讓 AI 模型同台競技、由真人投票選出最佳設計產出的群眾外包競技場
Code Arena 每月有 35,827,928 次造訪,月增率 +19.4%,定價模式為免費。Multi-Agent Arena 每月有 5,242 次造訪,成長率 -78%,定價模式為免費。
| 面向/指標 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 官方網域 | arena.ai | olamlabs.ai |
| 定價模式 | 免費 | 免費 |
| 每月造訪次數 | 3582.79萬 (35,827,928) | 5242 (5,242) |
| 月流量變化量 | +583.28萬 (+19.4%) | -1.85萬 (-78%) |
| 主要市場與市佔 | 🇮🇳 印度 (13.1%) | 🇺🇸 美國 (100%) |
| 每月直接造訪 | 2433.99萬 | 1953 |
| 使用者評分 | 4.7 | 4 |
| 支援平台 | 網站 | 網站 |

Code Arena is a hands-on playground and leaderboard where you can pit leading AI coding models against each other on real web builds, comparing speed, accuracy, and logic in live side-by-side battles.
Send the same coding prompt to multiple leading models and compare their generated apps and logic side by side.
Watch models construct web apps and websites live, so you can see process and output, not just the final file.
Projects go beyond one-off snippets, testing how well a model structures components, routes, and styles together.
Track which coding models accumulate the most wins over time to identify consistently strong performers.

在策略博弈中檢驗 AI 的合作、談判與欺騙行為
《外交》、撲克、風險與多種談判情境各自製造不同壓力,讓模型的社會行為可以在不同情境下比較。
對局產出違約率、收益占比等可度量結果,把關於模型個性的模糊印象變成可比較的數字。
可以將多個模型置於同一情境,直接暴露它們在合作、欺騙與談判上的差異。
團隊記錄發現、更新與合作情況,讓結果可以與競技場本身一併閱讀。
讓 AI 模型同台競技、由真人投票選出最佳設計產出的群眾外包競技場
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發掘、聘用或打造 AI 代理的媒合市集
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