# Boxes.dev vs Groq Boxes.dev 每月有 552 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Groq 每月有 3,987,936 次造訪，成長率 +10%，定價模式為付費。 | 指標 | [Boxes.dev](https://openaitools.app/tw/tool/boxes-dev) | [Groq](https://openaitools.app/tw/tool/groq) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://boxes.dev | https://groq.com | | 分類 | AI Agent, AI 開發者工具, AI 程式碼助手, AI 副駕駛 | AI API, Large Language Models (LLMs), 開源 AI 模型 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 付費 | | 每月造訪次數 | 552 | 3,987,936 | | 月成長率 | 0% | +10% | | 主要市場 | 全球 | 印度 | | 直接造訪 | 159 | 1,702,515 | | 評論分數 | 4.6 | 4.7 | | 收藏數 | 0 | 4 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Boxes.dev 當你同時執行多個 AI 編程代理時，問題立刻浮現：一台筆電無法為多個代理提供彼此隔離的檔案系統、隔離的連接埠與足夠的 CPU。Boxes.dev 的答案，是為每一個有意義的工作單元分配一台雲端主機，稱為 devbox。devbox 是一台真正的 Linux 電腦，擁有自己的檔案系統、行程、回傳到 localhost 的連接埠轉發，以及已安裝好的開發環境，因此多個任務能並行執行，不會發生連接埠衝突或資源爭奪。 Boxes.dev 的獨特之處在於它不引入新的代理框架。它執行你已經付費使用的原生 Claude Code 與 Codex 命令列工具，使用你現有的訂閱或 API 金鑰——官方明確表示不出售 token。上手機制被設計成直接交給代理本身：你在專案目錄中對 Claude Code 或 Codex 貼上一段提示，代理會檢查你的環境（env 檔、本地資料庫、倉庫之外的工具），草擬一份設定方案，經你確認後由第二個代理在遠端主機上執行該方案。最終產生的「檔案系統＋記憶體」快照會成為範本，之後所有 devbox 都能在數秒內從中啟動。 實際使用上，代理可以透過在 Slack 中標記機器人、將 Linear issue 指派給它、cron 排程或一次 API 呼叫來啟動，結果會回到你發起請求的地方。devbox 閒置時會自動休眠，休眠中的盒子免費，這讓並行不會演變成成本失控。官方將其與 Devin、Cursor 以及裸用 Claude Code/Codex 的方案相比，強調每個代理擁有完整雲端電腦、原生 iOS 與 Android 應用程式、供夥伴共享的即時工作階段，以及執行中應用程式的預覽 URL。 **價格與方案:** 採用免費試用加用量計費的模式。免費試用包含 20 個 box-hour，以及一個範本盒與 3 個活躍 devbox，休眠盒子數量不限。付費方案按每位使用者每月計費：Starter 19 美元（50 box-hour、5 個活躍 devbox）、Pro 99 美元（300 box-hour、12 個活躍 devbox）、Max 249 美元（750 box-hour、25 個活躍 devbox）。超額部分為每個 box-hour 0.40 美元，預付最高可享 10% 折扣。含 SSO、SCIM、RBAC 與稽核記錄的 Teams 方案價格需另行洽談。一個 box-hour 等於標準 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 機器執行一小時；更大規格按比例消耗。 - **每個代理一台雲端電腦:** 每個有意義的任務都獲得一台全新的 Linux devbox，擁有獨立檔案系統、行程與連接埠，並行執行的代理不會互相爭搶資源或在連接埠上衝突。 - **自帶 Claude Code 或 Codex:** Boxes.dev 執行原生命令列工具並沿用你現有的訂閱或 API 金鑰——無需新的代理框架，也不轉售 token。 - **隨時隨地啟動代理:** 在 Slack 中 @boxes.dev、指派 Linear issue、設定排程或呼叫 REST API 都能發起工作，結果會回到你發起請求的同一位置。 - **桌面、行動、終端機與網頁多端:** 在任何介面讀取對話、核准請求、檢視 diff 或開啟終端機，包括功能完整的原生 iOS 與 Android 應用程式。 - **休眠的 devbox 免費:** 閒置盒子會自動暫停，僅在喚醒時按秒計費，讓同時執行大量代理的成本保持可控。 **優勢:** 每個代理獲得真正隔離的雲端電腦，而不是筆電上的 worktree 或沙箱; 相容你現有的 Claude Code 或 Codex 訂閱，無需另外支付 token 費用; 可從 Slack、Linear、排程或 API 觸發代理，契合團隊現有工作流程; 閒置 devbox 免費休眠，按秒計費，讓並行試驗保持低成本 **限制:** 按 box-hour 計量，重度或長時間執行的工作負載可能超出方案額度; 免費試用的 20 box-hour 足以評估，但不足以支撐日常持續工作; SSO、稽核記錄與專屬部署等最強功能位於需洽談定價的 Teams 方案中 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/boxes-dev.md) ## Groq Groq 是一個 AI 推論雲，能以極低延遲執行大型語言模型與其他 AI 模型。它沒有把晶片設計用於訓練，而是打造專為推論最佳化的自研晶片 LPU，如今再加入 LPX。推論正是模型實際服務使用者的階段。公司將自己定位為面向高速推論的「新雲」（neocloud），並把這套硬體與軟體堆疊及開發者 API 結合。 