樂與音效:** 使用 Stable Audio 模型系列製作音樂、音景與音效，並提供基於授權資料訓練的開放權重版本。 - **API 接入:** 透過託管 API 把可用於生產的媒體生成能力整合到自己的產品中，無需自建基礎設施。 - **自託管與雲部署:** 在自有環境中部署模型以獲得資料掌控與客製能力，也可選用託管部署方案。 **優勢:** 最知名的開放生成圖像模型系列之一; 涵蓋圖像、影片、音訊與 3D，而非單一媒介; 提供 API、雲與自託管多種部署路徑; 透過 Brand Studio 提供企業方案與託管式生產 **限制:** 完整商用與大規模生成通常需要授權或付費方案; 開放權重模型需要 GPU 硬體與技術部署能力才能自託管; 各模型授權條款不同，商使用時需仔細閱讀 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/stable-diffusion.md) ## 常見問題 ### Bagel 與 Stable Diffusion（Stability AI）的每月流量相比如何？ Bagel 每月有 7,329 次造訪，而 Stable Diffusion（Stability AI）有 341,872。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Bagel 的月增率為 -27.5%；Stable Diffusion（Stability AI）為 +1.2%。 ### 價格相比如何？ Bagel：免費。完全免費且開源。專案公開模型供微調、蒸餾與部署，專案頁面未列出付費方案。 Stable Diffusion（Stability AI）：免費增值、需聯絡報價。Stability AI 既提供可自託管的開放權重模型，也提供付費選項：託管 API、雲與自託管部署授權，以及企業協議。具體價格與方案層級因產品和用量而異，企業價格需另行洽詢，請以官網最新資訊為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Runway](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml) | 7,498,396 | +16.9% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 基於前沿 AI 研究的生成式影片、圖像與音訊工具 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runwayml.md) | | 2 | [Civitai](https://openaitools.app/tw/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | 免費增值 | 擁有無與倫比的社群生態系來探索模型檢查點與 LoRA，但主要作為網頁平台而非 API 運作。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/civitai.md) | | 3 | [MiniMax Image-01](https://openaitools.app/tw/tool/minimax-image-01) | 5,253,734 | -13.2% | 需聯絡報價 | MiniMax Image-01 is MiniMax's open-weight image generation model, available through the MiniMax API and MiniMax Design. It turns text prompts into high-resolution visuals and powers image workflows inside MiniMax's broad | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/minimax-image-01.md) | | 4 | [Google Gemma 開源模型](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 免費增值、付費 | Google 的輕量級開放權重 AI 模型家族 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemma-open-models-by-google.md) | | 5 | [ComfyUI](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 需聯絡報價、免費 | 對複雜的生成工作流程提供極致的節點式控制，但相較於簡單的 API，學習曲線較陡峭。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/comfyui.md) | | 6 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 提供明顯更快的推論速度與對開發者友善的無伺服器 API，但缺乏像 Civitai 那樣的原生模型訓練工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 7 | [Luma AI](https://openaitools.app/tw/tool/luma-ai) | 2,254,969 | -2.4% | 免費增值、需聯絡報價、免費 | 用於影片、圖像與 3D 生成的多模態創意 AI 代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/luma-ai.md) | | 8 | [騰訊混元](https://openaitools.app/tw/tool/tencent-hunyuan-large-model) | 1,485,463 | -1.2% | 需聯絡報價 | 涵蓋文字、視覺、圖像與語音的騰訊多模態基礎模型家族 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tencent-hunyuan-large-model.md) | | 9 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 提供針對開源模型的強大雲端託管與微調功能，不過比起專門的推論引擎，通常延遲會高一些。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | | 10 | [Agnes AI](https://openaitools.app/tw/tool/agnes-ai) | 902,184 | -25.8% | 免費增值 | 一個免費 API，串接文字、圖像與影片模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agnes-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/bagel-vs-stable-diffusion More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)