# Bright Data vs ScrapeGraphAI

Bright Data 每月有 802,752 次造訪，月增率 -5.9%，定價模式為免費試用、付費。ScrapeGraphAI 每月有 91,362 次造訪，成長率 -25.7%，定價模式為免費增值、付費、需聯絡報價。

| 指標 | [Bright Data](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data) | [ScrapeGraphAI](https://openaitools.app/tw/tool/scrapegraphai) |
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| 網站網址 | https://brightdata.com | https://scrapegraphai.com |
| 分類 | AI 網頁擷取, AI API, AI Agent, Large Language Models (LLMs) | AI 網頁擷取, AI API, Large Language Models (LLMs), AI Agent |
| 定價模式 | 免費試用、付費 | 免費增值、付費、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 802,752 | 91,362 |
| 月成長率 | -5.9% | -25.7% |
| 主要市場 | 美國 | 美國 |
| 直接造訪 | 383,707 | 23,051 |
| 評論分數 | 4.6 | 4.2 |
| 收藏數 | 1 | 1 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Bright Data

Bright Data 將自身定位為同時服務人類團隊與自動化 Agent 的網頁資料基礎設施。平台把能力分為四大類：Web Access API（Unlocker、SERP、Browser、Crawl）負責抓取並解鎖公開頁面；代理基礎設施涵蓋住宅、ISP 與資料中心 IP；Data Feeds 與 Scraper API 從知名網站回傳結構化記錄；Dataset Marketplace 則提供已蒐集好的資料。除此之外，Bright Data 也提供面向 Agent 的 MCP Server、Agent Browser，以及企業級代管資料蒐集服務。

官方表示已有 50,000+ 家組織採用，並提供涵蓋 195 個國家、超過 4 億個住宅 IP 的網路。產品線偏廣：工程團隊可在同一平台與同一帳單體系內，選擇自助 API、無程式碼購買資料集，或全代管蒐集專案。

計費以用量為基礎，並提供多個免費額度與試用。公開起始價包含 SERP API 與 Unlocker API 免費層、Crawl API 約每 1,000 次請求 1 美元起、Scraper API 約每 1,000 筆記錄 0.75 美元起、資料集最低訂單約 250 美元（10 萬筆記錄）。大量折扣、儲值回饋與企業合約相當常見，實際成本高度取決於請求量與目標網站難度。

**價格與方案:** 以用量計費，提供免費額度與免費試用。公開起始價：SERP API 與 Unlocker API 有免費層，Crawl API 約 $1/1k 請求，Scraper API 約 $0.75/1k 記錄，Browser API 自 $5/GB 起，住宅代理促銷期約 $2.5/GB，資料集最低訂單約 $250。企業代管方案另需詢價。

- **Web Access API:** Unlocker、SERP、Browser 與 Crawl API 負責抓取並解析公開頁面，處理反爬與驗證碼，可回傳 JSON、HTML 或 Markdown。
- **全球代理基礎設施:** 住宅、ISP 與資料中心代理池支援國家、城市與 ASN 定向，並提供代理管理 API 進行輪換與工作階段控制。
- **預建爬取 API 與 Data Feeds:** 針對 LinkedIn、Amazon 及社群平台等知名網域提供結構化端點，可依需求或排程交付最新記錄。
- **Dataset Marketplace:** 可依商業、電商、社群與房地產等類別篩選並購買預蒐集資料集，可售記錄規模達數十億筆。
- **Agent 與開發者工具:** 提供 MCP Server、Agent Browser、SDK、CLI 與各式整合，方便 AI 助理與應用程式以程式化方式取用網頁資料。

**優勢:** 產品面極廣，代理、爬取 API、資料集與 Agent 工具可在同一訂閱中解決。; 提供多個免費額度與免信用卡試用，便於在投入預算前驗證。; 官網列出明確計價範例，成本較容易預先估算。; 企業定位清楚，具備合規說明、Trust Center 與代管服務。

**限制:** 總成本隨請求量或記錄量上升較快，小團隊容易超支。; 產品與 API 高度重疊，選擇技術路線存在學習成本。; 部分情境涉及敏感資料類別，爬取受監管來源前建議先做法律評估。

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/bright-data.md)

## ScrapeGraphAI

ScrapeGraphAI 是一套面向 AI 時代的商業化網頁抓取 API。你不必為每個目標網站手寫選擇器，只要提交 URL 加上提示詞或目標 schema，就能取回結構化 JSON。由於擷取依賴語言理解而非固定的 DOM 路徑，頁面改版通常不會中斷流程，消除了傳統爬蟲大量的長期維護工作。

平台提供一組精煉的端點：Scrape 把 URL 轉為乾淨的 markdown、HTML、截圖或品牌分析；Extract 從頁面回傳結構化資料；Search 在一次呼叫中完成搜尋與擷取；Crawl 逐頁走遍整個網站；Monitor 監控頁面並在內容變化時觸發 webhook；PDF 處理則支援文件解析並可設定頁數上限。渲染模式涵蓋靜態、快速與 JavaScript 重度頁面，可選的 stealth 設定可按需疊加反爬繞過。代理、速率限制與並行都由服務端託管。

定價以積分為基礎，起於包含 500 點一次性積分的免費方案。付費訂閱從每月 20 美元的小型生產用量起，到每月 100 美元與 500 美元提供更高速率、更多監控、更多並行爬取與代理輪換，企業級另有客製方案與 SLA。積分加值包永久有效，可疊加在訂閱之上。官方聲明請求符合 SOC 2 Type II 合規要求。