開發者透過 API 使用 Groq，平台託管 Llama、Mixtral、Gemma 等熱門開源模型以及 Whisper 語音模型，並提供文字轉語音能力。由於平台專為速度調校，常用於即時聊天、代理與語音互動等對回應時間敏感的場景。此 API 與常見的 OpenAI 風格請求格式高度相容，可降低移轉成本。 Groq 擴張迅速，宣布完成 3.5 億美元 A 輪募資，並建置數百兆瓦的推論算力。除了速度，它也強調可靠性與成本，主張對投入生產環境的團隊而言，快與便宜不再需要二選一。 **價格與方案:** 按用量計費的推論 API。Groq 依 token 計費，通常提供免費開發者額度與企業級容量方案；實際費率請以官方定價頁為準。 - **LPU 與 LPX 推論硬體:** 專為推論而非訓練設計的自研加速器，針對極低延遲進行調校。 - **開源模型目錄:** 託管 Llama、Mixtral、Gemma 等熱門開源模型，以及 Whisper 語音模型。 - **高速開發者 API:** 與常見 OpenAI 風格請求格式高度相容，方便快速整合。 - **語音與音訊模型:** 提供 Whisper 自動語音辨識與文字轉語音能力，適合語音應用。 - **面向生產規模:** 為大流量生產負載打造容量，兼顧可靠性與成本。 **優勢:** 面向即時應用的推論延遲極低; 提供豐富的主流開源模型; 相容 OpenAI 的 API 降低移轉成本; 託管雲服務省去自行維護 GPU 的麻煩 **限制:** 只專注推論，不涉及模型訓練; 按用量計費，成本隨流量成長; 可用模型與選擇取決於平台託管目錄 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/groq.md) ## 常見問題 ### Boxes.dev 與 Groq 的每月流量相比如何？ Boxes.dev 每月有 552 次造訪，而 Groq 有 3,987,936。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Boxes.dev 的月增率為 0%；Groq 為 +10%。 ### 價格相比如何？ Boxes.dev：免費增值、需聯絡報價。採用免費試用加用量計費的模式。免費試用包含 20 個 box-hour，以及一個範本盒與 3 個活躍 devbox，休眠盒子數量不限。付費方案按每位使用者每月計費：Starter 19 美元（50 box-hour、5 個活躍 devbox）、Pro 99 美元（300 box-hour、12 個活躍 devbox）、Max 249 美元（750 box-hour、25 個活躍 devbox）。超額部分為每個 box-hour 0.40 美元，預付最高可享 10% 折扣。含 SSO、SCIM、RBAC 與稽核記錄的 Teams 方案價格需另行洽談。一個 box-hour 等於標準 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 機器執行一小時；更大規格按比例消耗。 Groq：付費。按用量計費的推論 API。Groq 依 token 計費，通常提供免費開發者額度與企業級容量方案；實際費率請以官方定價頁為準。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 付費 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | Google 的快速原型開發 IDE 與開發者 API 工作台，用於建構以 Gemini 模型為基礎的多模態應用程式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 整合上百個模型的統一 API 閘道器，但它是扮演路由器而非直接提供硬體主機。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 面向 AI 開發者的 GPU Pod、Serverless 推論與叢集雲平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) | | 6 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專為開源模型推論打造的強大雲端平台，提供豐富的微調支援，但原始速度稍慢一些。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 7 | [MyClaw](https://openaitools.app/tw/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 付費 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/myclaw.md) | | 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/tw/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 需聯絡報價 | 採用晶圓級硬體的雲端服務，具備媲美 Groq 的超快 Token 生成速度，但支援的模型目錄較為專門。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/cerebras.md) | | 9 | [Fireworks](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 需聯絡報價 | 針對開源模型的高吞吐量無伺服器推論，具備優異的速度、微調能力與廣泛的 API 相容性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fireworks-ai.md) | | 10 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免費試用、付費 | 高可信前沿推論，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/boxes-dev-vs-groq More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)