# ChartDB vs Database Sample ChartDB 每月有 49,523 次造訪，月增率 -33.4%，定價模式為免費增值。Database Sample 每月有 35,340 次造訪，成長率 +69.1%，定價模式為免費增值。 | 指標 | [ChartDB](https://openaitools.app/tw/tool/chartdb) | [Database Sample](https://openaitools.app/tw/tool/open-source-database-designs) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://chartdb.io | https://databasesample.com | | 分類 | AI 圖表生成器, AI 開發者工具, AI 設計生成器, 開源 AI 模型 | AI 設計生成器, AI 開發者工具, AI 程式碼生成器, AI 圖表生成器 | | 定價模式 | 免費增值 | 免費增值 | | 每月造訪次數 | 49,523 | 35,340 | | 月成長率 | -33.4% | +69.1% | | 主要市場 | 美國 | 印度 | | 直接造訪 | 19,954 | 12,812 | | 評論分數 | 4.6 | 4.3 | | 收藏數 | 1 | 0 | | 支援平台 | 網站 | 網站 | ## ChartDB ChartDB 解決的是一類常見痛點：理解陌生或龐雜的資料庫結構。它不要求你安裝笨重、需要直連資料庫的建模套件，而是讓你為每種 DBMS 執行一條唯讀查詢——官方為 PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQL Server、SQLite、ClickHouse、CockroachDB、Oracle、Snowflake 與 BigQuery 都準備了現成語句。貼上輸出的 JSON，就能得到一張可拖曳、可註記、可匯出的互動式 ER 圖。 除了視覺化，ChartDB 也是編輯工具。你可以新增資料表、主題域與便條，編輯表間關聯，用 DBML 編輯器進行文字化建模，並產生指定 SQL 方言的乾淨 DDL 腳本。AI 圖表產生器則反向運作：描述你的想法，即可取得一份可編輯、經過最佳化的結構草稿。圖表也能以圖片或可嵌入預覽的形式用於文件與知識庫。 該專案以 AGPL 開源，在 GitHub 已累積數萬顆星，因此除雲端產品外也支援自架部署。雲端方案加入即時協同編輯、隨結構變化自動保持同步、變更日誌與版本管理，以及 AI 助手。團隊方案支援多使用者工作區與兩步驗證，並可享優先支援；更大規模的組織可申請客製 SSO 與權限控管條款。 **價格與方案:** ChartDB 提供真正免費的開源版本（自架，AGPL），內含全部核心功能，最多兩張圖表。雲端方案單人 Pro 約每月 25 美元，團隊版約每月 59 美元，按年付費最高可省 40%。企業客製方案涵蓋 SAML SSO 與細緻權限。 - **一條查詢匯入結構:** 貼上一條唯讀查詢的結果，ChartDB 即可渲染出完整 ER 圖，無需直連資料庫或安裝本機代理。 - **AI ER 圖產生器:** 用自然語言描述資料庫構想，取得可完全編輯、經過最佳化的 ER 圖，並可直接匯出為 SQL。 - **DDL 與圖表匯出:** 依你偏好的 SQL 方言匯出乾淨的 DDL 腳本，或把圖表下載為圖片與可嵌入預覽用於文件。 - **自動同步與版本管理:** 在雲端方案中，圖表隨線上資料庫自動同步，並透過變更日誌與版本歷史追蹤每一次結構漂移。 - **即時協作:** 邀請同事同時檢視與編輯圖表；團隊方案提供多使用者工作區與兩步驗證。 **優勢:** 真正開源，自架免費且無需直連資料庫，門檻極低; 上手極快——一條查詢即可在數秒內得到完整互動圖表; 資料庫覆蓋廣，含 PostgreSQL、MySQL、SQL Server、SQLite、ClickHouse、Snowflake、BigQuery、Oracle; AI 雙向可用：提示詞產生圖表，圖表匯出 DDL **限制:** 雲端協作、自動同步與 AI 助手需付費；免費自架版限制為兩張圖表、每張十張表; Snowflake 與 BigQuery 支援位於更高階方案; 作為專用 ERD 工具，它無法取代完整的資料治理或血緣平台 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/chartdb.md) ## Database Sample DatabaseSample 想解決資料建模時的「空白頁」難題。你不必打開空的設計器，而是能從 1,847 個公開資料庫設計中檢索——每個設計都附有 ER 圖、完整的表與欄位說明，以及自動審閱結果（標出缺少的主外鍵、索引等結構問題）。近千個多表範例資料集也保持外鍵完整，提供 CSV、JSON、四種方言的 SQL、Prisma seed 與 Django fixture 等格式，全部以 CC0 釋出，免註冊。 圍繞這個資料庫還有一整套實用工具：DBML 文字編輯器可邊寫邊產生圖示；SQL Playground 直接在瀏覽器裡用 PostgreSQL 或 SQLite 執行查詢並查看查詢計畫；分享連結會把結構、查詢與結果打包成一個可重現的網址；欄位產生器能產出合法 UUID、多語系姓名、非均勻分布數值與標準測試卡號；SQL 方言轉換器則在 MySQL、PostgreSQL 與 SQL Server 之間轉換 DDL，並明確指出語意差異。 AI 部分是 AI Generator 與 Dataset Studio。用自然語言描述你需要的資料集，模型會提出結構方案；免費版每天可執行 3 次設計並下載每表 50 列的樣本，Pro 與 Team 則提高上限、解鎖完整資料集與私人下載，並在編輯器中啟用更強的模型。團隊工作區支援角色、留言與審閱請求，也能透過 GitHub Action 自動審閱改動共用結構的 Pull Request。 **價格與方案:** 免費增值。所有公開資料庫設計與資料集皆可免費下載、免註冊。Dataset Studio 產生可免費用（每表 50 列樣本、每天 3 次設計）；Pro 為每月 19 美元，可取得完整資料集與每天 25 次設計；Team 為每人每月 15 美元（3 席位 45 美元/月），含共用工作區；Education 對已驗證的學校信箱免費。年付僅收十個月費用；教育者可享 Team 五折。 - **1,847 個資料庫設計庫:** 依主題檢索現成結構，每個都附 ER 圖、完整欄位說明與自動設計審閱，指出缺少的鍵與索引。 - **AI 結構生成器與 Dataset Studio:** 用自然語言描述需求，比較生成的設計方案，並以 CSV、JSON、SQL、Prisma 或 Django 格式下載外鍵完整的資料列。 - **瀏覽器內 DBML 編輯器與 SQL Playground:** 以 DBML 文字撰寫結構並即時產生圖示，接著用 PostgreSQL 或 SQLite 查詢生成資料、查看查詢計畫，並把全部內容分享為單一可重現連結。 - **997 個 CC0 多表範例資料集:** 確定性產生、外鍵合法，提供八種下載格式，免註冊、免標註、無使用限制。 - **SQL 方言轉換器與欄位產生器:** 在 MySQL、PostgreSQL 與 SQL Server 之間轉換 DDL 並標註差異，還可逐欄產生 UUID、多語系姓名、偏態數值分布與標準測試卡號。 **優勢:** 設計庫、範例資料集與下載格式完全免費且免註冊，付費前可充分試用; 範例資料是真正關聯式資料——跨表外鍵保持完整，可直接載入查詢; 單一站點內工具鏈異常完整：設計庫、編輯器、圖示、SQL Playground、轉換器、產生器與 AI 設計一應俱全; 定價公開透明，提供免費教育版，年付僅相當於十個月費用 **限制:** Studio 產生結果在所有方案（含付費）下 30 天後過期，必須下載才能長期保存; 免費額度偏緊：每表 50 列樣本、每天 3 次 AI 設計、每月 20 次編輯器 AI 請求; 按日限流的模式意味著免費使用者在大型建模任務中需等到隔日再繼續 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/open-source-database-designs.md) ## 常見問題 ### ChartDB 與 Database Sample 的每月流量相比如何？ ChartDB 每月有 49,523 次造訪，而 Database Sample 有 35,340。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ ChartDB 的月增率為 -33.4%；Database Sample 為 +69.1%。 ### 價格相比如何？ ChartDB：免費增值。ChartDB 提供真正免費的開源版本（自架，AGPL），內含全部核心功能，最多兩張圖表。雲端方案單人 Pro 約每月 25 美元，團隊版約每月 59 美元，按年付費最高可省 40%。企業客製方案涵蓋 SAML SSO 與細緻權限。 Database Sample：免費增值。免費增值。所有公開資料庫設計與資料集皆可免費下載、免註冊。Dataset Studio 產生可免費用（每表 50 列樣本、每天 3 次設計）；Pro 為每月 19 美元，可取得完整資料集與每天 25 次設計；Team 為每人每月 15 美元（3 席位 45 美元/月），含共用工作區；Education 對已驗證的學校信箱免費。年付僅收十個月費用；教育者可享 Team 五折。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Eraser](https://openaitools.app/tw/tool/eraser) | 534,396 | -23.6% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 依程式碼與系統自動生成的 AI 架構圖與技術設計文件 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/eraser.md) | | 2 | [Convex](https://openaitools.app/tw/tool/convex) | 390,417 | -18.7% | 免費增值、付費 | 響應式 TypeScript 後端，整合資料庫、函式與 AI 閘道 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/convex.md) | | 3 | [Edraw.AI](https://openaitools.app/tw/tool/edraw-ai) | 216,483 | -10.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 以 AI 驅動圖表、心智圖與圖表的視覺協作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/edraw-ai.md) | | 4 | [MockFlow](https://openaitools.app/tw/tool/mockflow) | 177,254 | -7.9% | 免費增值、付費 | 把線框圖、圖表與 AI 代理整合在一起的線上白板 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mockflow.md) | | 5 | [AI2SQL](https://openaitools.app/tw/tool/ai2sql) | 65,466 | -6.6% | 免費增值 | 依真實資料表結構運作的 AI SQL 助手，自動撰寫、修復並執行查詢 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai2sql.md) | | 6 | [Chat2DB Local](https://openaitools.app/tw/tool/chat2db-local) | 55,791 | -5.5% | 免費試用、付費、需聯絡報價 | 面向資料庫管理與分析的 AI Text2SQL 用戶端 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chat2db-local.md) | | 7 | [Mermaid Chart](https://openaitools.app/tw/tool/mermaid-chart) | 46,022 | +519% | 免費增值、免費試用 | 用文字、程式碼或一句話生成圖表 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mermaid-chart.md) | | 8 | [Brainboard](https://openaitools.app/tw/tool/brainboard-co) | 18,776 | +4.8% | 免費增值、免費試用、需聯絡報價 | 以視覺化方式設計、部署與管理雲端基礎架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/brainboard-co.md) | | 9 | [SQLAI.ai](https://openaitools.app/tw/tool/aihelperbot) | 15,511 | -37.4% | 免費增值、免費試用 | 用 AI 為 28+ 種資料庫引擎產生、優化與解釋 SQL 查詢 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/aihelperbot.md) | | 10 | [ChatUML](https://openaitools.app/tw/tool/chatuml) | 14,829 | +7.2% | 免費增值 | ChatUML is an AI-assisted diagramming app that turns plain-language descriptions into UML, sequence diagrams, flowcharts, BPMN, C4 architecture and mindmaps. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/chatuml.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/chartdb-vs-open-source-database-designs More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)