# Bright Data vs Defined.ai Bright Data 每月有 802,752 次造訪，月增率 -5.9%，定價模式為免費試用、付費。Defined.ai 每月有 146,251 次造訪，成長率 -21%，定價模式為需聯絡報價。 | 指標 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | [Defined.ai](https://openaitools.app/tw/tool/definedcrowd-com) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://brightdata.com | https://defined.ai | | 分類 | AI 網頁擷取, AI API, AI Agent, Large Language Models (LLMs) | 其他 | | 定價模式 | 免費試用、付費 | 需聯絡報價 | | 每月造訪次數 | 802,752 | 146,251 | | 月成長率 | -5.9% | -21% | | 主要市場 | 美國 | 美國 | | 直接造訪 | 383,707 | 84,423 | | 評論分數 | 4.6 | 4.4 | | 收藏數 | 1 | 1 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Bright Data Bright Data 將自身定位為同時服務人類團隊與自動化 Agent 的網頁資料基礎設施。平台把能力分為四大類：Web Access API（Unlocker、SERP、Browser、Crawl）負責抓取並解鎖公開頁面；代理基礎設施涵蓋住宅、ISP 與資料中心 IP；Data Feeds 與 Scraper API 從知名網站回傳結構化記錄；Dataset Marketplace 則提供已蒐集好的資料。除此之外，Bright Data 也提供面向 Agent 的 MCP Server、Agent Browser，以及企業級代管資料蒐集服務。 官方表示已有 50,000+ 家組織採用，並提供涵蓋 195 個國家、超過 4 億個住宅 IP 的網路。產品線偏廣：工程團隊可在同一平台與同一帳單體系內，選擇自助 API、無程式碼購買資料集，或全代管蒐集專案。 計費以用量為基礎，並提供多個免費額度與試用。公開起始價包含 SERP API 與 Unlocker API 免費層、Crawl API 約每 1,000 次請求 1 美元起、Scraper API 約每 1,000 筆記錄 0.75 美元起、資料集最低訂單約 250 美元（10 萬筆記錄）。大量折扣、儲值回饋與企業合約相當常見，實際成本高度取決於請求量與目標網站難度。 **價格與方案:** 以用量計費，提供免費額度與免費試用。公開起始價：SERP API 與 Unlocker API 有免費層，Crawl API 約 $1/1k 請求，Scraper API 約 $0.75/1k 記錄，Browser API 自 $5/GB 起，住宅代理促銷期約 $2.5/GB，資料集最低訂單約 $250。企業代管方案另需詢價。 - **Web Access API:** Unlocker、SERP、Browser 與 Crawl API 負責抓取並解析公開頁面，處理反爬與驗證碼，可回傳 JSON、HTML 或 Markdown。 - **全球代理基礎設施:** 住宅、ISP 與資料中心代理池支援國家、城市與 ASN 定向，並提供代理管理 API 進行輪換與工作階段控制。 - **預建爬取 API 與 Data Feeds:** 針對 LinkedIn、Amazon 及社群平台等知名網域提供結構化端點，可依需求或排程交付最新記錄。 - **Dataset Marketplace:** 可依商業、電商、社群與房地產等類別篩選並購買預蒐集資料集，可售記錄規模達數十億筆。 - **Agent 與開發者工具:** 提供 MCP Server、Agent Browser、SDK、CLI 與各式整合，方便 AI 助理與應用程式以程式化方式取用網頁資料。 **優勢:** 產品面極廣，代理、爬取 API、資料集與 Agent 工具可在同一訂閱中解決。; 提供多個免費額度與免信用卡試用，便於在投入預算前驗證。; 官網列出明確計價範例，成本較容易預先估算。; 企業定位清楚，具備合規說明、Trust Center 與代管服務。 **限制:** 總成本隨請求量或記錄量上升較快，小團隊容易超支。; 產品與 API 高度重疊，選擇技術路線存在學習成本。; 部分情境涉及敏感資料類別，爬取受監管來源前建議先做法律評估。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md) ## Defined.ai Defined.ai 涵蓋 AI 資料全生命週期，從資料尋源與蒐集，到標註、機器翻譯、對話資料與模型評估。其 AI 資料市集提供涵蓋音訊、圖像、影片、文字與多模態格式的開箱即用資料集，並支援進階篩選，讓團隊依內容類型、檔案格式、取樣率、位元深度等技術要求找到合適資料，再索取免費樣本與報價。 除了現成資料，Defined.ai 也提供客製服務：面向文字、音訊、圖像與影片的模型在環資料標註、全球資料蒐集、多語言機器翻譯，以及追求自然且無偏見的對話式 AI 資料集。交付方式支援檔案傳輸或 API，方便團隊快速開始訓練，服務以企業級標準在隱私、安全與合規方面定位。 公司強調倫理取材與治理：自稱取得 ISO 27001、27701 與 42001 認證，符合 GDPR 與 HIPAA，並承諾公平的工作條件；其群眾網路覆蓋 150 多個國家、500 多種語言、方言與語區，擁有超過 160 萬名專家。此外也提供面向多語言 AI 代理支援的 Accelerat.ai。 **價格與方案:** Defined.ai 不公開標準價目表，資料集與服務依專案報價。團隊可以瀏覽資料市集、取得免費資料樣本並索取報價，價格取決於資料集類型、客製程度、用量與交付方式。 - **AI 資料市集:** 提供涵蓋音訊、圖像、影片、文字與多模態格式的大量合規來源資料集，支援進階篩選與免費樣本。 - **資料標註與模型在環:** 面向文字、音訊、圖像與影片的專家驗證標註，採用模型優先、人在迴路的工作流程，兼顧準確性與公平性。 - **機器翻譯與多語言資料:** 面向全球 AI 系統的高品質多語言內容，覆蓋 500 多種語言、方言與語區。 - **客製資料蒐集:** 面向訓練的大規模全球化多元資料蒐集，每個資料集都經過隱私與安全審查。 - **資料與模型評估:** 對資料集與模型進行嚴格測試，確保上線前的準確性、公平性與品質。 **優勢:** 擁有規模領先的開箱即用 AI 訓練資料集市集之一; 提供從蒐集到標註、評估的全生命週期服務; 合規能力強（ISO 27001/27701/42001、GDPR、HIPAA）; 全球群眾網路覆蓋 150+ 國家、500+ 語言，超過 160 萬名專家 **限制:** 不公開標準定價，資料集與服務都需索取報價; 偏企業級，對小型業餘專案可能偏重; 舊網域 definedcrowd.com 現在指向受限存取閘道，而非公開產品頁 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/definedcrowd-com.md) ## 常見問題 ### Bright Data 與 Defined.ai 的每月流量相比如何？ Bright Data 每月有 802,752 次造訪，而 Defined.ai 有 146,251。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Bright Data 的月增率為 -5.9%；Defined.ai 為 -21%。 ### 價格相比如何？ Bright Data：免費試用、付費。以用量計費，提供免費額度與免費試用。公開起始價：SERP API 與 Unlocker API 有免費層，Crawl API 約 $1/1k 請求，Scraper API 約 $0.75/1k 記錄，Browser API 自 $5/GB 起，住宅代理促銷期約 $2.5/GB，資料集最低訂單約 $250。企業代管方案另需詢價。 Defined.ai：需聯絡報價。Defined.ai 不公開標準價目表，資料集與服務依專案報價。團隊可以瀏覽資料市集、取得免費資料樣本並索取報價，價格取決於資料集類型、客製程度、用量與交付方式。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 具備龐大市集的強大 actor 型雲端爬蟲平台，但對企業級代理伺服器（proxy）基礎設施的直接掌控較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md) | | 2 | [ModelScope](https://openaitools.app/tw/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 免費 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/modelscope-community.md) | | 3 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 能把整個網站秒轉成適合 LLM 的乾淨 Markdown，但缺乏原生的住宅代理 IP 管理工具。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) | | 4 | [Roboflow](https://openaitools.app/tw/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 免費增值、需聯絡報價 | 簡化了電腦視覺資料集標註與模型部署，但缺乏 Defined.ai 廣泛的人工群眾外包服務。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/roboflow.md) | | 5 | [TinyFish](https://openaitools.app/tw/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 免費增值、需聯絡報價 | Provides live web search and agentic cloud browser automation, but less focused on raw proxy network management. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tinyfish.md) | | 6 | [Exa](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免費增值、需聯絡報價 | 專門針對神經網路網頁搜尋與 AI 代理爬蟲優化，但缺乏傳統的原生代理網路控制功能。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai.md) | | 7 | [Labelbox](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 需聯絡報價 | 功能全面的企業級資料標註平台，並具備強大的自動化代理，但對小型團隊而言價格成本較高。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/labelbox.md) | | 8 | [Jina AI](https://openaitools.app/tw/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 免費增值、付費 | 具備優異的 URL 轉 Markdown 與神經搜尋 API，但代理 IP 基礎設施管理較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/jina-ai.md) | | 9 | [Arize AI](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 付費、需聯絡報價 | 面向生產級 AI 的代理可觀測性、評估與持續改進平台 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/arize-com.md) | | 10 | [Encord](https://openaitools.app/tw/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 需聯絡報價 | 針對電腦視覺團隊打造的先進多模態資料基礎設施，不過主要專精於影片與圖片標註。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/encord-com.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/bright-data-vs-definedcrowd-com More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)