# BigModel（智譜大模型開放平台） vs Promptr BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，月增率 -17%，定價模式為免費增值。Promptr 每月有 0 次造訪，成長率 0%，定價模式為 Pay-as-you-go。 | 指標 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | [Promptr](https://openaitools.app/tw/tool/promptr) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://bigmodel.cn | https://promptr.dev | | 分類 | Large Language Models (LLMs), AI API, AI 模型, AI Agent | 其他 | | 定價模式 | 免費增值 | Pay-as-you-go | | 每月造訪次數 | 5,700,686 | 0 | | 月成長率 | -17% | 0% | | 主要市場 | 中國 | 全球 | | 直接造訪 | 4,230,503 | 0 | | 評論分數 | 4.6 | 3.6 | | 收藏數 | 0 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## BigModel（智譜大模型開放平台） BigModel 是智譜 AI 面向開發者的開放平台，提供對 GLM 系列大型語言模型與豐富多模態能力的 API 存取。團隊不必串接多家供應商，就能以同一組帳號與憑證呼叫文字生成、視覺語言理解、OCR、語音辨識、語音合成、圖像生成與影片生成等能力。 除了模型介面，平台更面向應用開發者：內建代理框架、MCP 服務支援、用於檢索增強生成的知識庫工具、模型微調流程，以及可在瀏覽器中快速測試的模型體驗區。平台亦搭配 AI 程式助手與視覺化／低程式碼建構能力，協助缺乏深度學習工程資源的團隊加速落地。 對需求更嚴格的組織，BigModel 提供私有執行個體與地端方案，並支援按 Token 計量的隨用隨付與企業合作模式。因此它既適合預算有限的個人開發者驗證原型，也適合要求資料不出內網的規模化企業。 **價格與方案:** BigModel 採免費增值與按 Token 計費模式：新用戶通常可獲得試用額度，之後依 API 實際消耗的 Token 隨用隨付。更高用量、私有執行個體與地端安裝則透過商務洽談的企業協議定價。實際費率請以官方定價頁為準。 - **GLM 文字與多模態 API:** 同一帳號即可呼叫 GLM 大模型以及視覺、OCR、語音、圖像、影片等各式介面。 - **代理與 MCP 支援:** 建構可呼叫工具的代理，並透過 MCP 服務連結模型與外部系統。 - **知識庫與 RAG 工具:** 建立代管知識庫與檢索流程，讓模型依你的文件作答。 - **微調與體驗區:** 以自有資料微調模型，並在瀏覽器互動式調整提示詞後再上線。 - **私有化與地端部署:** 支援私有執行個體或地端硬體運行，滿足資料落地與合規要求。 **優勢:** 模型覆蓋廣，從大型語言模型到視覺、語音、影片一應俱全; 官方直接支援 GLM 系列，文件與更新皆為第一方來源; 支援私有化與地端部署，滿足嚴格的資料要求; 除基礎 API 外還提供代理、知識庫與微調工具 **限制:** 文件與定價以中文為主，純英文團隊上手較慢; 部分企業能力需聯繫銷售，缺少完全透明的自助定價; 多模態高頻呼叫時 Token 成本成長較快 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) ## Promptr Promptr 針對的是一個非常具體的成本問題：送到大型語言模型的冗長提示詞按 token 計費，而把同樣一長串指示重複數百次，成本很快就會累積。其 API 接收提示詞文字，回傳一個保留語意、去除冗餘措辭的更密集壓縮版本。官網的範例把一段關於 AI 代理設計玩具公司網站的 136 token 指示壓縮到約 75 token，並稱之為減少 45%。 整合刻意維持極簡。你把提示詞以 JSON 字串 POST 到 compress 端點，並在標頭帶上 API token，就會以純文字取回壓縮後的內容。文件中提供 curl、Python、JavaScript 與 C# 的即用範例，因此可作為模型呼叫前的一個額外步驟插入。你也可以用行內標籤控制行為：把文字包在 promptr compress="false" 區塊中即可維持原樣且不計費，或指定 0.5、0.8 等比例來決定該段落的壓縮幅度。 定價頁以節省金額呈現價值。在 Promptr 每處理 100 萬個輸入 token 收費 1 美元的前提下，官網舉例說明一次性的 gpt-4-turbo 提示詞未壓縮時花費 10 美元，壓縮後為 7 美元，約節省 30%；若同一提示詞重複使用多次，節省幅度更大。目前使用資格需透過等候名單。由於壓縮本質上是有損的，且輸出品質取決於任務，明智做法是在大規模導入前先用自己的提示詞實測。 **價格與方案:** 每處理 100 萬個輸入 token 收費 1 美元的按用量計費，官網稱沒有隱藏費用。標記為不壓縮的段落不會計費。目前使用資格受等候名單限制。 - **一次呼叫完成提示詞壓縮:** 把提示詞送到單一 REST 端點，即可取回純文字的精簡版本，直接交給模型使用。 - **最高約 40% 成本節省:** 供應商表示 LLM 輸入成本最多可降低 40%，並以範例展示某提示詞減少 45%。 - **多語言範例程式碼:** 提供 curl、Python、JavaScript、C# 的複製即用範例，整合只需數分鐘而非數天。 - **行內壓縮比例控制:** 用標籤包住段落，即可將其排除在壓縮之外，或為該區塊指定特定壓縮比例。 - **不壓縮段落免費:** 標記為維持原樣的文字不會計費，讓你能保護關鍵指示不被改動。 **優勢:** 單一端點的簡潔 API，容易嵌入既有程式碼; 明確的按用量價格：每 100 萬個輸入 token 收費 1 美元; 提供四種常見語言的程式範例，降低整合工作量; 行內標籤可保護敏感或關鍵文字不被壓縮 **限制:** 需要加入等候名單，而非直接註冊; 壓縮本質上是有損的，可能改變模型輸出品質; 實際節省取決於提示詞長度與重複使用頻率，必須逐一實測 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/promptr.md) ## 常見問題 ### BigModel（智譜大模型開放平台）與 Promptr 的每月流量相比如何？ BigModel（智譜大模型開放平台）每月有 5,700,686 次造訪，而 Promptr 有 0。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ BigModel（智譜大模型開放平台）的月增率為 -17%；Promptr 為 0%。 ### 價格相比如何？ BigModel（智譜大模型開放平台）：免費增值。BigModel 採免費增值與按 Token 計費模式：新用戶通常可獲得試用額度，之後依 API 實際消耗的 Token 隨用隨付。更高用量、私有執行個體與地端安裝則透過商務洽談的企業協議定價。實際費率請以官方定價頁為準。 Promptr：Pay-as-you-go。每處理 100 萬個輸入 token 收費 1 美元的按用量計費，官網稱沒有隱藏費用。標記為不壓縮的段落不會計費。目前使用資格受等候名單限制。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 以極低成本提供卓越的開源權重推理效能，但缺乏 BigModel 廣泛的企業級多模態代理建構工具集。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付費 | 提供業界領先的前沿智慧與開發者生態系，但缺乏 BigModel 專屬的 GLM 架構與在地化的中文最佳化功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供巨大的上下文視窗與強大的多模態 Gemini API，但在模型架構與區域企業工具上有所不同。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 在單一 API 端點下整合了數百個全球模型，而 BigModel 則為智譜的 GLM 模型提供直接的原生基礎設施。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 一個 API 串接 1500+ 可上線的生成式媒體模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門提供無伺服器開源模型託管與專用 GPU 叢集，但原生整合的專有 GLM 模型較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 免費 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/unsloth-ai.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 需聯絡報價 | 為開源權重模型提供超快的推論速度，但相比 BigModel，較不專注於企業級代理建構工具包。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | Offers highly cost-effective serverless inference for open models, but lacks BigModel's integrated enterprise knowledge base and agent tools. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/bigmodel-vs-promptr More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)