# Brilliant vs Models.dev Brilliant 每月有 2,426,610 次造訪，月增率 -11.9%，定價模式為免費增值。Models.dev 每月有 200,451 次造訪，成長率 -3.9%，定價模式為免費。 | 指標 | [Brilliant](https://openaitools.app/tw/tool/brilliant) | [Models.dev](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://brilliant.org | https://models.dev | | 分類 | AI 課程, AI 教學課程, 資料分析 AI | AI 模型, AI API, 開源 AI 模型, AI 工具目錄 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費 | | 每月造訪次數 | 2,426,610 | 200,451 | | 月成長率 | -11.9% | -3.9% | | 主要市場 | 美國 | 中國 | | 直接造訪 | 1,204,931 | 136,316 | | 評論分數 | 4.6 | 4.4 | | 收藏數 | 0 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## Brilliant Brilliant 採用與眾不同的學習方式：不是看冗長影片或啃厚重教材，而是透過解決互動問題來建立理解。課程把大概念拆解成一個個視覺化小步驟，讓代數、微積分、統計、邏輯和 Python 等主題變得直觀易懂。平台面向從中學生到大學及以上水平的自學者，並新增了 AI 導師 Koji，他會提出引導性問題、在螢幕上畫圖，幫你自己找到答案。 除純數學外，Brilliant 還涵蓋電腦科學基礎、程式設計、資料分析，以及現代 AI 的運作原理，包括神經網路、分詞和模型推理。每條學習路徑都配有掌握度測評，根據你的水平調整，反覆強化薄弱環節並提供針對性練習，讓進步變得可衡量。圖像濾鏡、密碼安全等真實案例則把抽象概念與日常科技連結起來。 該平台也被學校和家庭廣泛使用。它獲得了 ACS WASC 認證，並通過 kidSAFE/COPPA 認證，提供課堂與教師方案，方便教育者佈置自適應課程和作業。對個人學習者，應用涵蓋網頁與行動端，進度可跨裝置同步。 **價格與方案:** Brilliant 採用免費增值模式：提供有限的免費體驗，付費 Premium 訂閱可解鎖完整課程庫和無限練習。按年付費月均成本最低，另有面向學校的獨立方案。 - **互動式解題課程:** 透過短小、視覺化的練習學習數學、科學、電腦與 AI，逐步建立直覺，而非被動看影片。 - **Koji AI 導師:** 一位視覺化互動導師，在共享畫布上工作，提出引導性問題並給出提示，而不會直接公佈答案。 - **自適應掌握度測評:** 測驗與複習會根據你的水平調整，記錄已掌握內容並重新推薦仍薄弱的主題。 - **程式與電腦科學基礎:** 編寫並執行真實程式碼，學習程式邏輯、演算法、資料結構與除錯技能，貼合 AI 時代需求。 - **面向學校與家庭的課程:** 獲得認證的課堂方案讓教師佈置自適應課程，並提供 kidSAFE/COPPA 認證的隱私保護。 **優勢:** 動手、視覺化的形式讓抽象概念更易理解; Koji AI 導師提供引導而非直接給答案; 獲得認證並符合 kidSAFE/COPPA，適合學校與家庭; 涵蓋網頁與行動端，進度可同步 **限制:** 完整課程庫需要付費 Premium 訂閱; 不能替代正規學歷教育或認證; 部分冷門或高階主題覆蓋較淺 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/brilliant.md) ## Models.dev Models.dev 要回答一個非常實際的問題：該用哪個模型，成本是多少？網站為每個項目設定形如 provider/model 的規範識別碼，因此同一模型在不同供應商下的版本可以直接比較。表格欄位包含上下文視窗、最大輸出、是否支援輸入與輸出、推理、工具呼叫、結構化輸出、溫度控制、開放或閉源權重、每百萬 token 價格，以及發布與更新日期。 由於模型發布節奏很快，該目錄以保持最新為目標，提供可排序與可搜尋的表格，能依實驗室或供應商瀏覽並篩選關鍵條件。項目同時涵蓋閉源旗艦模型與開放權重模型，既能用於成本規劃，也能用於能力調研。 專案開源且免費，定位為可被程式化取用的資料源。開發者可透過 JSON API 或型別安全 SDK 把目錄接入自家工具，因此很適合作為儀表板、路由邏輯或內部成本計算器的後端，而不只是瀏覽用的參考頁。 **價格與方案:** Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 - **規範模型識別碼:** 每個模型採用統一的 provider/model 格式，方便跨供應商直接對比同一模型。 - **規格對比:** 並排查看上下文視窗、輸出上限、推理、工具呼叫、結構化輸出與溫度支援。 - **價格透明:** 列出每百萬 token 的輸入輸出價格，並標註發布與更新日期。 - **開源與閉源兼顧:** 在一個可排序目錄中同時涵蓋閉源旗艦 API 與各實驗室的開放權重模型。 - **面向開發者:** 可透過 JSON API 或型別安全 SDK 取得目錄，用於自建工具與儀表板。 **優勢:** 免費開源，無需註冊帳號; 統一的規範識別碼讓跨供應商對比更可靠; 在同一張可排序表格中呈現價格、上限與能力; 提供 JSON API 與型別安全 SDK，便於程式化使用 **限制:** 它是參考目錄，並非推論或託管服務; 資料品質取決於社群與維護者能否跟上發布節奏; 介面面向開發者，對非技術使用者幾乎沒有引導 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/models-dev.md) ## 常見問題 ### Brilliant 與 Models.dev 的每月流量相比如何？ Brilliant 每月有 2,426,610 次造訪，而 Models.dev 有 200,451。