# Claude & Codex Plugins vs LiteLLM

Claude & Codex Plugins 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費。LiteLLM 每月有 576,967 次造訪，成長率 +7.9%，定價模式為免費增值、需聯絡報價。

| 指標 | [Claude & Codex Plugins](https://openaitools.app/tw/tool/claude-codex-plugins) | [LiteLLM](https://openaitools.app/tw/tool/litellm) |
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| 網站網址 | https://claudecodexplugins.com | https://litellm.ai |
| 分類 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, AI 開發者工具 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 開發者工具, 開源 AI 模型 |
| 定價模式 | 免費 | 免費增值、需聯絡報價 |
| 每月造訪次數 | 0 | 576,967 |
| 月成長率 | 0% | +7.9% |
| 主要市場 | 全球 | 美國 |
| 直接造訪 | 0 | 228,967 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.8 |
| 收藏數 | 0 | 5 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Claude & Codex Plugins

Claude & Codex Plugins 解決的是 agentic 編碼 CLI 使用者最實際的問題：到底有什麼可以裝。它不是會過時的人工精選清單，而是每天掃描 GitHub，尋找暴露了 `.claude-plugin/marketplace.json`、`.claude-plugin/plugin.json`、`.codex-plugin/plugin.json` 或 `.agents/plugins/marketplace.json` 清單的倉庫，並完全依照 Claude Code 與 Codex 的讀取方式解析這些清單。結果是一個規模龐大且經機器校驗的目錄——目前收錄數十萬個外掛，來自數萬個市集，可依星標、趨勢與分類排序。

每個外掛頁面聚焦開發者敲指令前真正需要的兩件事：Claude Code 與 Codex 各自的準確安裝指令，以及該外掛會向 agent 增加哪些內容的誠實清單。這份清單細分為 skills、斜線指令、子代理、hooks 和 MCP 伺服器，讓你一眼看出它是輕量提示詞包，還是會啟動本地程序並觸發事件鉤子的重型外掛。由於外掛可以執行程式碼，這種透明度格外重要。

本站由 AI Architectures 團隊打造，明確聲明與 Anthropic 和 OpenAI 無關聯。瀏覽免費、提交倉庫也免費——貼上 GitHub 連結即可觸發即時清單檢查，回報任何會導致安裝失敗的問題，因此對外掛作者與使用者同樣有用。

**價格與方案:** 瀏覽、搜尋與使用完全免費，提交或檢查外掛倉庫同樣免費。站點透過可選的精選/付費收錄方案及關聯的雲端桌面產品商業化，但檢視目錄或收錄外掛無需付費。

- **每日 GitHub 清單掃描:** 索引每天透過掃描公開倉庫中的 Claude Code 與 Codex 外掛清單重建，新版本無需人工編輯即可出現。
- **可直接複製的安裝指令:** 每個外掛頁面都給出 `claude plugin` 與 `codex plugin` 各自準確的兩行安裝流程，包含加入市集的步驟。
- **完整內容披露:** 每筆收錄都列出其安裝的 skills、斜線指令、子代理、hooks 和 MCP 伺服器，讓你在提交前就知道會在 agent 中執行什麼。
- **即時清單檢查器:** 貼上公開的 GitHub 倉庫，站點會依 CLI 的方式校驗其清單，標出會破壞安裝的問題。
- **依星標、趨勢與分類排序:** 可依熱度、本週趨勢或生產力、開發、安全、設計、研究等分類瀏覽，快速找到相關外掛。

**優勢:** 目錄由真實 GitHub 清單產生而非編輯挑選，始終保持最新且可驗證; 並排展示 Claude Code 與 Codex 的安裝指令; 披露 hooks 與 MCP 伺服器，這正是安全評估最關鍵的資訊; 瀏覽免費、提交免費，提交時會立即校驗清單

**限制:** 覆蓋面完全依賴倉庫公開且結構正確，私有或格式錯誤的外掛不會出現; 收錄數量龐大，若不依分類或星標收窄會令人不知所措; 預設排序以星標為主，可能埋沒有用但小眾的外掛

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/claude-codex-plugins.md)

## LiteLLM

LiteLLM 是專為消除 LLM 應用廠商鎖定而設計的開源 AI 閘道與 Python SDK。透過該 SDK，你可以用同一套 OpenAI 風格的請求格式呼叫 OpenAI、Anthropic、Google Vertex AI、Bedrock、Mistral、Azure 及數十家其他供應商的模型，因此切換模型只需改設定，無須重寫程式碼。同一專案還提供 AI 閘道（常被稱為代理），把這種抽象變成全組織共享的服務。

