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5453.4萬/月
AI 驅動的虛擬主機平台，將基於提示的網站建置與一鍵託管 OpenClaw 代理部署相結合。
AI Agent編輯評分：4.4付費+3.9%
付費
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正面對決基準比較
BrainHost vs Modal
BrainHost 每月有 3,517 次造訪，月增率 -58.6%，定價模式為付費。Modal 每月有 1,196,021 次造訪，成長率 +30.2%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。
BrainHost 每月有 3,517 次造訪，月增率 -58.6%，定價模式為付費。Modal 每月有 1,196,021 次造訪，成長率 +30.2%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。
| 面向／指標 |  | |
|---|---|---|
| 官方網域 | brainhost.ai | modal.com |
| 定價模式 | 付費 | 免費增值、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 3517 (3,517) | 119.6萬 (1,196,021) |
| 月流量變化量 | -4972 (-58.6%) | +27.72萬 (+30.2%) |
| 主要市場與市佔 | 🇺🇸 美國 (54%) | 🇺🇸 美國 (43.9%) |
| 每月直接造訪 | 1385 | 84.56萬 |
| 使用者評分 | 4.1 | 4.8 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |
KVM NVMe VPS 主機，全球機房，分鐘級部署
每台伺服器都是完全隔離的 KVM 虛擬機，擁有專屬資源與 NVMe SSD，實現低延遲磁碟 I/O。
可在美國西部或香港部署，東京、新加坡、法蘭克福與倫敦地區列為建置中。
透過自動化部署與即時啟用，新伺服器約 1 至 5 分鐘即可上線。
瀏覽器主控台、一鍵重裝多種 Linux 系統、救援模式、快照與即時用量圖表。
為 AI 與資料工作負載打造的无伺服器雲端基礎設施
直接寫 Python，掛載 GPU 或容器，部署成隨流量擴縮、閒置時縮容到零的 HTTPS 端點。
為編碼代理、強化學習 rollout 與不受信任程式碼提供隔離安全環境，啟動低於一秒，可支援百萬級併發沙箱。
在彈性單機或多機 GPU 算力上執行微調、LoRA、全量訓練與強化學習，無需等待配額審批。
透過相容 OpenAI 的端點服務大型語言模型以及影像、影片、音訊模型，也可自帶推論堆疊，由 Modal 負責底層基礎設施。
AI 驅動的虛擬主機平台，將基於提示的網站建置與一鍵託管 OpenClaw 代理部署相結合。
專項更強專為生成式多媒體模型最佳化的超快速無伺服器執行環境，而非一般的 Python 程式碼。
透過 Cog 可以更輕鬆地封裝模型，但不如 Modal 提供那麼多樣的無伺服器 Python 容器執行方式。
免費 / 開源為 AI 代理打造的雲端瀏覽器與網頁 API
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
Provides integrated development studios and training workflows, but with less granular serverless function orchestration.
專項更強Combines ready-to-use model APIs and serverless GPU jobs, with simpler API consumption than custom Modal apps.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
FluidStack builds and operates large-scale compute infrastructure for AI, including gigawatt-class data centers and GPU clusters used for training and inference. The company designs its own power, cooling and data center systems, onshores manufacturing and deploys solar generation to supply the power its clusters need. Rather than a self-serve cloud console, FluidStack works with AI labs and enterprises to provision large reserved clusters, with orchestration tooling for the ML frameworks and schedulers those teams already use.
