# CodeGeeX vs OpenAI 平台 CodeGeeX 每月有 0 次造訪，月增率 —，定價模式為免費。OpenAI 平台每月有 234,678,639 次造訪，成長率 -9.6%，定價模式為付費。 | 指標 | [CodeGeeX](https://openaitools.app/tw/tool/codegeex) | [OpenAI 平台](https://openaitools.app/tw/tool/openai) | | :--- | :--- | :--- | | 網站網址 | https://huggingface.co/spaces/THUDM/CodeGeeX | https://openai.com | | 分類 | AI 程式碼生成器, Large Language Models (LLMs), AI 翻譯 | AI 模型, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 聊天機器人 | | 定價模式 | 免費 | 付費 | | 每月造訪次數 | 0 | 234,678,639 | | 月成長率 | — | -9.6% | | 主要市場 | 全球 | 美國 | | 直接造訪 | 0 | 105,101,079 | | 評論分數 | 4.4 | 4.8 | | 收藏數 | 6 | 144 | | 支援平台 | 開源 | 網站 | ## CodeGeeX CodeGeeX 是一個圍繞 130 億參數多語言程式碼生成模型打造的开源 AI 程式專案。其預訓練語料涵蓋 20 多種程式語言的大量原始碼，因此同一個模型既能處理 Python、Java、C/C++、JavaScript、Go 等主流語言，也能兼顧使用較少的語言。模型之上是一套免費程式助手，可掛載到常見編輯器：提示當前行或後續行的補全、依自然語言註解補齊整個函式、為既有程式碼產生說明註解，以及把程式碼片段從一種語言轉譯成另一種語言。 由於專案開源，CodeGeeX 通常有兩種用法。想快速體驗的開發者可直接開啟官方 Hugging Face Space，輸入程式設計或資訊科學問題，即可取得程式碼與解說。希望把工作留在本地的團隊則可下載模型權重，在自己的硬體上執行，或呼叫託管 API，再透過 CodeGeeX 編輯器外掛獲得完整體驗。此系列模型已迭代多代，CodeGeeX4 合集是最新發布的版本。 需要說明的是，CodeGeeX 的 Space 是原廠官方展示，而非第三方套殼網站。與任何託管式 Gradio 展示一樣，容器在重啟或重新建置期間可能短暫無法使用；若互動面板出現執行階段錯誤，底層模型與外掛仍可透過儲存庫、API 或本地部署繼續使用。 **價格與方案:** CodeGeeX 的編輯器外掛與開源模型版本皆可免費使用，權重與程式碼儲存庫公開提供下載與自架。專案頁面未公布按席次計價的授權價目表，商業或團隊部署條款建議與發布方確認。 - **多語言程式碼生成:** 130 億參數模型在廣泛的程式碼語料上訓練，可在 20 多種程式語言中提示當前行與後續行程式碼。 - **跨語言程式碼轉譯:** 貼上一段程式碼並讓 CodeGeeX 用另一種程式語言表達，適合移植工具函式或學習陌生技術棧。 - **自動註解生成:** 為既有函式產生說明註解與文件字串，讓專案更易交接與維護。 - **自然語言問答:** 託管的展示接受純文字程式設計與資訊科學問題，並回傳可執行程式碼和解說。 - **開放權重與自架:** 模型版本發布於 Hugging Face，團隊可在自有基礎設施上執行，而不必把程式碼送往託管服務。 **優勢:** 開放的模型權重與公開儲存庫讓技術可稽核、可自架。; 真正的多語言覆蓋，支援 20 多種程式語言。; 個人開發者可透過編輯器外掛與網頁展示免費使用。; 背靠活躍的研究序列，已發布多代模型。 **限制:** Hugging Face 官方展示執行於共享 Space 中，可能出現執行階段錯誤或在需要重建時休眠。; 專案頁面未列出團隊與商業授權條款，企業使用需要另行確認。; 本地部署需要自有 GPU 算力與機器學習工程投入。 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/codegeex.md) ## OpenAI 平台 ChatGPT 面向終端使用者，而 openai.com 與 OpenAI 開發者平台（developers.openai.com）則提供支撐全球數千個生產級 AI 應用的基礎 API、SDK 與企業基礎設施。2026 年底，OpenAI 的 API 目錄以 GPT-6 與 GPT-6.1 模型套件為核心——全部具備 105 萬 token 上下文視窗與最高 128K 輸出 token。陣容涵蓋用於前沿推理與關鍵任務的 GPT-6 Astra、以五分之一價格提供接近 Astra 智能水準的 GPT-6.1 Sol、用於快速視覺推理與電腦使用的 GPT-6.1 Terra，以及用於超大規模低延遲任務的 GPT-6 Luna，另有 `gpt-5.3-codex` 與 `gpt-6-astra-law` 等專用模型。 