# Boxes.dev vs Modal Boxes.dev 每月有 552 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。Modal 每月有 1,196,021 次造訪，成長率 +30.2%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。 | 指標 | [Boxes.dev](https://openaitools.app/tw/tool/boxes-dev) | [Modal](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://boxes.dev | https://modal.com | | 分類 | AI Agent, AI 開發者工具, AI 程式碼助手, AI 副駕駛 | AI 開發者工具, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 模型 | | 定價模式 | 免費增值、需聯絡報價 | 免費增值、需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 552 | 1,196,021 | | 月成長率 | 0% | +30.2% | | 主要市場 | 全球 | 美國 | | 直接造訪 | 159 | 845,636 | | 評論分數 | 4.6 | 4.8 | | 收藏數 | 0 | 3 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Boxes.dev 當你同時執行多個 AI 編程代理時，問題立刻浮現：一台筆電無法為多個代理提供彼此隔離的檔案系統、隔離的連接埠與足夠的 CPU。Boxes.dev 的答案，是為每一個有意義的工作單元分配一台雲端主機，稱為 devbox。devbox 是一台真正的 Linux 電腦，擁有自己的檔案系統、行程、回傳到 localhost 的連接埠轉發，以及已安裝好的開發環境，因此多個任務能並行執行，不會發生連接埠衝突或資源爭奪。 Boxes.dev 的獨特之處在於它不引入新的代理框架。它執行你已經付費使用的原生 Claude Code 與 Codex 命令列工具，使用你現有的訂閱或 API 金鑰——官方明確表示不出售 token。上手機制被設計成直接交給代理本身：你在專案目錄中對 Claude Code 或 Codex 貼上一段提示，代理會檢查你的環境（env 檔、本地資料庫、倉庫之外的工具），草擬一份設定方案，經你確認後由第二個代理在遠端主機上執行該方案。最終產生的「檔案系統＋記憶體」快照會成為範本，之後所有 devbox 都能在數秒內從中啟動。 實際使用上，代理可以透過在 Slack 中標記機器人、將 Linear issue 指派給它、cron 排程或一次 API 呼叫來啟動，結果會回到你發起請求的地方。devbox 閒置時會自動休眠，休眠中的盒子免費，這讓並行不會演變成成本失控。官方將其與 Devin、Cursor 以及裸用 Claude Code/Codex 的方案相比，強調每個代理擁有完整雲端電腦、原生 iOS 與 Android 應用程式、供夥伴共享的即時工作階段，以及執行中應用程式的預覽 URL。 **價格與方案:** 採用免費試用加用量計費的模式。免費試用包含 20 個 box-hour，以及一個範本盒與 3 個活躍 devbox，休眠盒子數量不限。付費方案按每位使用者每月計費：Starter 19 美元（50 box-hour、5 個活躍 devbox）、Pro 99 美元（300 box-hour、12 個活躍 devbox）、Max 249 美元（750 box-hour、25 個活躍 devbox）。超額部分為每個 box-hour 0.40 美元，預付最高可享 10% 折扣。含 SSO、SCIM、RBAC 與稽核記錄的 Teams 方案價格需另行洽談。一個 box-hour 等於標準 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 機器執行一小時；更大規格按比例消耗。 - **每個代理一台雲端電腦:** 每個有意義的任務都獲得一台全新的 Linux devbox，擁有獨立檔案系統、行程與連接埠，並行執行的代理不會互相爭搶資源或在連接埠上衝突。 - **自帶 Claude Code 或 Codex:** Boxes.dev 執行原生命令列工具並沿用你現有的訂閱或 API 金鑰——無需新的代理框架，也不轉售 token。 - **隨時隨地啟動代理:** 在 Slack 中 @boxes.dev、指派 Linear issue、設定排程或呼叫 REST API 都能發起工作，結果會回到你發起請求的同一位置。 - **桌面、行動、終端機與網頁多端:** 在任何介面讀取對話、核准請求、檢視 diff 或開啟終端機，包括功能完整的原生 iOS 與 Android 應用程式。 - **休眠的 devbox 免費:** 閒置盒子會自動暫停，僅在喚醒時按秒計費，讓同時執行大量代理的成本保持可控。 **優勢:** 每個代理獲得真正隔離的雲端電腦，而不是筆電上的 worktree 或沙箱; 相容你現有的 Claude Code 或 Codex 訂閱，無需另外支付 token 費用; 可從 Slack、Linear、排程或 API 觸發代理，契合團隊現有工作流程; 閒置 devbox 免費休眠，按秒計費，讓並行試驗保持低成本 **限制:** 按 box-hour 計量，重度或長時間執行的工作負載可能超出方案額度; 免費試用的 20 box-hour 足以評估，但不足以支撐日常持續工作; SSO、稽核記錄與專屬部署等最強功能位於需洽談定價的 Teams 方案中 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/boxes-dev.md) ## Modal Modal 提供直指 AI 與資料團隊的雲端基礎設施。核心思路是：開發者寫一般 Python 程式，透過裝飾器定義函式或建置容器映像，其餘交給 Modal 處理——調度容器、掛載 GPU、從零自動擴縮、以 HTTPS 暴露介面。網路、儲存與容量管理等基礎設施細節被抽象掉，因此在本機跑得通的工作負載可以原樣擴展到整個叢集。 平台圍繞幾個基礎構件組織。Functions 負責无伺服器運算，可以橫向擴展到數千張 GPU 執行平行或批次任務。Sandboxes 為編碼代理、強化學習 rollout 與其他不受信任的程式碼提供隔離環境，啟動時間低於一秒，並支援極高併發規模。Training 涵蓋單機到多機的微調、強化學習與評估。在推論側，Modal 提供相容 OpenAI 的模型端點，也允許團隊自帶推論堆疊並依流量特徵調整端點。 底層上，Modal 執行自研的容器執行環境與映像系統，針對大映像與 GPU 快速調度做了最佳化，並提供分散式檔案系統以高速讀取模型權重與資料集。算力來自橫跨多個區域的多雲資源池，能自動路由到可用硬體並持續做叢集健康檢查。計費依程式執行的秒數計算，成本控制粒度較細。官方提供免費起步額度與可擴展的付費用量，並面向企業客戶提供 SOC 2 Type II 合規與 HIPAA 就緒支援。 **價格與方案:** Modal 採用按秒計費的用量定價：每月提供免費運算額度供起步使用，之後依實際消耗的 CPU、記憶體與 GPU 資源付費。企業方案與新創額度可另行申請，客製價格可與銷售洽談。 - **无伺服器 Python 函式:** 直接寫 Python，掛載 GPU 或容器，部署成隨流量擴縮、閒置時縮容到零的 HTTPS 端點。 - **面向代理的 Sandboxes:** 為編碼代理、強化學習 rollout 與不受信任程式碼提供隔離安全環境，啟動低於一秒，可支援百萬級併發沙箱。 - **隨需訓練與微調:** 在彈性單機或多機 GPU 算力上執行微調、LoRA、全量訓練與強化學習，無需等待配額審批。 - **模型推論與端點:** 透過相容 OpenAI 的端點服務大型語言模型以及影像、影片、音訊模型，也可自帶推論堆疊，由 Modal 負責底層基礎設施。 - **高速儲存與多雲算力:** 分散式檔案系統以滿頻寬載入大映像與模型權重，橫跨 20 多個雲廠商的資源池會自動把負載路由到合適的硬體與區域。 **優勢:** Python 原生的開發體驗，幾乎不需要寫基礎設施樣板程式; 可從零擴展到數千張 GPU，按秒計費、用多少付多少; Sandboxes 非常適合代理與不受信任程式碼場景; 多雲算力覆蓋多個區域，自帶可觀測性並滿足企業合規要求 **限制:** 依實際用量計費，若缺少成本控制，重度 GPU 負載費用上升較快; 部分進階推論與企業功能需要與團隊洽談，而非自助註冊即可取得; 无伺服器模式對習慣自管虛擬機器或 Kubernetes 叢集的團隊可能需要適應 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/modal-com.md) ## 常見問題 ### Boxes.dev 與 Modal 的每月流量相比如何？ Boxes.dev 每月有 552 次造訪，而 Modal 有 1,196,021。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Boxes.dev 的月增率為 0%；Modal 為 +30.2%。 ### 價格相比如何？ Boxes.dev：免費增值、需聯絡報價。採用免費試用加用量計費的模式。免費試用包含 20 個 box-hour，以及一個範本盒與 3 個活躍 devbox，休眠盒子數量不限。付費方案按每位使用者每月計費：Starter 19 美元（50 box-hour、5 個活躍 devbox）、Pro 99 美元（300 box-hour、12 個活躍 devbox）、Max 249 美元（750 box-hour、25 個活躍 devbox）。超額部分為每個 box-hour 0.40 美元，預付最高可享 10% 折扣。含 SSO、SCIM、RBAC 與稽核記錄的 Teams 方案價格需另行洽談。一個 box-hour 等於標準 4 vCPU / 8 GiB / 100 GB 機器執行一小時；更大規格按比例消耗。 Modal：免費增值、需聯絡報價。Modal 採用按秒計費的用量定價：每月提供免費運算額度供起步使用，之後依實際消耗的 CPU、記憶體與 GPU 資源付費。企業方案與新創額度可另行申請，客製價格可與銷售洽談。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 專為生成式多媒體模型最佳化的超快速無伺服器執行環境，而非一般的 Python 程式碼。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 2 | [RunPod](https://openaitools.app/tw/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 付費 | 提供靈活的 GPU 基礎設施與無伺服器端點，不過對純 Python 函式裝飾器的著墨較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/runpod.md) | | 3 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 高度聚焦於託管的開源模型推論 API，而非任意的自訂容器執行。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | | 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 付費 | 從全球市集以秒為單位租用雲端 GPU | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/vast-ai.md) | | 5 | [Nebius](https://openaitools.app/tw/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 付費、需聯絡報價 | 提供強大的企業級 GPU 叢書與託管推論，但比 Modal 的無伺服器架構需要更多基礎設施設定。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/nebius.md) | | 6 | [MyClaw](https://openaitools.app/tw/tool/myclaw) | 990,387 | -23.8% | 付費 | MyClaw is a managed cloud hosting service for OpenClaw (formerly Clawdbot) agents. It gives you an always-on private AI agent with a cloud computer, preinstalled automation skills, daily backups and automatic updates, so | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/myclaw.md) | | 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 透過 Cog 可以更輕鬆地封裝模型，但不如 Modal 提供那麼多樣的無伺服器 Python 容器執行方式。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) | | 8 | [BLACKBOX.AI](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1) | 622,975 | -27.2% | 免費試用、付費 | 高可信前沿推論，端到端加密 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/blackbox-ai-1.md) | | 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | 面向 200+ 開源模型的低成本無伺服器推論 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) | | 10 | [Lightning AI](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/lightning-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/boxes-dev-vs-modal-com More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)