# Claude & Codex Plugins vs OpenAI 平台

Claude & Codex Plugins 每月有 0 次造訪，月增率 0%，定價模式為免費。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。

| 指標 | [Claude & Codex Plugins](https://openaitools.app/tw/tool/claude-codex-plugins) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) |
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| 網站網址 | https://claudecodexplugins.com | https://openai.com |
| 分類 | AI Agent, AI 程式碼助手, AI 程式碼生成器, AI 開發者工具 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 |
| 定價模式 | 免費 | 付費 |
| 每月造訪次數 | 0 | 234,678,639 |
| 月成長率 | 0% | -9.6% |
| 主要市場 | 全球 | 美國 |
| 直接造訪 | 0 | 105,101,079 |
| 評論分數 | 4.4 | 4.8 |
| 收藏數 | 0 | 144 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

## Claude & Codex Plugins

Claude & Codex Plugins 解決的是 agentic 編碼 CLI 使用者最實際的問題：到底有什麼可以裝。它不是會過時的人工精選清單，而是每天掃描 GitHub，尋找暴露了 `.claude-plugin/marketplace.json`、`.claude-plugin/plugin.json`、`.codex-plugin/plugin.json` 或 `.agents/plugins/marketplace.json` 清單的倉庫，並完全依照 Claude Code 與 Codex 的讀取方式解析這些清單。結果是一個規模龐大且經機器校驗的目錄——目前收錄數十萬個外掛，來自數萬個市集，可依星標、趨勢與分類排序。

每個外掛頁面聚焦開發者敲指令前真正需要的兩件事：Claude Code 與 Codex 各自的準確安裝指令，以及該外掛會向 agent 增加哪些內容的誠實清單。這份清單細分為 skills、斜線指令、子代理、hooks 和 MCP 伺服器，讓你一眼看出它是輕量提示詞包，還是會啟動本地程序並觸發事件鉤子的重型外掛。由於外掛可以執行程式碼，這種透明度格外重要。

本站由 AI Architectures 團隊打造，明確聲明與 Anthropic 和 OpenAI 無關聯。瀏覽免費、提交倉庫也免費——貼上 GitHub 連結即可觸發即時清單檢查，回報任何會導致安裝失敗的問題，因此對外掛作者與使用者同樣有用。

**價格與方案:** 瀏覽、搜尋與使用完全免費，提交或檢查外掛倉庫同樣免費。站點透過可選的精選/付費收錄方案及關聯的雲端桌面產品商業化，但檢視目錄或收錄外掛無需付費。

- **每日 GitHub 清單掃描:** 索引每天透過掃描公開倉庫中的 Claude Code 與 Codex 外掛清單重建，新版本無需人工編輯即可出現。
- **可直接複製的安裝指令:** 每個外掛頁面都給出 `claude plugin` 與 `codex plugin` 各自準確的兩行安裝流程，包含加入市集的步驟。
- **完整內容披露:** 每筆收錄都列出其安裝的 skills、斜線指令、子代理、hooks 和 MCP 伺服器，讓你在提交前就知道會在 agent 中執行什麼。
- **即時清單檢查器:** 貼上公開的 GitHub 倉庫，站點會依 CLI 的方式校驗其清單，標出會破壞安裝的問題。
- **依星標、趨勢與分類排序:** 可依熱度、本週趨勢或生產力、開發、安全、設計、研究等分類瀏覽，快速找到相關外掛。

**優勢:** 目錄由真實 GitHub 清單產生而非編輯挑選，始終保持最新且可驗證; 並排展示 Claude Code 與 Codex 的安裝指令; 披露 hooks 與 MCP 伺服器，這正是安全評估最關鍵的資訊; 瀏覽免費、提交免費，提交時會立即校驗清單

**限制:** 覆蓋面完全依賴倉庫公開且結構正確，私有或格式錯誤的外掛不會出現; 收錄數量龐大，若不依分類或星標收窄會令人不知所措; 預設排序以星標為主，可能埋沒有用但小眾的外掛

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/claude-codex-plugins.md)

## OpenAI 平台

ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。

OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。

OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。

**價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。

- **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。
- **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。
- **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。
- **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。
- **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。

**優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼

**限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md)

## 常見問題

### Claude & Codex Plugins 與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？

Claude & Codex Plugins 每月有 0 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。

### 兩者的成長率相比如何？

Claude & Codex Plugins 的月增率為 0%；OpenAI 平台為 -9.6%。

### 價格相比如何？

Claude & Codex Plugins：免費。瀏覽、搜尋與使用完全免費，提交或檢查外掛倉庫同樣免費。站點透過可選的精選/付費收錄方案及關聯的雲端桌面產品商業化，但檢視目錄或收錄外掛無需付費。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。

## 替代方案

| # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 付費 | 專注於透過簡單的 API 執行與微調開源視覺與語言模型，不像 OpenAI 那樣提供託管的閉源模型。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/tw/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 付費 | 一組相容 OpenAI 的 API，串接 500+ 圖像、影片、音訊與大模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/atlas-cloud.md) |
| 9 | [SkillsMP — Agent 技能市集](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace) | 470,744 | -3.7% | 免費 | 檢索並研究數百萬公開的 SKILL.md 代理技能 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/agent-skills-marketplace.md) |
| 10 | [DeepInfra](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 付費 | 提供開源模型極低成本的無伺服器推論，但企業級編排工具比 OpenAI 少。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deep-infra.md) |

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來源：https://openaitools.app/tw/compare/claude-codex-plugins-vs-openai

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