OpenAI 平台早已超越基礎的聊天補全端點。透過統一的 `v1/responses` API，開發者可以編排具備內建伺服器端工具的有狀態多步驟代理——包括即時網頁搜尋、向量檔案搜尋、程式碼解譯器沙箱與圖形介面電腦使用——而無需拼接外部編排框架。每個旗艦模型都支援可設定的推理強度（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh` 與 `max`）、嚴格的 JSON Schema 結構化輸出以及影像/音訊多模態輸入，而 `gpt-live-1` 則驅動按秒計費的語音對語音代理。 OpenAI 採用透明的用量計費模式，並依用量層級（Build、Launch 與 Grow，最高可擴展至每分鐘 4000 萬以上 token）縮放。2026 年，6.x 世代的大幅降價把 GPT-6 Luna 的入門級智能水準降至每百萬輸入 token 0.10 美元、每百萬輸出 token 0.50 美元，GPT-6.1 Sol 為 2/10 美元，旗艦 GPT-6 Astra 為 10/50 美元。工程團隊可透過自動 Prompt Caching 將重複上下文的開銷削減 90%，藉由 Batch API 為非同步工作負載節省 50%，並以 10% 的合規溢價實現區域資料駐留。 **價格與方案:** 基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 - **具備 105 萬上下文的 GPT-6 與 GPT-6.1 模型陣容:** 涵蓋 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）、GPT-6.1 Sol（2/10 美元）、GPT-6.1 Terra（1/5 美元）與 GPT-6 Luna（0.10/0.50 美元），全部具備 1,050,000 token 上下文視窗與最高 128K 輸出。 - **可設定的推理強度控制:** 依每次 API 請求在六個細緻層級（`none`、`low`、`medium`、`high`、`xhigh`、`max`）調節思考 token 預算，以平衡延遲、準確性與成本。 - **Responses API 與原生電腦使用工具:** 在單次有狀態 API 呼叫中，把模型推理與代管網頁搜尋、檔案搜尋、函式呼叫以及自主的圖形介面電腦操作結合起來。 - **GPT-Live-1 即時語音 API:** 建置超低延遲的多模態語音代理，按秒計費（每分鐘 0.05 美元），無需向上取整到整分鐘。 - **90% Prompt Caching 折扣與 Batch API:** 快取輸入 token 僅按標準輸入費率的 10% 計費，而非同步的 24 小時 Batch API 作業可將輸入與輸出 token 成本同時削減 50%。 **優勢:** 從 GPT-6 Luna（每百萬 token 0.10/0.50 美元）到前沿 GPT-6 Astra（每百萬 token 10/50 美元）的百倍成本彈性; 整個旗艦 GPT-6 與 GPT-6.1 家族共享統一的 105 萬 token 上下文視窗與 128K 輸出上限; 快取輸入 token 享 90% 折扣、Batch API 享 50% 折扣，可大幅降低生產推理帳單; 業界標準 SDK、結構化輸出與內建的 Responses API 工具，可最大限度減少代理樣板程式碼 **限制:** 超過標準視窗閾值的長上下文請求會觸發約 2 倍的單 token 計費費率; 旗艦 GPT-6 Astra（每百萬 token 輸入 10 美元 / 輸出 50 美元）顯著貴於 Claude Opus 5.5（4/20 美元）與 Grok 4.7（2/6 美元）; 區域資料駐留端點會對 2026 年 3 月之後發布的模型加收 10% 的價格 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/tw/tool/openai.md) ## 常見問題 ### CodeGeeX 與 OpenAI 平台的每月流量相比如何？ CodeGeeX 每月有 0 次造訪，而 OpenAI 平台有 234,678,639。流量估算反映受眾規模，並非產品品質。 ### 兩者的成長率相比如何？ CodeGeeX 的月增率為 —；OpenAI 平台為 -9.6%。 ### 價格相比如何？ CodeGeeX：免費。CodeGeeX 的編輯器外掛與開源模型版本皆可免費使用，權重與程式碼儲存庫公開提供下載與自架。專案頁面未公布按席次計價的授權價目表，商業或團隊部署條款建議與發布方確認。 OpenAI 平台：付費。基於用量的按 token 計費 API：GPT-6 Astra 每百萬輸入 10 美元、每百萬輸出 50 美元；GPT-6.1 Sol 每百萬輸入 2 美元、輸出 10 美元；GPT-6.1 Terra 每百萬輸入 1 美元、輸出 5 美元；GPT-6 Luna 每百萬輸入 0.10 美元、輸出 0.50 美元；GPT-Live-1 語音每分鐘 0.05 美元；快取輸入享 90% 折扣，Batch API 享 50% 折扣。 ## 替代方案 | # | 工具名稱 | 每月造訪次數 | 月成長率 | 定價模式 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 免費增值 | 由 DeepSeek-V4 與 R1 驅動的高效開源權重與託管推理 AI，token 成本極低。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/deepseek.md) | | 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 免費增值 | 提供 Google Gemini 模型的直接 API 存取與大方的免費原型開發額度，但缺乏 OpenAI 的生態系廣度。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/google-ai-studio.md) | | 3 | [Qwen 4 (通義千問 4)](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 免費增值 | 阿里雲第四代基礎大模型家族與全模態 AI 助手 — 涵蓋 Qwen 4 (Qwen4)、Qwen4-Max、Qwen4-Plus、Qwen4-Flash、Qwen4-27B 與 Qwen 3.8-Flash-Next 架構 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/qwen-4.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 付費 | 將數百個第三方模型整合在單一 API 金鑰下，提供比 OpenAI 精選目錄更豐富的模型選擇。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Ollama](https://openaitools.app/tw/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 在本機或雲端執行與打造開源 AI 模型 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/ollama.md) | | 6 | [BigModel（智譜大模型開放平台）](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 免費增值 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/bigmodel.md) | | 7 | [Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-4-carbon) | 4,339,429 | +12.7% | 免費增值 | Google DeepMind 榜首級資安防禦與長週期智慧體工程前沿模型 — Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)，繼 Gemini 4 Argon 後的巔峰之作 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/gemini-4-carbon.md) | | 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 最佳化用於生成式媒體與影像模型的極速無伺服器執行，而非通用的文字 LLM。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/fal-ai.md) | | 9 | [Pi 編碼代理](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 免費 | 可在終端自由重塑的極簡編程代理 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/pi-coding-agent.md) | | 10 | [Together AI](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 免費增值、付費 | 專門為開源模型提供高效能無伺服器推論與專用 GPU 叢集，繞過了封閉的商業限制。 | [.md](https://openaitools.app/tw/tool/together-ai.md) | --- 來源：https://openaitools.app/tw/compare/codegeex-vs-openai More Markdown: [分類](https://openaitools.app/tw/categories.md) · [流量排名](https://openaitools.app/tw/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/tw/llms.txt)