**價格與方案:** 免費增值＋按量積分。免費方案含 500 點一次性 API 積分、每分鐘 10 次請求、1 個監控與 1 個並行爬取。付費方案為每月 20 美元（10,000 點）、每月 100 美元（100,000 點、基礎代理輪換）、每月 500 美元（750,000 點、高階代理輪換、優先支援），並提供企業客製方案。1,000、10,000、50,000 點一次性加值包永久有效。

- **提示詞驅動的擷取:** 用自然語言描述所需欄位，或傳入 schema，即可取得結構化 JSON，無須按站點維護選擇器。
- **一套 API 六種端點:** Scrape 輸出 markdown、HTML、截圖或品牌分析，Extract 擷取結構化資料，Search 搜尋網頁，Crawl 爬取整站，Monitor 變化通知，另支援 PDF 處理。
- **內建渲染與隱身:** auto、fast、js 渲染模式涵蓋動態頁面，可選 stealth 開關在遇到反爬時提供額外繞過能力。
- **託管代理與規模:** 更高方案配備代理輪換，支援每分鐘最高 5,000 次請求、100 個監控與 50 個並行爬取，省去自建基礎設施的工作。
- **按量計費積分:** 每次呼叫依所用端點扣除積分，永久有效的加值包可疊加在任何訂閱之上。

**優勢:** 提示詞擷取免去按站點維護選擇器的負擔; 抓取、擷取、搜尋、爬站、監控與 PDF 六項能力整合在一套 API 中; 免費方案提供 500 點積分，便於直接試跑評估; 更高方案託管渲染、隱身、代理輪換與並行

**限制:** 積分消耗隨介面複雜度與目標而變，成本需要先估算; 部分進階能力（隱身、高階代理輪換、優先支援）只在更高方案提供; 完全依賴託管服務，缺乏自建爬蟲的深度客製空間

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/scrapegraphai.md)

## 常見問題

### Bright Data 與 ScrapeGraphAI 的每月流量相比如何？

Bright Data 每月有 802,752 次造訪，而 ScrapeGraphAI 有 91,362。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Bright Data 的月增率為 -5.9%；ScrapeGraphAI 為 -25.7%。

### 價格相比如何？

Bright Data：免費試用、付費。以用量計費，提供免費額度與免費試用。公開起始價：SERP API 與 Unlocker API 有免費層，Crawl API 約 $1/1k 請求，Scraper API 約 $0.75/1k 記錄，Browser API 自 $5/GB 起，住宅代理促銷期約 $2.5/GB，資料集最低訂單約 $250。企業代管方案另需詢價。 ScrapeGraphAI：免費增值、付費、需聯絡報價。免費增值＋按量積分。免費方案含 500 點一次性 API 積分、每分鐘 10 次請求、1 個監控與 1 個並行爬取。付費方案為每月 20 美元（10,000 點）、每月 100 美元（100,000 點、基礎代理輪換）、每月 500 美元（750,000 點、高階代理輪換、優先支援），並提供企業客製方案。1,000、10,000、50,000 點一次性加值包永久有效。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Apify](https://openaitools.app/tw/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 具備龐大市集的強大 actor 型雲端爬蟲平台，但對企業級代理伺服器（proxy）基礎設施的直接掌控較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/apify.md) |
| 2 | [Firecrawl](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 免費增值、需聯絡報價 | 把任何網站變成 AI 可直接使用資料的網頁資料 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/firecrawl-dev.md) |
| 3 | [TinyFish](https://openaitools.app/tw/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 免費增值、需聯絡報價 | Provides live web search and agentic cloud browser automation, but less focused on raw proxy network management. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/tinyfish.md) |
| 4 | [Exa](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai) | 1,062,574 | +16.8% | 免費增值、需聯絡報價 | 為 AI 代理打造的網頁搜尋 API 與爬蟲 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/exa-ai.md) |
| 5 | [Jina AI](https://openaitools.app/tw/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 免費增值、付費 | 具備優異的 URL 轉 Markdown 與神經搜尋 API，但代理 IP 基礎設施管理較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/jina-ai.md) |
| 6 | [Browserless](https://openaitools.app/tw/tool/browserless) | 185,543 | -21.2% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 具備可擴展的無頭瀏覽器雲端自動化基礎設施，但缺乏內建的住宅代理池與預先包裝的爬蟲。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/browserless.md) |
| 7 | [Thor Data](https://openaitools.app/tw/tool/thor-data) | 181,966 | -3.5% | 免費試用、付費 | 用於爬取和 AI 流程的代理與網路資料 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/thor-data.md) |
| 8 | [Scrapingdog](https://openaitools.app/tw/tool/scrapingdog) | 89,683 | -15% | 免費試用、付費 | 內建代理、瀏覽器與反爬處理的網頁擷取 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/scrapingdog.md) |
| 9 | [Anakin](https://openaitools.app/tw/tool/anakin) | 76,886 | -31.6% | 免費增值 | 一個爬取 API，把任何網站變成代理可用的 JSON | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/anakin.md) |
| 10 | [Dumpling AI](https://openaitools.app/tw/tool/dumpling-ai) | 18,752 | +27.8% | 免費增值 | 為 AI 代理打造的抓取、搜尋與資料擴充 API | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/dumpling-ai.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/bright-data-vs-scrapegraphai

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