閘道是多數平台團隊真正受益的地方。它為團隊、專案或應用簽發限定範圍的虛擬金鑰，按金鑰追蹤預算內的支出，施加速率限制（TPM 與 RPM），並提供請求量、Token 用量與各模型成本的可視化面板。路由能力包括跨部署負載平衡、供應商故障時自動回退、重試與基於預算的重路由，並配有 PII 去識別化、提示注入偵測與機密外洩偵測等護欄。

該專案是真正的開源專案，程式碼託管於 GitHub（BerriAI/litellm），社群非常活躍。企業版功能增加 SSO、稽核日誌，並支援透過同一閘道接入代理程式與 MCP 伺服器。值得一提的是，LiteLLM 對新模型提供「零日支援」，新模型一發布即可接入；同時也能把自託管、微調與內部模型放在同一金鑰之後統一服務。官網列出的客戶包括 NVIDIA、Netflix、Okta、Lemonade 與 AT&T。

**價格與方案:** 免費增值且開源。自託管的 LiteLLM 閘道與 SDK 在開源授權下免費使用，並可透過免費額度快速上手。含 SSO、稽核日誌、SLA 與進階支援的企業方案需聯絡業務取得報價。

- **面向 100+ LLM 的 OpenAI 相容 API:** 用一套請求格式呼叫 100 多個供應商與 1,800 多個模型，切換模型無須修改應用程式碼。
- **虛擬金鑰、團隊與預算:** 為團隊、專案或應用簽發限定範圍的金鑰，設定每月支出上限，清楚看到誰在用、花了多少。
- **路由、負載平衡與回退:** 在多個部署間分配流量，失敗時自動重試，某個模型或供應商故障時回退到備選。
- **可觀測性與成本追蹤:** 用面板查看請求量、Token 數與各模型成本，並支援日誌與分析工具整合。
- **護欄與策略控制:** 接入 PII 去識別化、提示注入偵測與機密外洩偵測護欄，把策略集中管理而非散落在各應用中。

**優勢:** 真正的開源專案，GitHub 社群龐大且支援自託管; 供應商覆蓋極廣，並提供 OpenAI 相容介面; 企業級管控：虛擬金鑰、預算、速率限制與稽核日誌; 新模型零日支援，供應商故障時可輕鬆回退

**限制:** 自託管意味著部署、升級與可用性都由你自己負責; 免費開源版與企業版在功能深度上存在差異; 設定項繁多，小型專案可能覺得過於複雜

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/litellm.md)

## 常見問題

### Claude & Codex Plugins 與 LiteLLM 的每月流量相比如何？

Claude & Codex Plugins 每月有 0 次造訪，而 LiteLLM 有 576,967。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Claude & Codex Plugins 的月增率為 0%；LiteLLM 為 +7.9%。

### 價格相比如何？

Claude & Codex Plugins：免費。瀏覽、搜尋與使用完全免費，提交或檢查外掛倉庫同樣免費。站點透過可選的精選/付費收錄方案及關聯的雲端桌面產品商業化，但檢視目錄或收錄外掛無需付費。 LiteLLM：免費增值、需聯絡報價。免費增值且開源。自託管的 LiteLLM 閘道與 SDK 在開源授權下免費使用，並可透過免費額度快速上手。含 SSO、稽核日誌、SLA 與進階支援的企業方案需聯絡業務取得報價。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 提供龐大的託管模型目錄並可即時存取，但需要信任第三方平台而非自行架設。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/tw/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | 免費增值 | 透過 API 閘道器提供自動模型備援切換與預算管理，但開源自訂性較低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 檢索並研究數百萬公開的 SKILL.md 代理技能 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 5 | [ZenMux](https://openaitools.app/tw/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | 免費增值、付費 | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/zenmux.md) |
| 6 | [mcp.so](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 免費 | 探索並分享面向 AI 代理與程式開發工具的 Model Context Protocol 伺服器 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/mcp-server.md) |
| 7 | [AGENTS.md](https://openaitools.app/tw/tool/agents-md) | 245,457 | +5.7% | 免費 | 給程式編寫代理的開放 Markdown 指令規範 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agents-md.md) |
| 8 | [Portkey](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 免費增值、付費、需聯絡報價 | 提供進階的企業級可觀測性與安全防護工具，但缺乏 LiteLLM 那種輕量、自架代理伺服器的簡便性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/portkey-ai.md) |
| 9 | [Eden AI](https://openaitools.app/tw/tool/eden-ai) | 173,828 | +6.5% | 付費、需聯絡報價 | 提供受管的多家供應商 AI 路由與成本追蹤，但缺乏 LiteLLM 原生的開源靈活性。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/eden-ai.md) |
| 10 | [AI Agent Store](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store) | 169,388 | -5.4% | 免費增值、免費試用、付費 | 發掘、聘用或打造 AI 代理的媒合市集 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ai-agent-store.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/claude-codex-plugins-vs-litellm

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