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ Brilliant 的月增率為 -11.9%；Models.dev 為 -3.9%。 ### 價格相比如何？ Brilliant：免費增值。Brilliant 採用免費增值模式：提供有限的免費體驗，付費 Premium 訂閱可解鎖完整課程庫和無限練習。按年付費月均成本最低，另有面向學校的獨立方案。 Models.dev：免費。Models.dev 免費且開源。它本身是參考資料庫，所列價格是模型供應商收取的每百萬 token 費率，而非使用本站的費用。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Coddy](https://openaitools.app/tw/tool/coddy-tech) | 7,478,457 | +17.8% | 免費增值 | 專注於互動式程式設計課程，而 Brilliant 則涵蓋廣泛的 STEM 與數學概念。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/coddy-tech.md) | | 2 | [Astra AI](https://openaitools.app/tw/tool/astra-ai) | 7,356,157 | +40.3% | 免費增值、付費 | 你的全科私人 AI 家教，從筆記到考試日全程陪伴。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/astra-ai.md) | | 3 | [DataCamp](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com) | 6,237,230 | -0.4% | 免費增值 | 提供深入的資料科學與程式設計互動訓練，但省略了基礎數學與一般科學主題。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/datacamp-com.md) | | 4 | [Up Learn](https://openaitools.app/tw/tool/uplearn-co-uk) | 1,346,342 | +49.9% | 免費試用、付費 | AI 輔助的 A Level 與 GCSE 課程，成績未達標全額退款 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/uplearn-co-uk.md) | | 5 | [LabEx.io](https://openaitools.app/tw/tool/labex-io) | 1,127,110 | -9.3% | 免費增值 | LabEx is a hands-on learning platform for Linux, DevOps, cybersecurity, programming, and data science. Instead of watching videos, learners work inside real online terminals and virtual environments to complete structure | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/labex-io.md) | | 6 | [Gauth](https://openaitools.app/tw/tool/gauth) | 619,147 | +180.7% | 免費試用 | 擅長逐步作業解答與 AI 家教，但結構化的視覺概念建立課程較少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gauth.md) | | 7 | [Smartick](https://openaitools.app/tw/tool/smartick-es) | 361,154 | -9.1% | 免費試用、付費 | Provides adaptive daily math and logic practice for children, but has less emphasis on advanced visual science lessons. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/smartick-es.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/tw/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 免費 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/stork.md) | | 9 | [Khanmigo](https://openaitools.app/tw/tool/khanmigo-ai) | 143,218 | -25.2% | 免費增值、付費 | 提供蘇格拉底式 AI 家教與解題指引，但少了 Brilliant 招牌的互動式視覺數學與科學益智題。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/khanmigo-ai.md) | | 10 | [Synthesis Tutor](https://openaitools.app/tw/tool/synthesis-com) | 130,472 | -8.7% | 免費試用、付費 | 專為低齡學習者提供遊戲化、自適應的數學家教，而 Brilliant 則面向更廣泛、更進階的受眾。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/synthesis-com.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/brilliant-vs-models-dev More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)